Awex - 蚂蚁集团开源的高性能权重交换框架

Awex是什么

Awex是蚂蚁集团开源的高性能权重交换框架，专为强化学习中的大规模参数同步设计。能在秒级完成TB级参数交换，显著提升训练推理效率。Awex具备极速同步性能，在千卡集群上，万亿参数模型可在6秒内完成全量同步。拥有统一模型适配层，可自动处理不同引擎间的Tensor格式差异，兼容多种模型架构。Awex支持零冗余传输与原地更新，仅传输必要分片，减少显存拷贝开销；支持NCCL、RDMA和共享内存等多种传输模式，充分发挥硬件带宽优势。兼容异构部署，支持共卡和分卡模式，适配多种训练场景。

Awex的功能特色

• 极速同步性能：在大规模集群环境下，能快速完成TB级参数的同步，显著提升强化学习训练和推理的效率，例如在千卡集群上，万亿参数模型可在6秒内完成全量同步。
• 统一模型适配层：自动处理不同训练和推理引擎之间的Tensor格式和布局差异，支持多种模型架构，降低开发和部署的复杂性。
• 零冗余传输与原地更新：仅传输必要的参数分片，推理侧原地更新显存，避免显存重分配和拷贝的开销，提高资源利用效率。
• 多模式传输支持：兼容NCCL、RDMA和共享内存等多种传输模式，充分发挥不同硬件的带宽优势，同时减少长尾延迟，提升整体传输性能。
• 异构部署兼容：支持共卡和分卡模式，适配同步和异步强化学习算法的训练场景，满足多样化的部署需求。
• 灵活可插拔架构：支持对不同模型定制化权重Sharing和Layout行为，同时允许新的训练和推理引擎接入，具有良好的扩展性和灵活性。

Awex的核心优势

• 高性能同步：在大规模集群中实现秒级TB级参数同步，显著提升强化学习训练和推理效率，例如在千卡集群上，万亿参数模型可在6秒内完成全量同步。
• 兼容性强：自动适配不同训练和推理引擎的Tensor格式与布局，支持多种模型架构，降低开发和部署的复杂性。
• 高效传输：仅传输必要参数分片，推理侧原地更新显存，避免显存重分配和拷贝开销，提高资源利用效率。
• 多模式传输支持：兼容NCCL、RDMA和共享内存等多种传输模式，充分发挥硬件带宽优势，同时减少长尾延迟。
• 灵活架构：支持定制化权重Sharing和Layout行为，允许新的训练和推理引擎接入，具有良好的扩展性和灵活性。

Awex官网是什么

• Github仓库：https://github.com/inclusionAI/asystem-awex

Awex的适用人群

• 深度学习和强化学习研究人员：需要在大规模集群上进行高效训练和推理的科研人员，尤其是那些处理大规模参数模型的团队，Awex能显著提升他们的工作效率。
• 人工智能工程师：在企业或机构中负责开发和部署强化学习系统的工程师，Awex可以帮助他们快速实现模型的训练和推理同步，优化系统性能。
• 云计算和数据中心运营者：管理大规模计算资源的团队，Awex的高效参数同步能力可以优化资源利用率，提升数据中心的整体运行效率。
• 高性能计算（HPC）开发者：需要处理大规模数据和复杂计算任务的专业人士，Awex的多模式传输和灵活架构能满足他们在高性能计算环境中的需求。