SQL Chat：基于 Web 聊天界面的SQL客户端

综合介绍

SQL Chat 是一个开源的 SQL 查询和管理工具，旨在通过自然语言与数据库进行交互。用户可以通过聊天界面执行查询、修改、添加和删除等数据库操作。该工具支持多种数据库，包括 MySQL、PostgreSQL、MSSQL 和 TiDB，提供直观便捷的数据库管理体验。

功能列表

• 自然语言查询：通过聊天界面使用自然语言进行数据库查询和操作。
• 多数据库支持：兼容 MySQL、PostgreSQL、MSSQL 和 TiDB 等多种数据库。
• 自托管选项：支持通过 Docker 自托管，确保数据隐私和安全。
• 开源项目：代码开源，社区贡献活跃，持续更新和优化。
• 直观界面：简洁易用的用户界面，降低学习成本，提高工作效率。

使用帮助

安装流程

1. Docker 安装：
   • 确保已安装 Docker。
   • 运行以下命令启动 SQL Chat：

     docker run --name sqlchat --platform linux/amd64 --env NEXTAUTH_SECRET="$(openssl rand -hex 5)" --env OPENAI_API_KEY=<<YOUR_OPENAI_KEY>> -p 3000:3000 --hostname localhost sqlchat/sqlchat
     

   • 如果需要连接到本地主机的数据库，请使用 host.docker.internal 作为数据库连接设置中的主机。
2. 环境变量配置：
   • NEXTAUTH_SECRET：任意字符串，用于身份验证。
   • OPENAI_API_KEY：从 OpenAI 获取的 API 密钥。

使用流程

1. 启动应用：
   • 访问 http://localhost:3000 打开 SQL Chat 界面。
   • 登录后即可开始使用自然语言与数据库进行交互。
2. 执行查询：
   • 在聊天框中输入自然语言查询，例如“查询所有用户数据”。
   • SQL Chat 会自动将自然语言转换为 SQL 语句并执行查询，返回结果。
3. 数据操作：
   • 支持通过自然语言进行数据的添加、修改和删除操作。
   • 例如，输入“添加一个新用户，名字为张三，年龄为30”，SQL Chat 会生成相应的 SQL 语句并执行。
4. 自定义配置：
   • 用户可以根据需要自定义 SQL Chat 的配置，例如更改数据库连接设置或调整界面显示选项。

数据隐私

• SQL Chat 支持自托管，用户可以选择将应用部署在自己的服务器上，确保数据隐私和安全。
• 使用 sqlchat.ai 连接数据库时，需要将 0.0.0.0 添加到数据库白名单 IP 中，以允许所有连接。

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