HunyuanVideoGP：支持低端GPU运行的混元视频生成模型

综合介绍

HunyuanVideoGP是一个由DeepBeepMeep开发的大规模视频生成模型，专为低端GPU用户设计。该模型是对原始Hunyuan Video模型的改进版本，显著降低了内存和显存需求，使其能够在12GB至24GB的GPU上流畅运行。HunyuanVideoGP通过编译和快速加载/卸载技术，大幅提升了生成速度，并提供了多种配置文件，以适应不同硬件配置。该模型还集成了多种预训练的Loras，支持多次提示和多次生成，用户可以轻松切换不同的模型和量化/非量化模型。你也可以在 pinokio 一键部署。

功能列表

• 支持低端GPU运行（12GB至24GB显存）
• 显著降低内存和显存需求
• 快速加载/卸载技术
• 多种配置文件，适应不同硬件配置
• 支持多次提示和多次生成
• 集成多种预训练的Loras
• 改进的Gradio界面，带有进度条和更多选项
• 自动下载所需的模型文件
• 支持在Linux和WSL上编译

使用帮助

安装流程

1. 准备Conda环境：

   conda env create -f environment.yml

2. 激活环境：

   conda activate HunyuanVideo

3. 安装pip依赖：

   python -m pip install -r requirements.txt

4. 可选：安装Flash attention支持（Linux易于安装，Windows较难）：

   # 具体安装步骤请参考官方文档

使用流程

1. 启动Gradio服务器：

   bash launch.sh

2. 打开浏览器，访问本地服务器地址（通常为http://localhost:7860），进入Gradio界面。
3. 在Gradio界面中，选择所需的配置文件和模型，输入提示词，点击生成按钮。
4. 生成的视频将显示在界面上，用户可以下载或进一步编辑。

主要功能操作

• 选择配置文件：根据硬件配置选择合适的配置文件，以优化生成速度和质量。
• 输入提示词：在提示框中输入描述性文字，模型将根据提示生成相应的视频内容。
• 多次生成：支持在一次提示下生成多个视频，用户可以选择最满意的结果。
• 切换模型：支持在不同的Hunyuan和Fast Hunyuan模型之间切换，满足不同需求。
• 量化/非量化模型：用户可以选择使用量化或非量化模型，以平衡生成速度和质量。