InsightExpress：生成AI驱动的研究报告并通过电子邮件发送

综合介绍

InsightExpress 是一个基于 Next.js 的应用程序，能够根据用户提供的主题生成 AI 驱动的研究报告，并通过电子邮件发送给用户。该应用程序利用 Langflow 的 AI 功能，提供现代化、响应迅速的用户界面。用户只需输入研究主题和电子邮件地址，即可生成详细的研究报告。InsightExpress 旨在简化研究报告的生成过程，使用户能够快速获取所需信息。

功能列表

• AI驱动的研究报告生成：基于用户提供的主题生成详细的研究报告。
• 电子邮件发送：将生成的研究报告通过电子邮件发送给用户。
• 现代化用户界面：提供响应迅速的现代化 UI，包括暗模式支持。
• 实时加载指示：在报告生成过程中显示实时加载指示。
• 错误处理和通知：提供全面的错误处理和通知功能。

使用帮助

安装流程

1. 安装并运行 Langflow：
   • 使用 pip 安装 Langflow：pip install langflow
   • 启动 Langflow 服务器：langflow run
   • 访问 Langflow UI 并创建新的研究生成流程，记录 Langflow URL、流程 ID 和 API 令牌。
2. 设置 Next.js 应用程序：
   • 克隆 InsightExpress 仓库：git clone https://github.com/misbahsy/InsightExpress.git
   • 进入项目目录：cd insightexpress
   • 安装依赖：npm install
3. 配置环境变量：
   • 在项目根目录创建 .env.local 文件，添加以下内容：

    LANGFLOW_URL=http://localhost:7860
   FLOW_ID=your_flow_id_here
   LANGFLOW_TOKEN=your_langflow_api_token_here
   

   • 替换实际的 Langflow 配置值。
4. 运行应用程序：
   • 启动开发服务器：npm run dev
   • 应用程序将在 http://localhost:3000 运行。

使用流程

1. 访问应用程序：
   • 在浏览器中打开 http://localhost:3000。
2. 生成研究报告：
   • 输入研究主题和电子邮件地址。
   • 点击“生成研究报告”按钮。
   • 等待 AI 生成报告，报告将显示在屏幕上并发送到您的电子邮件。

常见问题

• Langflow 连接错误：
  • 确保 Langflow 正在本地运行。
  • 验证环境变量配置是否正确。
  • 检查流程 ID 是否有效。
• 电子邮件发送问题：
  • 验证电子邮件地址格式是否正确。
  • 检查 Langflow 流程配置，特别是 Composio 连接。
• 构建错误：
  • 运行 npm clean-install 刷新依赖。
  • 确保已安装所有必需的依赖项。