智谱清言“Flash系列”文本、图像理解、图像生成、视频生成四大模型全部免费！

关于免费模型速率限制

api调用总消耗量0元-50元/每月（不含）

GLM-4-Flash：并发200

GLM-4V-Flash：并发10

Cogview-3-Flash：并发5

CogVideoX-Flash：并发3

GLM-4-Flash

介绍

GLM-4-Flash语言模型是智谱AI首个免费的大模型API，它在推理速度、长上下文处理、多语言支持等方面表现出色，适用于智能问答、摘要生成和文本数据处理等多种应用场景。GLM-4-Flash兼具“高速度”和“经济性”两大特点，非常适合需要快速响应的简单任务。

功能特色

• 推理速度快：GLM-4-Flash的生成速度达到每秒72.14个token，相当于大约115个字符/秒，其速度仅次于GPT-3.5-turbo。这种高效的推理速度使得模型能够快速处理大量文本数据，特别适用于那些高频次、简单的任务处理。
• 支持长上下文：模型具备128K的长上下文推理能力，这意味着单次提示词可以处理的文本长度可以达到300页。这样的能力使得GLM-4-Flash能够更好地理解和处理长文本内容，适用于需要深入分析上下文的场景。
• 多语言支持强：GLM-4-Flash拥有强大的多语言支持能力，能够支持多达26种语言。这为全球用户提供了多语言交互服务，拓宽了模型的应用范围。
• 并发能力高：通过采用自适应权重量化、多种并行化方式等先进技术，GLM-4-Flash实现了更高的并发量和吞吐量。这不仅提升了模型的处理能力，还显著降低了推理成本，使得模型在保持高性能的同时也具有经济性。

场景应用

1. 文本生成与编辑

作为智能写作助手，GLM-4-Flash能够为多样化的写作场景提供专业支持。在社交媒体领域，它可以协助创作吸引眼球的小红书推文；在文学创作方面，能够提供情节构思和文字润色建议；对于商业写作，则可以帮助生成规范的报告、提案和营销文案。模型不仅能够把握不同文体的写作特点，还可以根据用户需求提供个性化的修改建议，让写作过程更加顺畅高效。通过AI辅助，能够显著提升写作质量和效率。

提示词

-上下文：我想推广公司的新产品。我的公司名为：智谱AI，新产品名为：ChatGLM大模型，是一款面向大众的AI产品。
-目标：帮我创建一条小红书平台的帖子，目的是吸引人们点击产品链接进行学习和体验。
-风格：参照Dyson等成功公司的宣传风格，它们在推广类似产品时的文案风格，同时结合小红书的文案风格。
-语调：说服性
-受众：AI产品在小红书上的主要受众是年轻人，活跃在互联网和AI领域。请针对这一群体在选择护发产品时的典型关注点来定制帖子。
-响应：保持小红书帖子简洁而深具影响力，注意要使用emoji表情，
**平台链接以markdown格式输出显示**：［智谱AI开放平台］（https://open.bigmodel.cn/console/trialcenter）。
**平台logo放在文案最下方**："D（https://s21.ax1x.com/2024/12/17/pALCRaT.png)*

生成结果示例

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2. 大模型AI翻译服务

GLM-4-Flash凭借其先进的深度学习架构和强大的自然语言处理能力，能够提供高质量、高效率的多语言翻译服务。该模型不仅可以准确把握各种语言的语义细微差别，还能敏锐理解不同文化背景下的表达习惯，从而确保翻译结果既准确又地道。在实际应用中，它支持包括中文、英语、日语、韩语等数十种主流语言之间的即时互译，响应速度快，准确率高。其出色的上下文理解能力和专业术语处理能力，能够满足不同行业、不同场景下的翻译需求，为用户打破语言壁垒，促进全球化交流与合作提供有力支持。

提示词

翻译以下莎士比亚戏剧《罗密欧与朱丽叶》中的选段：
"To be, or not to be: that is the question:Whether 'tis nobler in the mind to suffer The slings and arrows of outrageous fortune,Or to take arms against a sea of troubles And by opposing end them."

生成结果示例

生存还是毁灭，这是一个值得考虑的问题：究竟是在心灵上忍受命运的箭矢和狂暴的打击，还是拿起武器对抗那片汹涌的烦恼之海，与之抗争到底。

3. 高效法律文书实体抽取，助力行业智能化升级

GLM-4-Flash模型具备高效的法律文书信息提取能力，能够精确识别文书中的实体内容。它有效简化了文书处理流程，极大提升了法律工作的效率，为法律专业人士提供了更为便捷的服务体验。

提示词

你现在是一个法律专家，请你对这篇判决书的内容进行分析。不要展现分析过程，直接按照下面的格式输出
## 判决书内容：
中华人民共和国最高人民法院
指定管辖决定书
（2017）最高法刑辖 19 号
关于被告单位北京盘古氏投资有限公司涉嫌骗取贷款、被告人吕涛等八人涉嫌骗取贷款、骗购外汇、非国家工作人员受贿、非法拘禁、故意毁坏会计凭证、会计账簿、财务会计报告等犯罪案件，本院经审查，依照《中华人民共和国刑事诉讼法》第二十六条的规定，决定如下：指定辽宁省大连市西岗区人民法院依照刑事第一审程序对该案进行审判。 二〇一七年三月十七日
## Output Format：
"犯罪客体"：""，
"犯罪主观要件-罪过形式"：｛
"故意"："",
"过失"：""
}
"犯罪主观要件-犯罪动机"："",
"犯罪主观要件-犯罪目的"："",
"犯罪客观要件-犯罪地点"："",
"犯罪客观要件-犯罪行为"："",
"犯罪客观要件-犯罪过程"：""，
"适用法条"："",
"判决结果时间"：""，
"判决刑期"：""，
"判决结果金额"：""

生成结果示例

＃ 输出格式
output_format =｛
"犯罪客体"："被告单位北京盘古氏投资有限公司及其相关人员"，
"犯罪主观要件-罪过形式"：｛
"故意"："骗取贷款、骗购外汇、非国家工作人员受贿、故意毁坏会计凭证、会计账簿、财务会计报告等行为"，
"过失"："无"
｝，
"犯罪主观要件-犯罪动机"："获取非法利益"，
"犯罪主观要件-犯罪目的"："非法占有"，
"犯罪客观要件-犯罪地点"：""，
"犯罪客观要件-犯罪行为"："骗取贷款、骗购外汇、非国家工作人员受贿、非法拘禁、故意毁坏会计凭证、会计账簿、财务会计报告等行为"，
"犯罪客观要件-犯罪过程"；""，
"适用法条"："《中华人民共和国刑事诉讼法》第二十六条"，
"判决结果时间"："二〇一七年三月十七日"，
"判决刑期"：""，
"判决结果金额"；
}

GLM-4V-Flash

介绍

GLM-4V-Flash是智谱推出的首个完全免费的图像理解模型。它基于智谱 4V 系列多模态大模型，具备处理图像与文本交互的能力，并在图像识别、图像问答、图像推理等多项任务中展现出卓越的性能。在企业应用场景中，GLM-4V-Flash表现突出，能够紧密贴合不同垂直领域的实际需求，免费为企业提供高效的大模型图像处理解决方案。

功能特色

• 图像理解与处理：GLM-4V-Flash能够自动为图片生成精确的描述性文本，帮助用户深入理解图像内容。它能够识别图像中的主要对象和场景，为图像分类提供技术支持，便于图像内容的组织和管理。
• 视觉推理与交互：模型拥有强大的视觉推理能力，能够理解图像中各对象之间的关系和交互。它支持用户通过提问的方式获取图像相关信息，提升了模型的交互性和实际应用价值。
• 多语言支持：GLM-4V-Flash支持包括中文、英语、日语、韩语、德语在内的26种语言，极大地扩展了其应用范围，使其能够服务于全球不同语言的用户。
• API调用与Base64编码支持：模型提供API接口，方便用户进行图片分析。同时，支持用户上传图片的Base64编码，增加了模型的灵活性和使用便捷性。

基础能力

图像描述生成

Prompt	生成结果
对图像进行详细描述，包括主要元素、场景、颜色等。	这幅图片展示了一座位于森林中的小木屋。小木屋建在一片草地上，周围是茂密的树木和灌木丛。草地呈现出深浅不一的绿色，有些地方阳光透过树叶照射下来，形成了明暗对比。小木屋由木材建成，屋顶覆盖着灰色的瓦片。窗户透出黄色的光芒，门口有一级一级的台阶通向门口。门前堆放着一些砍伐好的木头。一条蜿蜒的小溪从画面左下方流过，为这片静谧的森林增添了几分生机。整体色调以冷色为主，但小木屋内的灯光带来了暖意，给人一种宁静而温馨的感觉。

图像分类

Prompt	生成结果
仔细观察图像，给出图像中的狗品种。	图中的狗应该是法兰西斗牛犬（French Bulldog）。

视觉推理

Prompt	生成结果
根据图中的内容，推测出当天的天气	从图中可以看出，女士穿着一件蓝色的雨衣并打着伞。 因此可以推断出当天可能是下雨天或者将要下雨。

视觉问答（VQA）

Prompt	生成结果
给你分享一个我最近看演唱会的照片	企鹅站在舞台上，手持麦克风，自信地展现着它的才艺。从照片中可以看出，企鹅穿着正式的西装，显得十分优雅和专业。舞台背景设计独特，与企鹅的形象相得益彰，给人一种视觉上的享受。

图像情感分析

Prompt	生成结果
分析并描述图像所传达的主要情感或情绪。	人物的表情充满了欢乐和兴奋的情绪：大大的笑容、睁大的眼睛以及双手举起仿佛在庆祝的姿态都传递出一种积极向上的情感。

场景应用

折线图解析：趋势预测精简指南

大模型GLM-4V-Flash拥有卓越的图表分析能力，在处理折线图时表现尤为出色。它能够精准识别和提取图表中的数据拐点、峰值和谷值，并运用先进的算法对数据趋势进行深入解读。通过分析历史数据的变化规律，模型可以生成科学的预测结果，并以清晰的方式呈现未来可能的发展走向。这种智能化的分析能力不仅显著提升了决策过程的效率，也为管理者提供了更可靠的决策依据，帮助企业在瞬息万变的市场环境中把握先机。

Prompt	生成结果
请你帮我分析一下图片中的房价走势，并预测接下来一年的趋势是什么	近两年成都新房和二手房成交量走势对比折线图显示，2022年7月到8月，新房成交量呈上升趋势；9月到12月，新房成交量有所下降。 2023年1月到4月，新房成交量持续上升至28189套；5月到6月，新房成交量又有所下降；7月再次回升至23790套左右；之后几个月新房成交量波动较大，但总体保持在较高水平。 对于未来一年（2024年）的新房市场走势，根据图表所示的趋势来看，预计新房成交量将继续保持波动性增长，但由于受到宏观经济、政策调控等因素的影响，增速可能会有所放缓。

OCR保险单信息提取

GLM-4V-Flash能够高效地从保险单据中提取关键信息，包括保险金额、生效日期、保险条款等。它的应用不仅大幅提升了保险业务处理的速度和准确性，还为保险公司节省了大量的人力资源。在竞争激烈的保险市场中，该系统能够帮助保险公司提高服务质量，优化客户体验，从而在行业中稳固地位，吸引更多客户。

column1

column2

DEFINE ROLE AS “发票识别专家”: 知识领域 = [发票识别、税务、财务会计] 技能 = [文字识别、信息提取、格式验证、数据处理] 经验 = “资深” #定义发票字段结构 invoice_fields = { “发票基础信息”: { “发票类型”: {“description”: “发票种类，如增值税电子普通发票”}, “发票代码”: {“description”: “发票左上角的10-12位数字代码”}, “发票号码”: {“description”: “发票右上角的8位数字”}, “开票日期”: {“description”: “格式为YYYY年MM月DD日”}, “校验码”: {“description”: “发票右上角的校验码”}, “机器编号”: {“description”: “发票机器编号”} }, “购买方信息”: { “名称”: {“description”: “购买方完整名称”}, “纳税人识别号”: {“description”: “购买方的统一社会信用代码”}, “地址电话”: {“description”: “购买方的地址和联系电话”}, “开户行及账号”: {“description”: “购买方的开户银行及账号”} }, “销售方信息”: { “名称”: {“description”: “销售方完整名称”}, “纳税人识别号”: {“description”: “销售方的统一社会信用代码”}, “地址电话”: {“description”: “销售方的地址和联系电话”}, “开户行及账号”: {“description”: “销售方的开户银行及账号”} }, “商品信息”: { “货物或应税劳务服务名称”: {“description”: “商品或服务的名称”}, “规格型号”: {“description”: “商品的规格型号”}, “单位”: {“description”: “计量单位”}, “数量”: {“description”: “商品数量”}, “单价”: {“description”: “商品单价”} }, “金额信息”: { “金额”: {“description”: “不含税金额”}, “税率”: {“description”: “适用税率”}, “税额”: {“description”: “税收金额”}, “价税合计_大写”: {“description”: “含税总金额的中文大写”}, “价税合计_小写”: {“description”: “含税总金额的数字表示”} }, “开票方信息”: {“收款人”: {“description”: “收款人姓名”}, “复核人”: {“description”: “复核人姓名”}, “开票人”: {“description”: “开票人姓名”}, “销售方盖章”: {“description”: “销售方的印章信息”} } } def extract_invoice_fields(image_content): Step1: 识别发票类型 Step2: 按照各维度定位并提取字段 Step3: 进行字段验证和格式化 Step4: 返回结构化数据 output = { category: {field: “” for field in fields.keys()} for category, fields in invoice_fields.items() } return outputMAIN PROCESS(image): user_input = 读取(“”“[image]”“”) return extract_invoice_fields(user_input) 严格按照json格式，输出MAIN PROCESS的执行结果，禁止附加任何的解释：

{ “发票基础信息”: { “发票类型”: “浙江增值税电子普通发票”, “发票代码”: “033002300611”, “发票号码”: “94456370”, “开票日期”: “2024年06月26日”, “校验码”: “78306379771971734013”, “机器编号”: “661201587811” }, “购买方信息”: { “名称”: “XXXXXX公司”, “纳税人识别号”: “913XXXXXXXX765N”, “地址电话”: “”, “开户行及账号”: “” }, “销售方信息”: { “名称”: “XXXXX有限公司”, “纳税人识别号”: “913XXXXXXXXXXQ9W”, “地址电话”: “浙江省XXXXXXXXXX0520”, “开户行及账号”: “招商银行股份有限公司南京分行营业部125916098210901” }, “商品信息”: { “货物或应税劳务服务名称”: “运输服务*客运服务费”, “规格型号”: “”, “单位”: “”, “数量”: “1”, “单价”: “38.55” }, “金额信息”: { “金额”: “38.55”, “税率”: “3%”, “税额”: “1.16”, “价税合计_大写”: “叁拾玖圆柒角壹分”, “价税合计_小写”: “39.71” }, “开票方信息”: { “收款人”: “蔡姣”, “复核人”: “郑琦”, “开票人”: “陈乐”, “销售方盖章”: “” } }

肤质图片测试建议

GLM-4V-Flash 的美容咨询助手功能，能够识别图中的皮肤问题，还能提供一系列细致的护肤建议。它从清洁、保湿、防晒等多个角度出发，为用户量身定制护肤方案，同时强调避免不当的护肤行为和注意生活习惯。这一功能可以为用户提供有关于美容方面的建议。

社交媒体内容生成

Prompt	生成结果
据图片内容创作一篇吸引人的小红书（徒步旅行）文案	【探索未知，挑战自我】 🏞️ 山水之间，漫步云端！ 🌄 阳光洒在身上，微风拂过脸庞，感受大自然的魅力。 💪 徒步旅行不仅是一种锻炼身体的方式，更是一次心灵的洗礼。 📸 拍下沿途的美景，记录下每一个难忘的时刻。 💌 分享给你的朋友，一起感受这份快乐与激情。 🔥 快来加入我们，一起征服高山，领略美景吧！ #徒步旅行 #探索大自然 #挑战自我

教育应用

Prompt	生成结果
图中反应了什么物理学现象	图中的实验现象是光的色散。当白光通过棱镜时,由于不同颜色的光的折射率不同,它们会以不同的角度偏折,从而形成一条彩色的光谱。这种现象被称为光的色散。在历史上,牛顿曾用三棱镜将太阳光分解成彩虹七种颜色,并证明了白光是复合色,这一发现对光学和整个科学界产生了深远的影响。

质量检测

Prompt	生成结果
识别图中有几个坏果	根据图片中红色圈出的部分来看，一共有三个坏果。坏果通常是指水果在采摘、运输或储存过程中受到损伤或者因为病害等原因导致品质下降的水果。这些坏果可能会影响其他好果的品质，因此需要及时进行分拣和处理。

商品描述生成

Prompt	生成结果
给图中的物品生成一个商品标题，用于淘宝商店!	【皇家蓝花卉】骨瓷茶杯套装，金边描花，细腻典雅，尽显高贵气质！

数据标注

Prompt	生成结果
准确识别图像中汽车的类型和颜色， 并且按照 json格式输出	{"car_type": "半挂卡车","color": "黑色"}

Cogview-3-Flash

介绍

CogView-3-Flash是智谱AI推出的免费图像生成模型，能够根据用户指令生成符合要求且美学评分更高的图像。CogView-3-Flash主要应用于艺术创作、设计参考、游戏开发、虚拟现实等领域，帮助用户快速实现从文本到图像的转换需求。

功能特色

• 多分辨率支持：该模型支持多种分辨率，包括1024x1024、768x1344、864x1152、1344x768、1152x864、1440x720、720x1440等，能够满足专业设计、广告宣传、艺术创作等领域对图像质量的高标准要求。
• 创意丰富多样：模型能够根据用户输入的文本描述，生成具有丰富创意和想象力的图像，为创意工作者提供了广泛的灵感来源和创作可能性。
• 推理速度快：该模型具备实时生成图像的能力，响应速度快，能够迅速满足用户对图像生成的需求。

场景应用

CogView-3-Flash是一款高效的AI文生图模型,能够基于用户的文字描述快速生成高质量图像。它以超快的推理速度和准确的细节还原见长,平均只需数秒即可完成一张图片的生成,让创意转化为视觉作品的过程更加流畅自然。

Prompt	生成结果
一位年轻女子站在一扇窗前，她的头发柔软地垂落在肩上， 眼神深邃而梦幻。

1. CogView-3-Flash：一键生成PPT配图的AI助手

CogView-3-Flash能够显著提升PPT制作的效率，特别是在背景图的选择上。当我们需要特定主题或风格的PPT背景图时，只需要通过文字描述我们想要的场景、风格和色调，CogView-3-Flash就能快速生成符合需求的背景图。无论是商务简报、学术汇报还是创意展示，它都能根据具体场景生成专业、美观的背景图像。这不仅节省了搜索素材的时间，还能确保背景图的独特性，让PPT的视觉效果更具吸引力。通过AI的辅助，我们可以将更多精力集中在内容创作上，提高整体工作效率。

Prompt	生成结果
请生成一张温馨而富有教育意义的背景图，适合用于幼儿防溺水PPT。 图中应包含清澈的游泳池或湖泊，周围有救生圈、救生衣等安全设施， 以及配备游泳圈等安全措施快乐玩耍的小朋友们， 同时要有醒目的安全提示标志，色彩明亮，适合儿童视觉

2. 图像反推绘制：从原图到AI重现的智能闭环

Cogview-3-Flash与GLM-4v-flash的强强联合，为用户带来了一种全新的图像创作体验。首先，GLM-4v-flash以其先进的图像识别技术，能够精准解析你提供的图片内容，并生成详细准确的描述。接着，利用这个描述，Cogview-3-flash便能够发挥其强大的图像生成能力，创造出与原图风格相似、细节匹配的新图像。这一过程不仅保留了原图的精髓，还允许你在新图像中融入个性化的创意和偏好，从而得到你心中理想的视觉作品。

CogVideoX-Flash

介绍

CogVideoX-Flash是智谱 AI 推出的免费的视频生成模型，继承CogVideoX自研的端到端视频理解模型，具备强大的视频生成能力。CogVideoX-Flash不仅支持文生视频，依据输入的文本描述精准地生成相应的动态视频内容；还支持图生视频，能够对输入的图片进行深度解析，提取图片中的关键信息、元素特征及潜在语义，以此为基础进行创意性的视频延伸与拓展，极大丰富视频创作的素材来源与创意路径，满足用户多样化的视频创作需求。

新特性

• 全新加入的AI音效功能，让您的视频不仅视觉震撼，更在听觉上带来前所未有的享受。
• 图生视频最高支持4K高清视频，展现细腻画质，提升视觉盛宴。
• 图生视频最高支持10秒视频长度，满足更多场景需求。
• 图生视频最高支持60fps，流畅度大幅提升，捕捉每一个精彩瞬间。

生成示例

文生视频示例

图生视频示例

CogVideoX-Flash 可以将用户提供的静态图像转化为动态视频。为达到最佳效果，提示词建议使用“主体（背景）+ 运动描述”的表达方式。

Prompt	视频
女性在蓝色背景下 镜头围绕她旋转，背景中的光线和色彩随着她的动作变化， 展现出现代科技感。
让画面动起来
鸵鸟们七嘴八舌地讨论