AkashChat：免登录使用多款推理模型聊天并申请免费API-首席AI分享圈

🚀邀请体验：中国首家 AI IDE 智能编程软件 Trae 中文版下载，不限量使用 DeepSeek-R1 和 Doubao-pro!

本文于 2025-03-10 10:52 更新，部分内容具有时效性，如有失效，请留言

综合介绍

AkashChat 是一个基于去中心化云计算的AI聊天平台，由 Akash Network 开发并支持。它利用NVIDIA GPU提供的高性能算力，运行多个开源大语言模型（如QwQ-32B、Llama 3.3 70B、Llama 3.1 405B、DeepSeek R1 671B、等），为用户提供快速、免费且隐私友好的对话体验。无需注册账号即可使用，聊天记录仅存储在用户本地浏览器，确保数据安全。AkashChat 依托 Akash Supercloud 的去中心化架构，打破传统集中式云服务的限制，不仅响应速度快，还支持多种AI模型切换，适合需要高效对话工具的用户。

第二次推荐 AkashChat ，可以免登录使用各种大尺寸推理模型聊天，并提供免费的API密钥，对于想在客户端接入大模型但不想付费购买API的朋友十分友好（甚至免费提供嵌入模型BAAI-bge-large-en-v1-5）。Page Assist + AkashChat 的组合日常使用十分轻便！

AkashChat：免登录使用推理模型聊天并申请免费API-1

: Akash 申请API 界面：https://chatapi.akash.network/

: 在 Page Assist 中配置密钥

功能列表

多模型选择：支持QwQ-32B、Llama 3.3 70B、DeepSeek R1 671B、Llama 3.1 405B、AkashGen（图片生成模型）、等开源AI模型，用户可根据需求切换。
高性能对话：借助NVIDIA H100和A100 GPU，最高可达27 tokens/秒的响应速度。
隐私保护：聊天记录本地存储，无需云端上传，确保用户数据安全。
无需注册：打开网页即可使用，无需账号登录，操作简单便捷。
开源支持：代码完全开源，用户可自行部署或贡献功能。
界面友好：提供现代化的聊天界面，操作直观，适合新手和专业用户。

使用帮助

如何开始使用AkashChat

AkashChat无需安装任何软件，只需通过浏览器访问https://chat.akash.network/即可使用。以下是详细的操作指南，帮助用户快速上手并充分利用其功能。

访问网站

打开任意现代浏览器（如Chrome、Firefox、Edge）。
在地址栏输入https://chat.akash.network/并按回车键。
页面加载完成后，你将看到一个简洁的聊天界面，无需登录或注册，直接进入使用状态。

选择AI模型

AkashChat支持多种开源AI模型，用户可根据需求选择合适的模型。操作步骤如下：

在聊天界面顶部或侧边栏（具体位置根据最新界面设计可能有所调整），找到“模型选择”下拉菜单。
点击下拉菜单，会显示当前支持的模型列表，例如：
- Llama 3.1 405B：适合复杂问题解答，性能强大。
- Mistral-7B：轻量化模型，响应迅速，适合日常对话。
- QwQ-32B：最新高性能模型，超越部分大型模型。
点击你想要的模型名称，系统会自动切换，切换过程通常只需几秒钟。

输入问题并获取回答

在聊天界面的文本输入框中，输入你想询问的问题或内容，例如：“今天的天气怎么样？”或“帮我写一篇短文”。
按下回车键或点击发送按钮（通常是一个箭头图标）。
AI会在几秒钟内生成回答，并显示在对话框中。响应速度因模型和网络状况而异，通常在27 tokens/秒以内。

管理聊天记录

AkashChat的隐私设计是其一大亮点，聊天记录不会上传到服务器，而是存储在你的浏览器本地。以下是管理记录的方法：

查看历史：每次打开网页时，之前的对话会自动加载（前提是使用同一浏览器且未清除缓存）。
清除记录：如果需要清空聊天历史，可以在浏览器设置中清除缓存，或直接使用浏览器的“无痕模式”以避免记录保存。
注意事项：更换设备或浏览器后，之前的聊天记录无法同步，因为数据不依赖云端存储。

开源部署（进阶用户）

对于有技术背景的用户，AkashChat提供了开源代码，可以自行部署到本地或Akash Network上。操作步骤如下：

获取代码：访问GitHub仓库（https://github.com/akash-network/akash-chat），点击“Clone”或“Download ZIP”下载源码。
安装依赖：
- 确保本地已安装Node.js和npm。
- 在终端进入项目文件夹，运行npm i安装所需依赖。

配置环境：

在项目根目录创建.env.local文件。

输入以下配置（根据实际需求调整）：

DEFAULT_MODEL=mistral
DEFAULT_SYSTEM_PROMPT=你是一个有帮助的助手，提供准确信息。
API_KEY=你的密钥
API_HOST=你的API端点（如Ollama部署地址）

运行项目：
- 在终端输入npm run dev，本地开发服务器将启动。
- 打开浏览器，访问http://localhost:3000，即可使用自部署版本。
部署到Akash：
- 使用Akash Provider Console，将项目部署到Akash Supercloud，具体步骤可参考Akash官网文档（https://akash.network/）。