BrownChat：开源实时语音聊天的AI助手

综合介绍

BrownChat 是一个基于大型语言模型（LLM）技术的实时音频聊天应用。该项目由 GitHub 用户 sugarforever 开发，旨在通过先进的自然语言处理技术提升用户的沟通体验。BrownChat 提供了一个开源平台，用户可以自由下载、安装和使用该应用。项目代码主要使用 TypeScript 编写，并结合了现代前端开发框架和工具，如 Next.js 和 Tailwind CSS。通过 BrownChat，用户可以体验到高效、流畅的实时音频交流，适用于各种在线沟通场景。

在线体验：https://www.brownchat.xyz/

功能列表

• 实时音频聊天：支持高质量的实时音频通信，确保沟通顺畅。
• LLM技术支持：利用大型语言模型技术，提升语音识别和处理能力。
• 开源项目：代码公开，用户可以自由下载、修改和贡献。
• 多平台支持：兼容多种操作系统和设备，方便用户随时随地使用。
• 易于安装：提供详细的安装和使用指南，帮助用户快速上手。
• 声音角色设置：用户可以在会话设置中指定不同的声音角色。
• 响应模态设置：支持文字或语音的响应模态。
• 系统指令：用户可以在会话设置中指定系统指令。

使用帮助

安装流程

1. 克隆项目代码：

git clone https://github.com/sugarforever/brown-chat.git

2. 进入项目目录：

cd brown-chat

3. 安装依赖：

npm install

4. 启动开发服务器：

npm run dev

5. 打开浏览器，访问 http://localhost:3000，开始使用 BrownChat。

使用指南

1. 注册和登录 ：首次使用时，用户需要注册账号并登录。注册过程简单，只需提供基本信息。
2. 创建聊天房间 ：登录后，用户可以创建新的聊天房间，邀请其他用户加入。
3. 加入聊天 ：用户可以通过房间链接或搜索房间名称加入现有聊天房间。
4. 实时音频聊天 ：进入房间后，用户可以开始实时音频聊天。应用会自动处理语音数据，确保高质量的音频传输。
5. 管理聊天记录 ：用户可以查看和管理聊天记录，方便回顾重要信息。

特色功能

• 语音识别 ：利用 LLM 技术，应用可以准确识别和处理用户的语音输入，提升沟通效率。
• 跨平台兼容 ：无论是桌面设备还是移动设备，BrownChat 都能提供一致的使用体验。
• 开源社区支持 ：作为开源项目，BrownChat 拥有活跃的社区支持，用户可以参与项目开发和讨论。
• 声音角色设置 ：用户可以在会话设置中指定不同的声音角色，模拟不同场景。
• 响应模态设置 ：支持文字或语音的响应模态，用户可以根据需求选择。
• 系统指令 ：用户可以在会话设置中指定系统指令，提升使用体验。

使用示例

1. 模拟英文面试 ：用户可以利用 BrownChat 的声音角色设置和响应模态设置，模拟英文面试场景，锻炼听力和反应能力。
2. 多模态支持 ：虽然目前 Gemini 暂时不支持语音与文字响应的双支持，但用户可以选择单一模态进行高效沟通。