Awex - Ant Group 오픈 소스 고성능 가중치 교환 프레임워크

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Lovart

Awex란 무엇인가요?

Awex는 강화 학습에서 대규모 파라미터 동기화를 위해 설계된 Ant Group의 고성능 가중치 교환 프레임워크 오픈 소스입니다. Awex는 테라바이트 수준의 파라미터 교환을 몇 초 만에 완료하여 훈련 및 추론의 효율성을 크게 향상시킬 수 있으며, 수천 개의 카드 클러스터에서 수조 개의 파라미터 모델을 전체 동기화 후 6초 이내에 완료할 수 있는 매우 빠른 동기화 성능을 갖추고 있습니다. Awex는 제로 중복 전송 및 제자리 업데이트를 지원하며 메모리 복사 오버헤드를 줄이기 위해 필요한 슬라이스만 전송하고, 하드웨어 대역폭을 최대한 활용하기 위해 NCCL, RDMA 및 공유 메모리와 같은 여러 전송 모드를 지원합니다. 이기종 배포와 호환되고 공통 카드 및 분할 카드 모드를 지원하며 다양한 교육 시나리오에 맞게 조정할 수 있습니다.

Awex - 蚂蚁集团开源的高性能权重交换框架

Awex의 특징

  • 매우 빠른 동기화 성능대규모 클러스터 환경에서 테라바이트 규모의 파라미터 동기화를 빠르게 완료하여 강화 학습 훈련 및 추론의 효율성을 크게 향상시킬 수 있으며, 예를 들어 천 개의 카드 클러스터에서 1조 개의 파라미터 모델을 6초 만에 전체 볼륨과 동기화할 수 있습니다.
  • 통합 모델 적응 계층(UMAL)다양한 학습 및 추론 엔진 간의 Tensor 형식 및 레이아웃 차이를 자동으로 처리하고, 여러 모델 아키텍처를 지원하며, 개발 및 배포의 복잡성을 줄입니다.
  • 제로 중복 전송 및 현장 업데이트필요한 파라미터 슬라이스만 전송하면 추론 측에서 비디오 메모리를 제자리에서 업데이트하여 비디오 메모리 재할당 및 복사의 오버헤드를 방지하고 리소스 활용의 효율성을 개선합니다.
  • 멀티 모드 전송 지원NCCL, RDMA, 공유 메모리 등 다양한 전송 모드와 호환되어 다양한 하드웨어의 대역폭 이점을 최대한 활용하면서 롱테일 지연 시간을 줄이고 전반적인 전송 성능을 향상시킵니다.
  • 이기종 배포 호환성일반 카드 및 분할 카드 모드를 지원하며, 동기 및 비동기 강화 학습 알고리즘의 훈련 시나리오에 맞게 조정하여 다양한 배포 요구 사항을 충족합니다.
  • 유연한 플러그형 아키텍처다양한 모델에 대한 맞춤형 가중치 공유 및 레이아웃 동작을 지원하며, 뛰어난 확장성과 유연성으로 새로운 학습 및 추론 엔진에 액세스할 수 있습니다.

Awex의 핵심 강점

  • 고성능 동기화대규모 클러스터에서 초당 테라바이트 수준의 파라미터 동기화를 달성하여 강화 학습 훈련 및 추론의 효율성을 크게 개선합니다(예: 킬로 칼로리 클러스터에서 조 단위의 파라미터 모델을 6초 이내에 전체 볼륨으로 동기화할 수 있음).
  • 높은 호환성다양한 학습 및 추론 엔진에 맞게 Tensor 형식과 레이아웃을 자동으로 조정하고, 여러 모델 아키텍처를 지원하며, 개발 및 배포의 복잡성을 줄여줍니다.
  • 효율적인 전송슬라이싱에 필요한 파라미터만 전송하면 추론 측에서 비디오 메모리를 제자리에서 업데이트하여 비디오 메모리 재할당 및 복사 오버헤드를 방지하고 리소스 활용 효율을 개선합니다.
  • 멀티 모드 전송 지원롱테일 지연 시간을 줄이면서 하드웨어 대역폭을 최대한 활용할 수 있도록 NCCL, RDMA, 공유 메모리 등 다양한 전송 모드와 호환됩니다.
  • 유연한 아키텍처사용자 지정 가중치 공유 및 레이아웃 동작을 지원하여 우수한 확장성과 유연성으로 새로운 학습 및 추론 엔진에 액세스할 수 있습니다.

Awex의 공식 웹사이트는 무엇인가요?

  • 깃허브 리포지토리:: https://github.com/inclusionAI/asystem-awex

Awex의 대상

  • 딥러닝 및 강화 학습 연구원대규모 클러스터를 효율적으로 훈련하고 추론해야 하는 연구자, 특히 대규모 파라메트릭 모델을 사용하는 팀은 Awex를 통해 생산성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
  • 인공 지능 엔지니어기업이나 조직에서 강화 학습 시스템을 개발하고 배포하는 엔지니어를 위해 Awex는 모델 학습과 추론을 신속하게 동기화하여 시스템 성능을 최적화할 수 있도록 지원합니다.
  • 클라우드 컴퓨팅 및 데이터 센터 운영자대규모 컴퓨팅 리소스를 관리하는 팀, Awex의 효율적인 매개변수 동기화 기능은 리소스 활용을 최적화하고 데이터센터의 전반적인 운영 효율성을 개선합니다.
  • 고성능 컴퓨팅(HPC) 개발자대규모 데이터와 복잡한 계산 작업을 처리해야 하는 전문가를 위해 Awex의 멀티모달 전송과 유연한 아키텍처는 고성능 컴퓨팅 환경의 요구 사항을 충족합니다.
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