综合介绍
火山方舟 是火山引擎推出的一款专注于大模型服务的云计算平台,旨在为企业提供从模型选择、训练到应用的完整解决方案。依托字节跳动在AI领域的深厚积累,火山方舟整合了多家顶级AI公司的大模型资源,如百川智能、MiniMax等,覆盖自然语言处理、图像生成等多场景应用。无论是需要开箱即用的预训练模型,还是定制化的模型精调,火山方舟都能通过其强大的云基础设施满足需求。它广泛服务于金融、教育、电商等行业,帮助企业快速部署大模型,提升智能化水平。
功能列表
- 模型广场:提供多种预训练大模型,用户可按需选择并直接使用。
- 模型精调:支持上传数据对大模型进行微调,适配特定业务场景。
- 推理服务:利用大模型进行实时数据处理,如文本生成、问答等。
- 云端训练:为大模型提供高性能计算资源,支持大规模训练任务。
- 评测工具:内置评估功能,帮助用户测试大模型的性能。
- API对接:提供接口将大模型能力嵌入企业系统。
- 安全保障:确保大模型数据和计算过程的安全与合规。
使用帮助
注册与登录
- 进入官网:在浏览器输入"https://console.volcengine.com/ark/"。
- 注册账号:
- 点击右上角“注册”,输入手机号或邮箱,设置密码。
- 完成验证码验证后,激活账号。
- 登录平台:
- 使用注册的账号登录,首次登录可能需要绑定企业信息以解锁更多功能。
主要功能操作流程
1. 选择大模型(模型广场)
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进入模型广场
:登录后,点击左侧导航栏“模型广场”。 - 浏览模型:
- 页面展示多个大模型(如语言模型、图像模型),每项标注适用场景(如智能客服、文本生成)。
- 点击模型名称,查看详细信息,包括参数规模、支持语言等。
- 使用模型:
- 选择一个大模型,点击“添加到工作空间”,即可用于后续操作。
2. 模型精调
- 创建任务:
- 导航至“模型精调”,点击“新建精调任务”。
- 上传数据:
- 准备好业务相关数据集(支持TXT、CSV格式),点击“上传文件”。
- 数据需与目标模型输入格式匹配(如纯文本用于语言模型)。
- 设置参数:
- 选择一个基础大模型,调整训练参数(如学习率、批次大小)。
- 默认参数适合初次尝试,高级用户可自定义。
- 开始精调:
- 点击“启动训练”,平台调用云端GPU资源运行。
- 在“任务管理”查看进度,完成后下载精调后的大模型。
3. 数据推理
- 新建推理:
- 在“推理服务”中点击“新建推理任务”。
- 输入数据:
- 手动输入(如一句问话)或上传批量数据(如CSV文件)。
- 运行大模型:
- 选择工作空间中的大模型,点击“运行”。
- 系统返回结果,如生成的文本或分析结论,可下载或直接查看。
- 应用场景:生成客服回复、文章摘要等。
4. 云端训练
- 环境配置:
- 在“云端训练”中,选择计算资源(如多GPU配置)。
- 上传资源:
- 上传自定义代码(如PyTorch脚本)和训练数据集。
- 执行训练:
- 点击“开始训练”,平台分配资源运行大模型训练。
- 训练日志实时显示,可随时调整参数。
5. 模型评测
- 进入评测:
- 导航至“评测工具”,选择需要测试的大模型。
- 上传测试集:
- 提供标注数据(如问题-答案对),点击“开始评测”。
- 查看结果:
- 系统生成指标(如准确率、F1分数),以图表展示。
- 支持导出评测报告,用于优化模型。
特色功能详解
大模型API对接
- 获取密钥:
- 在“开发者中心”点击“生成API密钥”,妥善保存。
- 集成系统:
- 下载火山方舟SDK,按照文档配置环境。
- 示例代码(Python):
from volcengine.ark import ArkClient client = ArkClient(api_key='你的密钥') result = client.inference(model_id='模型ID', input='你好') print(result)
- 用途:将大模型能力嵌入企业应用,如智能问答系统。
大模型安全管理
- 权限分配:
- 在“安全管理”中为团队设置访问级别。
- 数据保护:
- 默认加密传输,支持用户开启存储加密。
- 合规性:
- 内置工具检查数据是否符合行业法规。
使用技巧
- 数据准备:精调前确保数据质量,避免无关噪声影响大模型性能。
- 资源监控:在“账单管理”查看计算资源消耗,合理规划任务。
- 支持渠道:问题可在“帮助中心”查文档,或联系客服。
通过以上步骤,用户可充分利用火山方舟的大模型功能,轻松实现从选择、精调到应用的完整流程。