近日,Google 搜索在其生成式体验(SGE)中推出了一项名为“AI 模式”(AI Mode)的实验性功能,该功能由 Gemini 2.0 大模型驱动,能够处理复杂的查询,并具备强大的推理能力,直接对标 Perplexity AI 和 OpenAI 的 ChatGPT Search 等同类产品。
“AI 模式”是什么
“AI 模式”是 Google 搜索实验室(Search Labs)推出的一个实验性功能,它允许用户在 Google 搜索中直接提出复杂、多步骤的问题,并通过与 AI 的多轮对话,深入探索特定主题。
目前,这项功能率先对 Google One AI Premium 订阅用户开放。用户可以通过加入 Search Labs,在搜索栏中输入问题后点击“AI 模式”标签来体验,也可以直接访问特定链接(https://www.google.com/search?udm=50)使用。但请注意,目前该功能在某些地区(例如国内)可能尚未开放。
实验目前仅对 18 岁以上的美国用户开放,且用户需通过 Labs 进行注册。如果您加入实验的等待名单,我们将在实验对您开放时通知您。
Gemini 2.0 驱动,实现深度探索与比较
Google 表示,“AI 模式”使用了定制版本的 Gemini 2.0 模型,该模型具有先进的推理、思考和多模态能力,特别适合需要深入探索和比较的查询。相比之前的版本,Gemini 2.0 在处理复杂问题和长文本方面有了显著提升,能够更好地理解用户的意图,并提供更准确、更全面的答案。
比如,你可以问“智能戒指和智能手表的睡眠追踪功能有什么不同?”,“AI 模式”会详细比较这两种产品,并提供相关信息的文章链接。你还可以继续追问“深度睡眠期间心率会发生什么变化?”来进一步了解。
以往,如果要比较详细的选项或探索新概念,用户通常需要进行多次搜索才能完成。“AI 模式”的出现改变了这一现状。它不仅可以访问网络内容,还可以利用实时信息源,如知识图谱、现实世界的信息以及包含数十亿种产品的购物数据,提供更全面、深入的答案。
Google 搜索产品副总裁 Robby Stein 在接受 TechCrunch 采访时表示:“在测试中,我们发现用户提出的问题长度是传统搜索的两倍,并且大约有四分之一的时间会进行追问。AI 模式为 Google 搜索带来了更多可能性,这也是我们感到兴奋的地方。”
“查询扇出”技术与事实准确性保障
Stein 指出,随着 Google 推出 AI 摘要(AI Overviews)功能,用户希望能够针对更多搜索获得此类 AI 驱动的回应,这也是 Google 推出“AI 模式”的原因之一。“AI 模式”通过一种名为“查询扇出”(query fan-out)的技术运作。
“查询扇出”技术如何运作?
这项技术的核心在于,它能将用户提出的复杂问题分解为多个相关的子问题,并同时对多个数据来源进行搜索。然后,它会将这些搜索结果整合起来,形成一个易于理解的综合性答案。
Stein 强调:“模型已经过训练,优先考虑事实准确性,并用可验证的信息来支持其说法,这一点非常重要。它还特别关注敏感领域,例如健康。如果模型对回应没有信心,可能会直接提供网络链接列表,因为这在当下最有帮助。它将尽力提供最有用的信息。”
当然,Stein 也坦诚地表示:“但这并不意味着它永远不会犯错。与所有新推出的尖端 AI 技术一样,它很可能会犯错。”
AI Overviews 功能升级
Google 还宣布在美国推出了针对 AI Overviews 的 Gemini 2.0 模型,AI Overviews 现在可以协助处理更难的问题,首先是代码、高阶数学和多模态查询。此外,用户无需登录即可访问 AI 摘要。
未来展望:更智能、更个性化的搜索体验
作为一项早期实验,“AI 模式”仍有很大的改进空间。Google 表示,未来将继续完善用户体验并扩展功能,例如,使体验更具视觉化,并从各种不同来源(如用户生成的内容)中获取信息。Google 正在训练模型,以确定何时在回应中添加超链接(例如预订门票),或何时优先考虑图像或视频(例如,操作指南查询)。
总的来说,“AI 模式”的推出标志着 Google 搜索在智能化方向上又迈出了重要一步。它不仅提升了搜索的深度和广度,也为用户带来了更便捷、更个性化的搜索体验。随着技术的不断发展,我们可以期待 Google 搜索在未来带来更多惊喜。