综合介绍
Composio 是一个专为开发者设计的 AI 智能体集成平台,旨在通过一行代码将AI代理和大语言模型(LLM)与150多种工具无缝连接。用户只需一行代码即可调用多种工具和框架,如 OpenAI、Claude 和 LlamaIndex。Composio 支持多种编程语言,提供全面的 API 和插件系统,以及多种身份验证协议,帮助开发者快速构建和部署智能体应用。该平台支持多种流行的代理框架,并与所有LLM提供商兼容,提供了丰富的工具库和强大的身份验证管理功能。Composio 提供了一个开发者优先的环境,简化了JSON结构,改进了变量命名和错误处理,确保了用户数据的最大安全性和合规性。
免费使用 Composio SWE-Kit 无头 IDE,配备 AI 原生工具,用于构建任何代理框架与LLMs您选择的定制编码代理。
功能列表
- 工具库:集成了超过150种工具,包括Github、Salesforce、文件管理、代码执行等。
- 身份验证管理:通过单一仪表板管理所有用户和代理的身份验证。
- RPA工具:支持在MacOS/Ubuntu实例上远程执行代码。
- 系统工具:支持操作系统级别的操作,如点击、输入、复制等。
- 浏览器工具:智能搜索、截图、下载、上传等功能。
- 搜索工具:支持Google搜索、Perplexity搜索等。
- 软件工程工具:支持Ngrok、数据库、Redis、Vercel、Git等。
- RAG工具:为任何类型的数据提供即时的Agentic RAG支持。
使用帮助
安装流程
- 安装Composio核心包:
pip install composio-core
- 安装Composio与OpenAI插件:
pip install composio-openai
使用指南
- 工具集成:
- 登录Composio仪表板,选择需要集成的工具。
- 根据提示完成身份验证配置。
- 在代码中调用Composio API进行工具集成。
- 身份验证管理:
- 在仪表板中添加和管理用户和代理的身份验证信息。
- 支持多种身份验证协议,如OAuth、API密钥、JWT等。
- RPA工具使用:
- 在仪表板中启动MacOS或Ubuntu实例。
- 使用Composio API远程执行代码。
- 系统工具操作:
- 使用Composio API进行点击、输入、复制等操作。
- 例如,模拟点击操作:
composio.click(x=100, y=200)
- 浏览器工具使用:
- 使用智能搜索功能进行网页内容检索。
- 例如,进行Google搜索:
results = composio.search("Composio 使用指南")
- 搜索工具使用:
- 支持多种搜索引擎,如Google、Perplexity等。
- 例如,使用Perplexity搜索:
results = composio.perplexity_search("Composio 功能")
- 软件工程工具使用:
- 支持Ngrok、数据库、Redis等工具的集成和使用。
- 例如,连接Redis数据库:
redis_client = composio.connect_redis(host="localhost", port=6379)
- RAG工具使用:
- 提供即时的数据支持,适用于各种类型的数据。
- 例如,使用Agentic RAG进行数据处理:
data = composio.rag_process(data_source="example_data")
通过以上步骤,用户可以轻松集成和使用Composio提供的各种工具和功能,提升AI代理和LLM的效率和可靠性。