E2B：安全云沙箱中的AI代码运行平台

综合介绍

E2B是一个开源平台，专为在安全的云沙箱中运行AI生成的代码而设计。它支持多种编程语言和框架，提供了一个隔离的虚拟环境，确保代码执行的安全性和可靠性。E2B适用于各种AI应用场景，包括数据分析、代码生成评估和自动化AI代理等。用户可以通过Python或JavaScript SDK快速启动和管理沙箱，进行数据上传下载、安装自定义包等操作。

功能列表

• 安全云沙箱：提供隔离的虚拟环境，确保代码执行的安全性。
• 多语言支持：支持Python、JavaScript、Ruby、C++等多种编程语言。
• 快速启动：沙箱启动时间小于200毫秒，无冷启动问题。
• 自定义沙箱：支持安装第三方包和系统库，完全定制化沙箱环境。
• 数据分析与可视化：运行AI生成的代码进行高级数据分析和可视化。
• 代码生成评估：用于代码生成评估的环境，支持多种评估基准。
• 长时间运行：沙箱可运行长达24小时，适用于各种复杂任务。
• 自托管：支持在AWS或GCP账户中自托管，运行在用户的VPC中。

使用帮助

安装与启动

1. 安装SDK：根据需要选择Python或JavaScript SDK进行安装。
   • Python: pip install e2b
   • JavaScript: npm install @e2b/code-interpreter
2. 启动沙箱：使用SDK启动第一个E2B沙箱。

   from e2b import Sandbox
sandbox = Sandbox()
sandbox.start()

   const { Sandbox } = require('@e2b/code-interpreter');
const sandbox = new Sandbox();
sandbox.start();

数据上传与下载

1. 上传文件：将文件上传到沙箱进行处理。

   sandbox.upload_file('local_path', 'sandbox_path')

   sandbox.uploadFile('local_path', 'sandbox_path');

2. 下载文件：从沙箱下载处理后的文件。

   sandbox.download_file('sandbox_path', 'local_path')

   sandbox.downloadFile('sandbox_path', 'local_path');

安装自定义包

1. 安装包：在沙箱中安装第三方包或系统库。

   sandbox.install_package('package_name')

   sandbox.installPackage('package_name');

数据分析与可视化

1. 运行数据分析代码：在沙箱中运行AI生成的代码进行数据分析。

   result = sandbox.run_code('your_analysis_code')

   sandbox.runCode('your_analysis_code').then(result => console.log(result));

2. 生成可视化图表：使用Python代码生成交互式图表。

   sandbox.run_code('your_visualization_code')

代码生成评估

1. 评估代码生成：在沙箱中运行代码生成评估基准。

   sandbox.run_code('your_codegen_eval_code')

自托管

1. 部署到云：将E2B部署到AWS或GCP账户中，运行在用户的VPC中。

   sandbox.deploy_to_cloud('aws_account', 'vpc_id')

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