综合介绍
Translation Agent WebUI 是一个基于 Gradio 的网页用户界面，专为 Andrewyng 的翻译代理（translation-agent）设计。该工具能够自动检测输入文本的语言，并对文本进行分词处理，突出显示不同翻译之间的差异。它支持多种翻译API，包括 Groq、OpenAI、Cohere、Ollama、Together AI 和 Huggingface Inference API。用户可以通过简单的界面输入文本并选择所需的翻译模型，轻松实现高效的多语言翻译。
吴恩达translation-agent的一个gradio webui 可以自动检测输入文本语言，支持文本分词展示，可突出显示不同翻译版本间的差异。但实际翻译长文本效果可能略差于将“英文指令模板”翻译为“中文指令”，并保留原文格式
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在线体验：https://github.com/snekkenull/translation-agent-webui
功能列表
- 自动检测输入文本语言
- 文本分词处理
- 突出显示不同翻译之间的差异
- 支持多种翻译API（Groq、OpenAI、Cohere、Ollama、Together AI、Huggingface Inference API）
- 支持 Llama-Index，易于修改以添加更多API
- 提供 Huggingface Space 演示
使用帮助
安装流程
- 克隆仓库：
git clone https://github.com/snekkenull/translation-agent-webui.git
- 进入项目目录：
cd translation-agent-webui
- 安装依赖：
pip install -r requirements.txt
- 运行应用：
python app.py
使用流程
- 打开浏览器并访问本地运行的应用（通常为
http://localhost:7860）。 - 在输入框中输入需要翻译的文本，系统会自动检测文本语言。
- 选择所需的翻译API和模型，例如 Huggingface Inference API，并输入模型ID（例如
mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3）。 - 点击“翻译”按钮，系统会显示翻译结果，并突出显示不同翻译之间的差异。
- 用户可以根据需要调整输入文本或选择不同的翻译API进行对比。
主要功能操作
- 自动检测语言：输入文本后，系统会自动识别文本的语言，无需手动选择。
- 分词处理：系统会对输入的文本进行分词处理，方便用户查看每个词的翻译情况。
- 差异高亮：在显示翻译结果时，系统会突出显示不同翻译之间的差异，帮助用户更好地理解翻译结果。
- 多API支持：用户可以选择不同的翻译API，根据需求选择最适合的翻译模型。
- Huggingface Space 演示：提供在线演示，用户可以直接在 Huggingface Space 上体验翻译功能。
通过以上步骤，用户可以轻松安装和使用 Translation Agent WebUI，实现高效的多语言翻译。
translation-agent 原项目
项目地址：https://github.com/andrewyng/translation-agent
使用反射工作流的 Agent 翻译
吴恩达老师的开源项目，是用于机器翻译的反射 Agent 工作流的 Python 演示。
主要步骤：
- 设计 LLM 提示词翻译文本；
- 让 LLM 对翻译进行反思，以提出改进的建设性建议;
- 使用建议来改进翻译。
扩展方向:
- 尝试其他 LLM (代替 gpt-4-turbo)
- 词汇表创建
- 词汇表的使用和实现
- 对不同语言的评估
- 错误分析
- 更好的评估
