AliCloud AI Learning Route

Что такое маршрут обучения искусственного интеллекта AliCloud

AliCloud AI Learning Route - это набор систематических программ обучения искусственному интеллекту, запущенных сообществом разработчиков AliCloud и подходящих как для начинающих, так и для продвинутых разработчиков. Весь набор маршрутов разделен на пять основных этапов: введение в машинное обучение, освоение фреймворка TensorFlow, машинное обучение на практике, обработка естественного языка на практике и компьютерное зрение на практике, охватывающие основные технологии ИИ и сценарии применения. Пользователи могут проводить онлайн-эксперименты на платформе AliCloud Tianchi, сочетая 30 курсов в бутиках и 22 реальных кейса, чтобы постепенно освоить такие ключевые навыки, как анализ данных, обучение моделей и оптимизация алгоритмов. AliCloud обеспечивает поддержку сообщества, чтобы помочь учащимся обмениваться опытом и решать проблемы. После завершения обучения пользователи смогут самостоятельно разрабатывать проекты в области искусственного интеллекта, а также умело использовать платформу AliCloud PAI для развертывания и управления моделями.

Ключевые особенности AI Learning Route от AliCloud

• Пути систематического обученияУчебный маршрут разделен на пять основных этапов: "Введение в машинное обучение", "Основы фреймворка TensorFlow", "Машинное обучение в действии", "Обработка естественного языка в действии" и "Компьютерное зрение в действии", охватывающих всю систему знаний от основ теории до практического применения.
• Насыщенные онлайн-курсы и реальные примеры из жизниКомпания предлагает 30 онлайн-курсов и 22 реальных кейса, которые позволяют пользователям обучаться с помощью видео, документов, примеров кода и других средств, практиковаться в реальных сценариях и улучшать свои способности решать реальные проблемы.
• Интеллектуальное планирование и управление учебными маршрутами: Платформа интеллектуально рекомендует подходящие учебные маршруты, основываясь на поведении и интересах пользователей, а также предоставляет функции управления учебным прогрессом, отчетов об обучении и анализа данных, чтобы помочь пользователям разрабатывать и корректировать свои учебные планы.
• Облачные лабораторные среды и сертификация навыков: Основанное на платформе AliCloud PAI для создания экспериментальной онлайн-среды, оно поддерживает прямое обращение к ресурсам GPU для обучения моделей. После завершения обучения пользователи могут принять участие в сертификационном экзамене AliCloud ACA/ACP для повышения профессиональной конкурентоспособности.
• Поддержка сообщества разработчиковФорум разработчиков Aliyun предлагает технические вопросы и ответы, совместную работу над проектами и обмен информацией о динамике развития отрасли для создания хорошей экосистемы обучения и общения.

Адрес официального сайта AliCloud AI Learning Route

Адрес официального сайта: https://developer.aliyun.com/learning/roadmap/ai

Учебный маршрут Aliyun AI

• Введение в машинное обучение: В течение 3 курсов (около 128 часов) учащимся помогут освоить основные концепции искусственного интеллекта, широко используемые алгоритмы машинного обучения и принципы работы нейронных сетей, при этом потребуются основы программирования на Python и некоторые математические знания.
• Фреймворк TensorFlow и общие библиотеки: Этот этап состоит из 4 курсов (~78 часов), в которых подробно рассматривается использование фреймворка TensorFlow, а также даются советы по применению библиотек Python для работы с данными, таких как NumPy, Pandas и Matplotlib.
• Машинное обучение в действии: 9 курсов (около 94 часов) в сочетании с практическими бизнес-проектами, такими как рекомендательная система, классификация новостей, предсказание температуры и т.д., помогут учащимся овладеть практическими навыками анализа данных, построения и настройки моделей.
• Обработка естественного языка (NLP) в действии: Эта фаза состоит из 7 курсов (около 67 часов), посвященных практическим приложениям в таких областях НЛП, как классификация текстов, анализ настроения, машинный перевод, диалоговые роботы и т.д.
• Распознавание изображений в действии: В рамках 7 курсов (около 57 часов) вы изучите распознавание изображений, обнаружение целей и другие технологии, реальные примеры, включая распознавание лиц, распознавание кошек и собак, распознавание CAPTCHA и так далее.

Как использовать AliCloud AI Learning Routes

• Уточните цели обучения: Перед началом обучения рекомендуется определить цели обучения, например, освоить основы машинного обучения, фреймворки глубокого обучения, обработку естественного языка или компьютерное зрение, а также другие конкретные направления.
• Платформы доступа: Посетите официальный сайт AliCloud AI Learning Route.
• поэтапное обучение: Маршрут обучения AliCloud AI разделен на пять этапов, и пользователям рекомендуется учиться шаг за шагом:
  • Введение в машинное обучение: Изучите основные концепции искусственного интеллекта, принципы работы распространенных алгоритмов и основы программирования на Python.
  • Фреймворк TensorFlow и общие библиотеки: Углубленное изучение фреймворка TensorFlow и библиотек Python для науки о данных, таких как NumPy и Pandas.
  • Машинное обучение в действии: Приобретение навыков анализа данных, построения и настройки моделей с помощью реальных проектов, таких как рекомендательные системы, классификация новостей и предсказание температуры.
  • Обработка естественного языка (NLP) в действииПрактические задачи NLP, такие как классификация текстов, анализ настроения, машинный перевод, диалоговые боты и многое другое.
  • Компьютерное зрение в действии: Методы обучения, такие как распознавание образов, обнаружение целей, освоение инструментов и алгоритмов, таких как OpenCV и CNN.
• Интеграция практических проектов: AliCloud предоставляет 22 реальных кейса, пользователи могут проводить онлайн-эксперименты с помощью платформы AliCloud PAI, учиться и практиковаться, закреплять теоретические знания и расширять практические возможности разработки.
• Использование платформы AliCloud PAI: Платформа AliCloud PAI предоставляет универсальные услуги по созданию алгоритмов, включая подготовку данных, предварительную обработку, визуализацию данных, моделирование алгоритмов и оценку моделей. Пользователи могут быстро создавать и развертывать модели ИИ с помощью интерфейса визуализации или командной строки.
• Участвуйте в общественных обменах и сертификационных экзаменах: В процессе обучения пользователи могут присоединиться к сообществу разработчиков Aliyun, чтобы обмениваться опытом и решать проблемы с другими учащимися. Aliyun предоставляет сертификационные экзамены ACA/ACP, чтобы помочь пользователям проверить свои учебные достижения и повысить свою профессиональную конкурентоспособность.

Преимущества продукта AliCloud AI Learning Route

• Систематические и структурированные пути обученияAliCloud AI Learning Route предлагает полный путь обучения от начального до продвинутого и экспертного уровня, охватывающий множество основных областей, таких как основы ИИ, машинное обучение, глубокое обучение, обработка естественного языка (NLP), компьютерное зрение и т. д., чтобы помочь пользователям освоить технологию ИИ в пошаговом режиме.
• Насыщен реальными примерами и ориентирован на проекты: Учебный маршрут содержит 30 онлайн-курсов и 22 реальных кейса, общая продолжительность учебного видео составляет 424 часа. Благодаря реальным проектам (например, рекомендательная система, распознавание изображений, классификация текстов и т. д.) пользователи могут быстро преобразовать теоретические знания в практические навыки.
• Глубокая интеграция с платформой AliCloud PAIAliCloud AI Learning Route легко интегрируется с платформой PAI (Platform for AI), позволяя пользователям напрямую использовать облачную экспериментальную среду, ресурсы GPU, инструменты визуального моделирования (Designer), интерактивные среды программирования (DSW) и распределенные сервисы обучения (DLC), предоставляемые PAI в процессе обучения, что значительно снижает порог разработки ИИ.
• Поддерживает множество основных систем искусственного интеллектаПлатформа совместима с основными фреймворками глубокого обучения, такими как TensorFlow, PyTorch, Megatron, DeepSpeed и т.д., что позволяет удовлетворить технические предпочтения и потребности в проектах различных разработчиков.
• Высокая производительность и масштабные возможности обученияПлатформа PAI поддерживает крупномасштабное распределенное обучение сотен миллиардов образцов признаков и обладает высокопроизводительными вычислительными возможностями, подходящими для разработки приложений ИИ корпоративного уровня.
• Поддержка разработки с нулевым кодомИнструмент визуального моделирования (Designer) позволяет пользователям быстро создавать модели ИИ с помощью перетаскивания, обеспечивая разработку с низким или даже нулевым кодом, что подходит для непрофессиональных разработчиков, чтобы быстро начать работу.
• Бесплатные ресурсы и открытые сообщества: Большинство курсов и ресурсов бесплатны и открыты, что снижает порог обучения. Сообщество разработчиков Aliyun обеспечивает техническую коммуникацию, совместную работу над проектами и обмен опытом для создания хорошей экосистемы обучения.

Сценарии применения AliCloud AI Learning Route

Сценарии применения маршрута обучения ИИ от AliCloud включают: разработку и внедрение ИИ на предприятиях на базе платформы PAI для решения маркетинговых задач, таких как рекомендации товаров, профилирование пользователей и точное размещение рекламы; колледжи, университеты и научно-исследовательские институты, где преподаватели и студенты колледжей и университетов, а также научные сотрудники могут освоить основные теории и передовые технологии ИИ, провести проверку алгоритмов с использованием ресурсов GPU и экспериментальных сред, предоставляемых платформой PAI от AliCloud, моделирование данных и академические исследования. Предприниматели и инновационные проекты, предприниматели могут получить технологические решения ИИ по низкой цене с помощью маршрута обучения ИИ в AliCloud, быстро проверить реализуемость продуктов и сократить цикл разработки.