GitMCP：将GitHub项目生成知识库的MCP服务

综合介绍

GitMCP 是一个免费的开源工具，专门为 GitHub 上的公开项目打造。它能把任何 GitHub 仓库或 GitHub Pages 网站快速变成一个 MCP（Model Context Protocol）服务，生成一个项目的知识库。这个知识库包含文档和代码内容，让 AI 助手可以直接访问和理解。用户只需把链接中的 "github.com" 换成 "gitmcp.io"，或者把 "username.github.io" 改成 "username.gitmcp.io"，就能生成这个知识库。AI 能通过它回答问题、分析代码、搜索信息，整个过程不需要复杂设置。

功能列表

• 快速生成 MCP 服务器：为任何公开 GitHub 仓库或 GitHub Pages 网站创建 MCP 服务器。
• 支持 AI 文档访问：让 AI 读取仓库中的 llms.txt、README.md 等文件，提升上下文理解。
• 无需设置：只需替换 URL 域名即可使用，无需额外配置。
• 语义搜索优化：提供文档搜索功能，帮助 AI 快速找到相关内容。
• 支持多种 AI 工具：兼容支持 MCP 协议的工具，如 Claude、Cursor、VSCode 等。
• 开源且免费：用户可自由使用，也可自行部署服务。
• 动态端点支持：通过 gitmcp.io/docs 动态访问任意仓库。

使用帮助

GitMCP 操作简单，专为开发者设计，让 AI 更高效地理解 GitHub 项目。下面详细介绍如何使用，包括具体步骤和功能操作。

如何开始使用

GitMCP 无需安装软件，只需调整 URL 就能让 AI 访问你的项目。步骤如下：

1. 获取 GitHub 链接
   • 对于仓库：比如 https://github.com/octocat/Hello-World。
   • 对于 GitHub Pages：比如 https://octocat.github.io/Hello-World。
2. 替换域名
   • 仓库链接：把 github.com 改成 gitmcp.io，变成 https://gitmcp.io/octocat/Hello-World。
   • GitHub Pages 链接：把 username.github.io 改成 username.gitmcp.io，变成 https://octocat.gitmcp.io/Hello-World。
3. 配置 AI 工具
   将新链接添加到支持 MCP 的 AI 工具中（比如 Claude 或 Cursor）。具体配置方法见下文。
4. 测试效果
   配置完成后，AI 就能读取项目内容，直接回答相关问题。

配置 AI 工具示例

以 Claude 为例，配置步骤如下：

• 打开 Claude 的配置文件（通常是 claude_config.json）。
• 添加 GitMCP 服务器地址：

  {
  "mcpServers": {
  "gitmcp": {
  "command": "https://gitmcp.io/{owner}/{repo}",
  "args": [],
  "env": {}
  }
  }
  }
  

• 将 {owner} 和 {repo} 替换为你的 GitHub 用户名和仓库名，比如 octocat 和 Hello-World。
• 保存配置，Claude 即可通过 GitMCP 访问项目。

如果是 Cursor，操作类似：

• 打开 Cursor 的设置页面。
• 在 MCP 服务器选项中输入 https://gitmcp.io/octocat/Hello-World。
• 保存后，Cursor 会自动加载项目内容。

动态端点使用方法

GitMCP 提供了一个动态端点 https://gitmcp.io/docs，无需预先指定仓库。

• 在 AI 工具中配置此端点。
• 使用时，AI 会动态输入 {owner} 和 {repo}，比如通过命令 fetch_generic_documentation("octocat", "Hello-World") 获取文档。
• 这适合需要临时访问多个仓库的场景。

主要功能操作流程

1. 生成 MCP 服务器

• 输入新链接（如 https://gitmcp.io/octocat/Hello-World），GitMCP 会自动为仓库生成 MCP 服务器。
• 对于 GitHub Pages，使用 https://octocat.gitmcp.io/Hello-World 同样生效。
• 浏览器访问链接可确认是否正常生成。

2. AI 访问文档

• 配置好后，AI 会优先读取 llms.txt，如果没有则读取 README.md 或其他文件。
• 操作方法：在 AI 工具中提问，比如“这个项目的主要功能是什么？” AI 会根据文档回答。
• 确保仓库有清晰的文档，AI 的理解会更准确。

3. 语义搜索功能

• 使用 search_<repo-name>_documentation 工具，输入查询（如 query: "如何安装"）。
• AI 会返回仓库中最相关的文档片段。
• 对于动态端点，使用 search_generic_documentation("octocat", "Hello-World", "如何安装")。
• 这能减少 AI 处理无关信息的成本。

实用工具说明

• fetch_<repo-name>_documentation
  获取整个项目的文档，适合提问“这个仓库是干嘛的”之类的问题。
  示例：fetch_hello-world_documentation 返回 README.md 内容。
• search_<repo-name>_documentation
  针对具体问题搜索文档，适合问“怎么用这个功能”之类的问题。
  示例：search_hello-world_documentation("安装步骤") 返回相关说明。

注意事项

• 仅限公开项目：GitMCP 只支持公开仓库和 GitHub Pages，私有项目无法使用。
• 检查 robots.txt：对于 GitHub Pages，GitMCP 会遵守 robots.txt 规则，如果被禁止访问则无法使用。
• 工具兼容性：确认你的 AI 工具支持 MCP 协议，否则需要更换工具。
• 文档质量：仓库文档越详细，AI 回答越精准。

小技巧

• 在仓库根目录添加 llms.txt，专门为 AI 提供上下文，能提升效果。
• 测试链接时，直接在浏览器输入新 URL，看是否能访问。
• 如果需要处理多个项目，可以用动态端点批量配置。

通过这些步骤，GitMCP 能让你的 AI 助手快速上手 GitHub 项目，几分钟就能完成配置。

应用场景

1. 开发者优化代码
   你有一个 GitHub 仓库，想让 AI 帮忙检查代码。配置 GitMCP 后，AI 可以直接读懂代码和文档，给出改进建议。
2. 团队文档查询
   团队项目文档复杂，新成员看不懂。使用 GitMCP，AI 能快速回答“这个模块怎么用”，提高效率。
3. 学习开源代码
   你在研究别人的公开仓库，想了解功能。GitMCP 让 AI 提取关键信息，加速你的学习过程。
4. 动态项目管理
   需要临时分析多个仓库时，用 gitmcp.io/docs 动态端点，AI 可随时切换目标项目。

QA

1. GitMCP 支持哪些文件？
   它优先读取 llms.txt，如果没有则读取 README.md 或其他页面，未来可能支持更多格式。
2. 可以用在私有仓库吗？
   不行。GitMCP 只支持公开项目，私有仓库无法访问。
3. AI 工具不支持 MCP 怎么办？
   需要换支持 MCP 的工具，比如 Claude、Cursor，或检查是否有相关插件。
4. 链接打不开怎么办？
   确认仓库是否公开、网络是否正常，或访问 https://github.com/idosal/git-mcp 提交问题。