重磅！OpenAI推o3-mini新模型，被DeepSeek逼急？定价仍打不过

高质AI推理模型走向普及。

今日凌晨，OpenAI发布全新推理模型o3-mini。

OpenAI称这是其最具成本效益的推理模型，复杂推理和对话能力显著提升，在科学、数学、编程等领域的性能表现超过前代o1模型，同时保持了o1-mini的低成本和低延迟，并可与联网搜索功能搭配使用。

o3-mini已在ChatGPT和API中可用，企业版访问权限将在一周内推出。

显然DeepSeek登顶美国App Store免费榜给OpenAI制造了压力。

今天，ChatGPT首次向所有用户免费提供推理模型：用户可在ChatGPT中选择“Reason”按钮来试用o3-mini。

ChatGPT Pro用户可无限制访问，Plus和Team用户的速率限制从原来o1-mini的每天50条消息增加3倍到o3-mini的每天150条消息。

付费用户还可以选择更高智能的版本“o3-mini-high”。该版本需要更长的时间才能生成响应。

和o1模型一样，o3-mini模型的知识截止日期为2023年10月，上下文窗口为20万个token，最多可输出10万个token。有低（low）、中（medium）、高（high）三个版本的o3-mini，供开发者针对其特定用例进行优化。

o3-mini目前不支持视觉功能，因此开发者仍需使用o1进行视觉推理任务。

即日起，o3-mini在Chat Completions API、Assistants API、Batch API中推出。OpenAI称相较推出GPT-4时，每个token的价格已经降低了95%，同时保持了顶级的推理能力。不过o3-mini的API定价还是高于DeepSeek模型。

OpenAI模型与DeepSeek模型API定价对比

安全方面，OpenAI发现o3-mini在具有挑战性的安全性和越狱方面明显超过GPT-4o。

01.详解o3-mini：科学数学编程能力进化，延迟明显降低

OpenAI发布了o3-mini的37页详细报告，涵盖模型的介绍、数据和训练、测试范围、安全挑战和评估、外部红队测试、准备框架评估、多语言性能以及结论等多个方面。

o3-mini针对科学、数学、编程推理进行了优化，同时响应速度更快。该模型在GPQA Diamond（理化生）、AIME 2022-2024（数学）、Codeforces ELO（编程）基准测试中，o3-mini的分数分别为0.77、0.80、2036，比肩或超过o1推理模型。

在14种语言的MMLU测试集上，o3-mini的表现显著优于o1-mini，展示了其在多语言理解方面的进步。

外部专家测试人员的评估表明，与o1-mini相比，o3-mini的答案更准确、更清晰，推理能力更强。在人类偏好评估中，测试人员在56%的时间里更喜欢o3-mini的回答，并观察到在困难的现实问题上重大错误减少了39%。在中推理能力下，o3-mini在一些最具挑战性的推理和智力评估（包括AIME和GPQA）上的表现与o1相当。

o3-mini的智能可媲美o1，提供了更快的性能、更高的效率。中推理能力下，该模型还在额外的数学和事实性评估中表现出色。在A/B测试中，o3-mini的响应速度比o1-mini快24%，平均响应时间为7.7秒，而o1-mini为10.16秒。

数学方面，在低推理能力下，o3-mini的表现与o1-mini相当，而在中推理能力下，o3-mini的表现与o1相当。同时，在高推理能力下，o3-mini的表现优于o1-mini和o1。

具有高推理能力的o3-mini在FrontierMath上的表现优于其前代。在FrontierMath测试上，当被提示使用Python工具时，具有高推理能力的o3-mini在第一次尝试时解决了超过32%的问题，其中包括超过28%的具有挑战性的（T3）问题。

o3-mini随着推理能力的增加逐渐获得更高的Elo分数，均优于o1-mini。在中推理能力下，它的表现与o1相当。

o3-mini是OpenAI在SWE-bench验证中表现最好的模型。

关于SWE-bench验证结果的更多数据如下图所示。o3-mini (tools) 性能最好，为61%。使用Agentless而非内部工具的o3-mini上市候选产品得分为39%。o1是表现第二好的模型，得分为48%。

在LiveBench编程测试中，高推理能力的o3-mini得分全面超过o1-high。

02.多项安全评估超过GPT-4o

OpenAI还详细介绍了o3-mini在多个安全评估中的表现，称o3-mini在具有挑战性的安全性和越狱评估方面明显超越了GPT-4o。在不允许的内容评估中，与GPT-4o相比，o3-mini在标准拒绝评估和挑战性拒绝评估中表现相似，但在XSTest中略逊一筹。

在越狱评估中，o3-mini与o1-mini相比，在生产越狱、越狱增强示例、StrongReject和人类来源的越狱评估中表现相当。

在幻觉评估中，使用PersonQA数据集，o3-mini的准确率为21.7%，幻觉率为14.8%，与GPT-4o、o1-mini相比表现相当或更好。

在公平性和偏见评估中，o3-mini在BBQ评估中的表现与o1-mini相似，但在处理模糊问题时的准确性略有下降。

外部红队测试显示，o3-mini在与o1的比较中表现相当，两者都显著优于GPT-4o。

在Gray Swan Arena的越狱测试中，o3-mini的平均用户攻击成功率为3.6%，与o1-mini和GPT-4o相比略高。准备框架评估涵盖了网络安全、CBRN（化学、生物、放射性、核）、说服力、模型自主性四个风险类别。o3-mini在网络安全方面被评为“低风险”，在CBRN、说服力、模型自主性方面被评为“中等风险”，在生物威胁创建方面的表现达到了“中等风险”阈值，但在核和放射性武器发展方面的能力有限。

按其评级，只有缓解后得分为“中等”或以下的模型才可以部署，得分“高等”或以下的模型才可以进一步开发。

03.o3基准测试成本或超3000万美元，OpenAI正谈判2900亿元新融资

自去年9月发布o1以来，OpenAI一直在迭代其推理模型，去年年底发布的o3模型是其最新一代AI推理模型。高端版o3模型针对高计算应用，而o3-mini迎合了需要兼顾经济高效的用户需求。这反映了OpenAI试图平衡可访问性和高级付费产品的策略。

这两天也不知道是被DeepSeek逼急了，还是为了给o3-mini预热，OpenAI联合创始人萨姆·阿尔特曼在社交平台上非常活跃，又是夸DeepSeek R1令人印象深刻，又说OpenAI将提供更好的模型，又强调更多计算很重要。

昨天他还大张旗鼓地宣布第一个完整8机架GB200  NVL72服务器正在微软Azure为OpenAI运行。

印度政府本周五发布的《2024-2025经济调查》报告显示，OpenAI可能已经花费超过3000万美元来对其最新AI推理模型o3进行基准测试。该报告写道，OpenAI o3模型处理能力的突破付出了非常高的代价。ARC-AGI基准测试被认为是最具挑战性的AI任务之一，OpenAI的低效配置模型导致了20万美元的成本。高效模型的成本更是高达低效模型的172倍，也就是大约3440万美元。

阿尔特曼前几天还晒出和微软董事长兼CEO萨提亚·纳德拉的合照，说微软和OpenAI合作的下一阶段将会比任何人想象的都要好得多。

不过微软作为OpenAI最大投资者的名号，可能要被日本软银集团夺走。近期软银集团创始人兼CEO孙正义与阿尔特曼往来愈发密切，上周宣布联手成立AI巨型项目“星际之门（Stargate）”，未来四年投资5000亿美元（约合人民币3.6万亿元）建设AI基础设施，昨天又被外媒曝出将成为OpenAI新一轮巨额融资的领投方。

据外媒报道，OpenAI正在进行初步谈判，计划在一轮融资中筹集至多400亿美元（约合人民币2901亿元），估值将达到3000亿美元（约合人民币2.18万亿元）。日本软银集团将领投此轮融资，正在商谈投资150亿至250亿美元，剩余资金将来自其他投资者。加上之前软银承诺向“星际之门”投资的逾150亿美元，最终软银可能会在与OpenAI的合作上投入超过400亿美元。这将成为软银迄今最大的投资之一。

04.结语：狂卷性价比，高质AI推理模型走向普及

此前马斯克等科技大佬已经公开质疑过如何承担建造“星际之门”的巨额成本。在DeepSeek高性能低成本开源模型的影响下，美国AI产业界和华尔街投资者对OpenAI等其他美国AI开发商的大手笔支出策略更是疑窦丛生。

OpenAI最新推出的o3-mini，也被视作抵御DeepSeek模型冲击的最新举措，令业界尤其关注。

在新闻稿中，OpenAI称o3-mini的发布标志着该公司向突破高性价比智能界限的使命又迈进了一步，让高质量的AI更加触手可及，OpenAI致力于走在前沿，构建能够平衡智能、效率和安全性的大规模模型。