"修复错误"提示
像 Sonnet 3.5 这样的 AI 模型有时会忽略重要细节,从而引发一系列错误循环。
使用以下提示来解决此问题。
这将帮助 AI 分析错误的根本原因,然后创建一个逐步计划来修复错误。
"新功能"提示
一旦您成功执行了一个组件,您需要参考文档,让 AI 了解下一个组件的工作范围。
使用以下说明,让 AI 在执行之前编写实现计划。
标记相关文档,一旦 AI 阅读了文件,它可能会向您提问。
回答问题并让 AI 执行。
此步骤将解决每个组件中一半的幻觉问题。
响应结构
此结构通知 AI 我正在处理的任务已完成,现在需要转到下一个任务。
1. 提供更新:
"Header 菜单现在已完美地居中对齐。"
2. 提供下一个任务:
"现在我们需要登录和注册按钮。"
3. 标记正确文档:
"查看 @ (文档名称) 并解释您将如何实现这一点。"
progress .md 文件
使用此提示来跟踪所有工作。这将为 AI 提供进度上下文,并解决重复错误问题。
"在每个完成的步骤结束时,将您的工作记录在 @progress .md 文件中。我们实现了哪些功能?我们遇到了哪些错误?我们是如何修复这些错误的?
按步骤回答这三个问题,并且不要遗漏任何信息。"
project-status .md 文件
AI 应该从我们停下来的地方继续工作。此文件将帮助 AI 保持工作日志,并了解已经完成的和剩下的工作。
"在会话结束时,将您的工作记录在 @ project-status .md 文件中。
首先检查 @ progress .md 文件,以了解我们在此会话中实现的所有功能。
然后撰写详细的会话报告,为下一个工作会话提供详细的上下文。"
Cursor Agent Hack
Cursor agent 可能会过度处理,从而扰乱代码库。
"阅读 @ (文档名称) 中的说明,了解此功能的工作范围。
使用链式思维推理创建一个逐步实现计划。
确保解释此功能的每个部分是如何工作的,并提供宏观级别的细节。
将这些项目分解为详细的编号步骤。"
这将为您提供 AI 即将实施的计划。您可以验证所有内容是否与请求一致并批准。
这将解决 Cursor Agent 所有不必要的编辑问题。
附加文档
创建一个“文档”或“说明”文件夹。
然后将所有核心文档附加到该文件夹中。
- 项目需求文档 (PRD)
- 应用流程文档
- 前端指南文档
- 后端结构文档
- 技术栈文档
- 文件结构文档
您可以使用 01 模型,但需要正确的提示(否则可能会添加不必要的部分和冗余信息)。
最好的解决方案是使用 CodeGuidedev 完成这些文档。工具已为您自动化了此过程。这将帮助您在 20-30 分钟内完成所有必要文档。
混合使用 Sonnet 3.5、o1-preview 和 GPT4o 进行文档创建。
通常使用 ChatGPT 准备所有文档需要 7-8 小时的工作时间(阅读、优化和迭代每个文档)。