Генеративный искусственный интеллект для начинающих

Обновлено 2 дня назад 2K 02

Бесплатный вводный курс по генеративному ИИ от Microsoft

Время включения:
2025-10-13
Generative AI for BeginnersГенеративный искусственный интеллект для начинающих
堆友AI

Что такое генеративный искусственный интеллект для начинающих?

Generative AI for Beginners - это курс для начинающих из 21 главы от команды Microsoft Cloud Advocates. В курсе в доступной форме объясняются основные концепции генеративного ИИ, выбор модели, проектирование подсказок, генерация текста и изображений, разработка чатботов и другие практические навыки. Курс сочетает в себе видео, письменные материалы, примеры кода и дополнительные ресурсы, которые помогут учащимся быстро освоить и применить на практике разработку приложений генеративного ИИ. Благодаря систематическому обучению новички смогут освоить навыки от базовых до продвинутых, заложив прочный фундамент для создания собственных ИИ-проектов.

Generative AI for Beginners

Ключевые особенности генеративного искусственного интеллекта для начинающих

  • систематическое обучение: Всеобъемлющий охват знаний о генеративном искусственном интеллекте, от базовых концепций до передовых приложений.
  • практика моделирования: Ознакомление учащихся с применением нескольких генеративных моделей ИИ с помощью примеров кода и проектных упражнений.
  • Практическое руководство: Предоставляет практические навыки работы в различных сценариях - от создания текста до создания изображений и разработки чатботов.
  • Применение инструментаНа семинаре будут рассмотрены инструменты для работы с низким кодом, вызовы функций и другие методы для быстрой разработки приложений генеративного ИИ.
  • Безопасность и оптимизацияВ этом разделе описывается, как защитить приложения генеративного ИИ и как управлять их жизненным циклом.
  • Расширенное обучениеКаждая глава содержит множество дополнительных ресурсов, которые помогут учащимся глубже изучить смежные области.

Как использовать генеративный искусственный интеллект для начинающих

  • Доступ к ресурсам курсаПосетите сайт "Генеративный ИИ для начинающих" по адресу https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners или репозиторий GitHub по адресу https://github.com/microsoft/. generative-ai-for-beginners для получения полных учебных материалов и примеров кода.
  • Создание учебной среды: Следуйте руководству курса, чтобы настроить среду разработки, например, установить Python и настроить ключи API.
  • Выбор пути обучения: Изучайте по порядку, от начального до продвинутого уровня, или переходите к конкретным главам в зависимости от интересов.
  • Использование ресурсов учебной программы: Смотрите вводное видео, читайте документацию, выполняйте примеры кода и изучайте расширенные ресурсы, предоставляемые курсом.
  • Участвуйте в общественных мероприятиях: Присоединяйтесь к сообществу Discord или форумам разработчиков, чтобы обмениваться идеями с другими учениками.
  • Практические проекты: Запачкайте руки, разрабатывая собственные приложения для генеративного ИИ, или внесите свой код в проекты с открытым исходным кодом.
  • постоянное обновление: Регулярно проверяйте репозиторий GitHub, чтобы убедиться, что используется самое свежее содержимое курса.

Для кого предназначен "Генеративный искусственный интеллект для начинающих

  • начинающий студент: Обеспечивает пошаговое изучение генеративного ИИ с базовых концепций для новичков с нулевыми знаниями.
  • разработчики: Курс подходит для разработчиков с некоторыми основами программирования (например, Python или TypeScript), чтобы узнать, как применять генеративный ИИ в реальных проектах.
  • предприниматели: Руководство для предпринимателей, создающих стартап, о том, как быстро запустить проект с помощью генеративного ИИ.
  • преподаватели: Преподаватели, которые используют содержание курса для обучения или для справок.
  • Междисциплинарные студентыИдеально подходит для междисциплинарных студентов из разных областей знаний (например, наука о данных, машинное обучение, кибербезопасность и т. д.), чтобы быстро освоить генеративный ИИ.

Смежная навигация

Нет комментариев

Вы должны войти в систему, чтобы участвовать в комментариях!
Войти сейчас
нет
Нет комментариев...