Deep Research：基于AI的深度研究助手，提供高效的研究工具和报告生成功能

综合介绍

Deep Research是一个基于AI的研究助手，旨在通过结合搜索引擎、网页抓取和大语言模型，进行迭代的深度研究。该项目由dzhng在GitHub上发布，目标是提供一个简单易用的深度研究代理，实现对任何主题的深入研究。Deep Research能够根据用户的研究需求，生成有针对性的搜索查询，处理结果，并根据发现进行深入探讨。其设计理念是保持代码库小于500行，便于理解和扩展。

为销售/GTM 专门定制的深度研究产品化版本：https://www.aomni.com/

功能列表

• 迭代研究：通过生成搜索查询、处理结果、深入探讨，进行深度研究。
• 智能查询生成：使用大语言模型生成有针对性的搜索查询。
• 深度与广度控制：可配置参数控制研究的广度和深度。
• 智能跟进：生成后续问题，以更好地理解研究需求。
• 综合报告：生成详细的Markdown格式研究报告，包含发现和来源。

使用帮助

安装流程

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/dzhng/deep-research.git
cd deep-research

2. 安装依赖：

   npm install

3. 配置环境变量： 根据.env.example文件，创建并配置.env文件。
4. 启动服务：

   npm start

使用流程

1. 输入查询：在命令行或配置文件中输入研究主题和参数。
2. 生成查询：系统会根据输入生成初始搜索查询。
3. 处理结果：系统抓取并处理搜索结果，提取关键信息。
4. 迭代研究：根据初步结果，生成后续查询，继续深入研究。
5. 生成报告：研究完成后，系统生成详细的Markdown格式报告。

详细功能操作

1. 迭代深入研究

dzhng/deep-research 提供了强大的迭代深入研究功能，用户可以通过配置文件调整搜索引擎和爬虫参数，执行针对特定主题的深度研究。代理会自动优化研究方向，不断挖掘更多有价值的信息。

2. 自优化研究

代理在执行研究过程中，会根据收集到的信息不断调整搜索策略，优化研究方向。用户可以通过配置文件调整优化策略，实现更精准的研究。

3. 开源实现

该项目完全开源，用户可以自由下载、修改和部署。无需支付高额费用，即可享受强大的研究助手功能。

4. 可定制化

用户可以根据需要调整代理的行为，包括搜索引擎选择、结果数量调整等。通过修改配置文件，用户可以实现个性化的研究需求。

常见问题

• 如何调整搜索引擎？ 用户可以在配置文件中选择不同的搜索引擎，例如 Google、Bing 等。通过调整搜索引擎参数，可以实现不同的搜索效果。
• 如何优化研究方向？ 代理会根据收集到的信息自动调整研究方向，用户可以通过配置文件调整优化策略，实现更精准的研究。