Kimi K3 - 月之暗面发布的全球首个开源 3 万亿级大模型

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Kimi K3是什么

Kimi K3 是月之暗面(Moonshot AI)发布的全球首个开源 3 万亿级大模型,总参数达 2.8 万亿。采用 KDA 混合线性注意力机制与 Stable LatentMoE 稀疏架构,896 个专家中每 token 仅激活 16 个,支持 100 万 token 上下文及原生图像、视频理解。模型前端代码能力登顶 ArenaAI 全球榜首,智能指数与 Gemini 3.1 Pro 持平,长程 Agent 可连续 48 小时自主完成芯片设计。国内 API 输入每百万 token 最低 2 元,完整权重将于 7 月 27 日前开源。

Kimi K3 - 月之暗面发布的全球首个开源 3 万亿级大模型

Kimi K3的功能特色

  • 全球首个开源 3 万亿级模型:总参数达 2.8 万亿,超越 DeepSeek V4(1.6万亿)和文心大模型5.0(2.4万亿)等国内大模型。
  • KDA 混合线性注意力机制:采用 Kimi Delta Attention 技术,在百万 token 上下文下解码速度最高提升 6.3 倍。
  • Stable LatentMoE 稀疏架构:896 个专家中每 token 仅激活 16 个,整体扩展效率相比 K2 提升约 2.5 倍。
  • 注意力残差设计:作为残差连接的替代方案,让信息在更长序列、更深模型中顺畅流动。
  • 超长上下文与原生多模态:支持 100 万 token 上下文窗口,原生支持图像与视频输入理解。
  • 顶尖前端代码能力:ArenaAI 前端代码排行榜全球第一,Frontend Code Arena 以 1679 分登顶。
  • 长程 Agent 自主执行能力:曾连续 48 小时自主运行,基于开源 EDA 工具独立完成一款芯片的设计、优化与验证。
  • 综合智能表现领先:Artificial Analysis 智能指数首秀 57 分,超越 Claude Opus 4.8 和 GPT-5.6 Terra,与 Gemini 3.1 Pro 持平。
  • 极高性价比:国内 API 输入每百万 token 低至 2 元(缓存命中),缓存率超 90%,实际输入成本仅为标准价的 1/4。
  • 多端可用:kimi.com、手机 App、Kimi Work 桌面客户端、Kimi Code 及 Kimi API 均已上线,默认思考强度为 max。

Kimi K3的核心优势

  • 开源规模的断层领先:总参数 2.8 万亿,是全球首个开源的 3 万亿级模型,大幅超越 DeepSeek V4(1.6万亿)、文心大模型5.0(2.4万亿)等开源/国产竞品,为开发者提供目前可用的最大开源基座。
  • 极致的成本优势:国内 API 输入每百万 token 最低仅 2 元,借助 Mooncake 分离式推理架构实现超 90% 缓存率,实际输入成本仅为标准价的 1/4,显著低于同级闭源模型。
  • 百万级长上下文的效率突破:KDA 混合线性注意力机制让百万 token 场景下解码速度最高提升 6.3 倍,兼顾长文本处理能力与推理速度。
  • 更高的架构扩展效率:Stable LatentMoE 稀疏架构在 896 个专家中每 token 仅激活 16 个,扩展效率相比 K2 提升约 2.5 倍,以更低算力撬动更大模型规模。
  • 前端代码能力全球登顶:ArenaAI 前端代码排行榜全球第一,Frontend Code Arena 以 1679 分夺冠,在代码生成这一开发者最看重的场景上建立明显身位。
  • 业界罕见的长程 Agent 自主性:可连续 48 小时自主运行,独立完成芯片的设计、优化与验证全流程,展现复杂任务的端到端执行能力。

Kimi K3的操作步骤

  • 网页版直接使用:打开 kimi.com 官网,注册或登录账号,在对话框中输入问题即可开始对话,Kimi K3 已默认上线,无需手动切换模型。
  • 调整思考强度:当前模型默认思考强度为 max,适合复杂推理任务;官方后续将增加 low 和 high 模式,可按任务难度灵活选择。
  • 手机端使用:在应用商店下载或更新 Kimi 手机 App,登录同一账号后随时随地调用 Kimi K3,对话记录多端同步。
  • 桌面客户端:下载安装 Kimi Work 桌面客户端,适合办公场景下的长文档处理、代码编写等深度任务。
  • 编程场景接入 Kimi Code:开发者可通过 Kimi Code 直接体验 K3 登顶 ArenaAI 的前端代码能力,完成代码生成、调试与优化。
  • API 开发者接入
    • 前往月之暗面开放平台注册开发者账号并创建 API Key
    • 在调用接口时指定 Kimi K3 模型,国内定价为输入每百万 token 2 元(缓存命中)/ 20 元(未命中)、输出 100 元;海外为输入 $3 / 输出 $15 每百万 token
    • 用 Mooncake 架构超 90% 的缓存率,合理设计提示词复用可将实际输入成本降至标准价的 1/4
  • 上传多模态内容:在对话中直接上传图片或视频文件,利用 K3 的原生视觉理解能力进行内容分析。
  • 处理长文档:直接粘贴或上传超长文本,K3 支持 100 万 token 上下文窗口,可一次性处理整本书籍或大型代码库。

Kimi K3的适用人群

  • 前端与全栈开发者:K3 登顶 ArenaAI 前端代码排行榜全球第一,Frontend Code Arena 得分 1679,特别适合需要高效生成、调试和优化代码的程序员群体。
  • AI 应用开发者与创业团队:国内 API 输入每百万 token 最低仅 2 元,缓存率超 90%,以极低成本即可调用 3 万亿级模型能力,适合预算有限但追求高性能的开发团队。
  • 企业与私有化部署需求方:完整模型权重将于 2026年7月27日前开源,对数据安全敏感、需要本地化部署或二次开发的企业尤为适用。
  • 科研人员与硬件工程师:长程 Agent 曾连续 48 小时自主完成芯片设计、优化与验证全流程,适合需要 AI 辅助完成复杂长周期任务的科研与工程人员。
  • 内容创作者与自媒体从业者:原生支持图像、视频理解与 100 万 token 长上下文,适合处理长文稿、视频内容分析与多模态创作场景。
  • 法律、金融、学术等长文档处理人群:百万级上下文窗口可一次性消化整本合同、财报、论文或大型代码库,适合重度文档分析用户。

Kimi K3的常见问题

Q:Kimi K3 的参数量有多大?

A:总参数规模达 2.8 万亿,超过 DeepSeek V4(1.6万亿)和文心大模型5.0(2.4万亿)等国内大模型。


Q:Kimi K3 开源吗?什么时候开放权重?

A:开源。完整模型权重将于 2026年7月27日前发布,技术报告也将同步公布架构、训练与评测细节;此前 K2 系列采用 Modified MIT 协议开源。


Q:在哪里可以使用 Kimi K3?

A:kimi.com 官网、Kimi 手机 App、Kimi Work 桌面客户端、Kimi Code 及 Kimi API 均已上线 K3,登录账号即可使用。


Q:Kimi K3 的 API 怎么收费?

A:国内定价:输入每百万 token 2 元(缓存命中)/ 20 元(未命中),输出 100 元;海外定价:输入 $3 / 输出 $15 每百万 token,缓存输入仅 $0.30。缓存率超 90%,实际输入成本可低至标准价的 1/4。


Q:Kimi K3 支持多长的上下文?

A:支持 100 万 token 上下文窗口,可一次性处理整本书籍、大型代码库或超长文档。


Q:Kimi K3 支持图片和视频理解吗?
A:支持。K3 具备原生视觉理解能力,可直接输入图像与视频内容进行多模态分析。
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