Repo Prompt: Verlassen Sie sich auf den lokalen Ordnerkontext für das Schreiben, den Dialog und optimierten Code

Allgemeine Einführung

Repo Prompt ist eine native Anwendung für die macOS-Plattform, die Entwicklern die Arbeit mit nativem Code mithilfe fortschrittlicher KI-Sprachmodelle erleichtern soll. Das Tool hilft Entwicklern, Codedateien auf intelligente Weise zu verwalten und zu ändern, was die Entwicklungseffizienz erheblich verbessert. Seine Hauptstärke liegt darin, Entwicklern eine reibungslose KI-gestützte Entwicklungsumgebung zur Verfügung zu stellen, mit der Möglichkeit, kontextbezogene Informationen genau zu kontrollieren und von der KI vorgenommene Codeänderungen vollständig zu überprüfen. Als professionelles Werkzeug für Techniker integriert Repo Prompt die neuesten KI-Technologien, um die Arbeitsabläufe bei der Codeverarbeitung und Dateiverwaltung erheblich zu optimieren.

Schreiben:Wählen Sie Dateien und Ordner als Kontext für Prompts. Verwenden Sie gespeicherte Prompts und Repository-Zuordnungen, um die Ausgabe der KI zu steuern.

Plaudern:Überarbeiten Sie Ihre Dokumente oder lernen Sie, wie sie funktionieren, mit vollständiger kontextbezogener Kontrolle.

Rückblick:Überprüfen Sie die von der KI vorgenommenen Änderungen von Fall zu Fall und genehmigen Sie die Änderungen schrittweise oder stapelweise pro Dokument.

Funktionsliste

• Native macOS-App-Unterstützung für eine reibungslose Lokalisierung
• Intelligente KI-Modellintegration zur Unterstützung der Codeanalyse und -optimierung
• Präzises kontextbezogenes Kontrollsystem, um sicherzustellen, dass die KI die Absicht des Codes versteht
• Schnelle Iteration und Verwaltung von lokalen Dateien
• Vollständiger Überprüfungsmechanismus für KI-Codeänderungen
• Unterstützt mehrere Programmiersprachen und die Verarbeitung von Dateiformaten
• Intelligente Code-Vorschläge und Funktionen zur automatischen Vervollständigung
• Verfolgung und Verwaltung von Codeänderungen
• Sicherer Mechanismus zur Handhabung lokaler Dateien

Hilfe verwenden

1. die Installation und Erstkonfiguration

1. Laden Sie die neueste Version von Repo Prompt von der offiziellen Website repoprompt.com herunter.
2. Ziehen Sie die Anwendung in den Anwendungsordner und legen Sie sie dort ab, um die Installation abzuschließen.
3. Beim ersten Start müssen Sie der Anwendung die erforderlichen Dateizugriffsrechte erteilen
4. Konfigurieren Sie Ihr bevorzugtes AI-Modell und die zugehörigen Einstellungen

2. grundlegender Nutzungsprozess

Verwaltung von Dokumenten

1. Nach dem Öffnen der Anwendung können Sie die Dateien oder Ordner, die Sie bearbeiten möchten, direkt in das Anwendungsfenster ziehen und dort ablegen
2. Verwenden Sie den Dateibrowser, um das zu bearbeitende Projektverzeichnis auszuwählen
3. Die Anwendung scannt und indiziert automatisch verarbeitbare Dateien

AI-Code-Verarbeitung

1. Auswahl der zu optimierenden oder zu ändernden Codedateien
2. Wählen Sie das zu bearbeitende Codesegment im Editor aus
3. Verwenden Sie die integrierten AI-Befehlsvorlagen oder geben Sie eigene Befehle ein
4. Die KI generiert auf der Grundlage des Kontexts und der Anweisungen geeignete Vorschläge für Codeänderungen
5. Überprüfung der von AI vorgelegten Änderungsvorschläge
6. Wählen Sie, ob Sie die Änderung annehmen oder ablehnen möchten

Codeüberprüfung und Versionskontrolle

1. Für jede AI-Änderung werden detaillierte Änderungsprotokolle erstellt.
2. Verwenden Sie das eingebaute Vergleichstool, um den Code vor und nach der Änderung zu sehen.
3. Sie können auch zu einer früheren Version zurückkehren
4. Unterstützung für die direkte Übergabe bestätigter Änderungen an das Versionskontrollsystem

3. die Nutzung der erweiterten Funktionen

Individuell angepasste AI-Eingabewörter

1. Erstellen Sie personalisierte AI-Instruktionsvorlagen
2. Einrichten von projektspezifischen Code-Stil-Spezifikationen
3. Gemeinsame Code-Optimierungsstrategien konfigurieren

Stapeldatei

1. Auswählen mehrerer Dateien zur gleichzeitigen Verarbeitung
2. Einrichten von Batch-Regeln und Filterbedingungen
3. Überprüfung der Ergebnisse der Chargenänderung

Projekt-Integration

1. Konfigurieren Sie die Integration mit vorhandenen Entwicklungswerkzeugen
2. Automatisierte Arbeitsabläufe einrichten
3. Anpassen von projektspezifischen AI-Verarbeitungsregeln

4) Empfehlungen für bewährte Praktiken

• Die segmentierte AI-Optimierung wird bei der Verarbeitung großer Dateien empfohlen.
• Sichern Sie regelmäßig wichtige Codedateien
• Prüfen Sie die Änderungen sorgfältig, bevor Sie die vorgeschlagenen AI-Änderungen akzeptieren.
• Sicherung von Code mit einem Versionskontrollsystem
• Anpassung der AI-Modellparameter an die Projektanforderungen

5. die Fehlersuche

• Wenn die Anwendung nicht antwortet, prüfen Sie die Auslastung der Systemressourcen
• Sicherstellung einer stabilen Netzwerkverbindung für KI-Dienste
• Regelmäßige Cache-Bereinigung zur Verbesserung der Leistung
• Bei Problemen kann über die offiziellen Support-Kanäle geholfen werden