SRPO - 腾讯混元推出的文本到图像生成模型

SRPO是什么

SRPO（Semantic Relative Preference Optimization）是腾讯混元推出的文本到图像生成模型，通过文本条件信号优化奖励机制，实现在线调整奖励，减少离线微调依赖。SRPO引入Direct-Align技术，避免后期过度优化，提高训练效率。模型能显著提升生成图像的真实感和审美质量，广泛应用在数字艺术创作、广告营销、游戏开发、影视制作及VR/AR等领域，为创作者提供高效、灵活的图像生成解决方案。

SRPO的功能特色

• 图像质量提升：通过优化扩散模型，SRPO能生成更逼真、细节更丰富的图像，显著提高图像的真实感和审美质量。
• 动态奖励调整：支持用户根据文本提示实时调整奖励信号，无需离线微调，使图像风格和偏好能动态变化。
• 适应性增强：模型能更好地适应不同的任务需求，如不同光照条件、风格或细节层次的优化，具有很强的灵活性。
• 高效训练：通过优化扩散过程的早期阶段，SRPO能在短时间内完成训练和优化，大大提高训练效率，节省时间和资源。

SRPO的核心优势

• 在线奖励调整：通过正负提示词动态调整奖励信号，减少对离线奖励微调的依赖，提升模型灵活性。
• 提升图像生成质量：模型优化扩散模型的早期时间步，显著增强图像的真实感、细节和审美质量。
• 避免奖励黑客行为：用相对偏好机制和负奖励信号，有效抑制奖励黑客行为，增强训练稳定性。
• 灵活性和可扩展性：基于文本条件信号，通过简单文本提示调整图像风格，适应多种任务需求。

SRPO的官网是什么

• 项目官网：https://tencent.github.io/srpo-project-page/
• GitHub仓库：https://github.com/Tencent-Hunyuan/SRPO
• HuggingFace模型库：https://huggingface.co/tencent/SRPO
• arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2509.06942v2

SRPO的适用人群

• 数字艺术家和设计师：借助模型快速生成和迭代高质量数字艺术作品，通过文本提示灵活调整图像风格，实现创意的高效可视化。
• 广告和营销人员：用模型生成符合品牌风格的图像，快速产出多种设计选项，提升创意效率，降低设计成本。
• 游戏开发者：通过生成高质量的游戏纹理、角色和场景背景，加速开发流程，提升游戏视觉效果。
• 影视制作人员：运用模型生成逼真的特效场景和角色，减少后期制作成本，提升影视作品的视觉质量。
• VR和AR开发者：依靠模型成高质量虚拟环境和物体，增强VR和AR应用的沉浸感和真实感。