Ответы ИИ

Support Vector Machine (SVM) - это алгоритм контролируемого обучения, основанный на теории статистического обучения и используемый в основном для классификации и регрессионного анализа. Основная задача - найти оптимальную гиперплоскость принятия решений, которая разделяет точки данных разных категорий и максимизирует разницу между двумя...

Метрика оценки (Evaluation Metrics) - это система количественных критериев для измерения производительности моделей машинного обучения. Она похожа на многомерное заключение медосмотра, позволяющее всесторонне оценить состояние здоровья человеческого организма. В задаче классификации точность (Accuracy) отражает общую правильность суждений модели, а точность (Pr...

Поиск нейронной архитектуры (NAS) представляет собой передовую ветвь искусственного интеллекта, направленную на автоматизацию проектирования структуры нейронных сетей.

Условно-генеративная адверсарная сеть (CGAN) - это важный вариант генеративных адверсарных сетей (GAN), предложенный в 2014 году Мехди Мирзой и др. В отличие от традиционных генеративных адверсарных ...

Grid Search - это автоматизированный метод систематического поиска оптимальных комбинаций гиперпараметров в машинном обучении. Этот метод выбирает наилучший гиперпараметр, предварительно определив диапазон возможных значений для каждого гиперпараметра, исчерпав все возможные комбинации параметров, обучив модель по очереди и оценив производительность, и, наконец, выбрав наилучший гиперпараметр...

Случайный поиск (RS) - это метод гиперпараметрической оптимизации, который находит оптимальную конфигурацию путем случайной выборки точек-кандидатов в пространстве параметров.

Расширение данных (DA) - это технический подход к расширению обучающего набора данных путем искусственного создания новых данных.

Алгоритм Naive Bayes - это алгоритм контролируемого обучения, основанный на теореме Байеса. "Наивный Байес" основан на теореме Байеса и предполагает, что признаки условно независимы друг от друга. Упрощение предположений значительно снижает вычислительную сложность и делает алгоритм эффективным в практических приложениях.

Кластеризация K-Means (K-Means Clustering) - это классический алгоритм машинного обучения без контроля. В основном он используется для разделения набора данных на K неравнозначных кластеров. Цель алгоритма - распределить n точек данных по K кластерам таким образом, чтобы каждая точка данных принадлежала кластеру, соответствующему ближайшему к ней центру кластера.

Нейронная сеть с прямой связью (FNN) - основная и широко используемая модель искусственной нейронной сети. Основная особенность заключается в том, что связи в сети не образуют никаких петель или путей обратной связи, а информация поступает строго однонаправленно от входного слоя к выходному слою через...

K-Nearest Neighbors (K-Nearest Neighbours) - это алгоритмы контролируемого обучения на основе экземпляров, которые могут использоваться для задач классификации и регрессии.

Конволюционная нейронная сеть (CNN), искусственная нейронная сеть, специально разработанная для обработки данных с решетчатой структурой, отлично зарекомендовала себя в области анализа изображений и видео.

Перекрестная валидация - это основной метод оценки обобщающей способности модели в машинном обучении. Основная идея заключается в том, чтобы разделить исходные данные на обучающее и тестовое множество и получить более надежные оценки эффективности путем чередования обучения и проверки с использованием различных подмножеств данных. Этот подход имитирует ...

Random Forest (Случайный лес) - это интегрированный алгоритм обучения, который решает задачу машинного обучения путем построения нескольких деревьев решений и объединения их прогнозов. Алгоритм основан на идее агрегирования Bootstrap, когда из исходного набора данных случайным образом берется несколько подмножеств образцов с возвратом для каждого дерева...

Функция потерь (LF) - одно из основных понятий в машинном обучении и выполняет важную задачу количественной оценки ошибки предсказания модели. Эта функция математически измеряет степень разницы между предсказанным моделью значением и истинным значением, обеспечивая четкое направление для оптимизации модели.

В машинном обучении гиперпараметр - это параметр конфигурации, который задается вручную перед началом обучения модели, а не извлекается из данных. Главная роль заключается в управлении самим процессом обучения, как бы задавая набор операционных правил для алгоритма. Например, обучение...

Дерево решений (Decision Tree, DT) - это древовидная прогностическая модель, которая имитирует процесс принятия решений человеком, классифицируя или прогнозируя данные с помощью ряда правил. Каждый внутренний узел представляет собой тест признака, ветви соответствуют результатам теста, а листовые узлы хранят окончательное решение. Этот алгоритм использует стратегию "разделяй и властвуй"...

Градиентный спуск - основной оптимизационный алгоритм для решения задачи о минимуме функции. Алгоритм определяет направление спуска, вычисляя градиент функции (вектор, состоящий из частных производных каждой из них), и итеративно обновляет параметры по правилу θ = θ - η - ∇J(θ).

Логистическая регрессия - это метод статистического обучения, используемый для решения задач бинарной классификации. Основная цель - предсказать вероятность принадлежности образца к определенной категории на основе входных признаков. Модель отображает линейный выходной сигнал между 0 и 1 путем линейного объединения собственных значений с помощью S-образной функции...

Регуляризация - один из основных методов машинного обучения и статистики, позволяющий предотвратить чрезмерную подгонку модели. Регуляризация контролирует степень подгонки путем добавления штрафного члена к объективной функции, связанного со сложностью модели. Распространенные формы включают регуляризацию L1 и L2: L1 создает разреженные решения и применяет...

Генеративная адверсарная сеть (GAN) - это модель глубокого обучения, предложенная Яном Гудфеллоу и др. в 2014 году. Фреймворк реализует генеративную модель путем обучения двух нейронных сетей друг против друга...

Самостоятельное внимание - ключевой механизм глубокого обучения, изначально предложенный и широко используемый в архитектуре Transformer. Основная идея заключается в том, чтобы позволить модели одновременно посещать все позиции во входной последовательности и вычислять каждую позицию путем взвешенного агрегирования...

Многозадачное обучение (MTL) - это не отдельный алгоритм, а интеллектуальная парадигма машинного обучения.

Модель диффузии - это генеративная модель, специально разработанная для создания новых образцов данных, таких как изображения, аудио или текст. В основе модели лежит процесс диффузии в физике, который имитирует естественную диффузию частиц из области с высокой концентрацией в область с низкой концентрацией. В машине...

Тонкая настройка модели (Fine-tuning) - это специфическая реализация трансферного обучения в машинном обучении. Основной процесс основан на предварительном обучении моделей, которые используют большие наборы данных для изучения общих закономерностей и развития широких возможностей извлечения признаков. Затем на этапе тонкой настройки вводятся наборы данных по конкретным задачам, чтобы ...

Механизм внимания (Attention Mechanism) - это вычислительная техника, имитирующая человеческие когнитивные процессы, которая изначально применялась в области машинного перевода, а затем стала важной частью глубокого обучения.

Архитектура Transformer - это модель глубокого обучения, предназначенная для обработки задач, связанных с переходом от последовательности к последовательности, таких как машинный перевод или резюмирование текста. Основная инновация заключается в том, что модель полагается исключительно на механизм самовнимания, отказываясь от традиционных циклов или конволюционных структур. Позволяя модели обрабатывать все элементы последовательности параллельно, большие...

Предварительно обученные модели (PTM) - это фундаментальная и мощная техника в искусственном интеллекте, представляющая собой модели машинного обучения, предварительно обученные на больших массивах данных. Модели формируют широкую базу знаний, обрабатывая огромные объемы информации и изучая общие закономерности и особенности данных...

Large Language Model (LLM) - это система глубокого обучения, обученная на массивных текстовых данных, в основе которой лежит архитектура Transformer. Механизм самовнимания этой архитектуры позволяет эффективно улавливать дальние зависимости в языке. Модель "большой ...

Long Short-Term Memory (LSTM) - это вариант рекуррентной нейронной сети, специально разработанный для обработки данных о последовательности. В области искусственного интеллекта данные последовательности широко используются в таких задачах, как прогнозирование временных рядов, обработка естественного языка и распознавание речи.

Federated Learning (FL) - это инновационный подход к машинному обучению, впервые предложенный группой исследователей Google в 2016 году и направленный на решение проблем конфиденциальности данных и распределенных вычислений.

Рекуррентная нейронная сеть (РНС) - это нейросетевая архитектура, предназначенная для обработки последовательных данных. Под последовательными данными понимается набор данных с временным порядком или зависимостями, например, лингвистический текст, речевые сигналы или временные ряды.

Нейронная сеть (НС) - это вычислительная модель, вдохновленная работой нейронов в биологическом мозге.

Справедливость ИИ - это междисциплинарная область обеспечения справедливого и беспристрастного отношения систем ИИ ко всем людям и группам людей на протяжении всего жизненного цикла их проектирования, разработки, внедрения и эксплуатации.

Метаобучение, или обучение тому, как учиться, - важная ветвь области машинного обучения, которая фокусируется на разработке алгоритмов обучения, способных быстро адаптироваться к новым задачам.

Безопасность искусственного интеллекта (AI Safety) - это передовая междисциплинарная область, направленная на обеспечение того, чтобы системы искусственного интеллекта, особенно те, которые становятся все более мощными и автономными, действовали надежно и предсказуемо в течение всего своего жизненного цикла в соответствии с намерениями человека и без вредных последствий.

Самоконтролируемое обучение (SSL) - это новая парадигма обучения в области машинного обучения, суть которой заключается в автоматическом генерировании контролируемых сигналов из немаркированных данных и обучении моделей для изучения полезных представлений этих данных.

Искусственный сверхинтеллект (ИСИ) - это интеллектуальная система, превосходящая человеческий интеллект, с возможностями, превышающими человеческие во всех областях, включая познание, творчество, решение проблем и принятие решений.

Трансферное обучение (Transfer Learning, TL) является важным направлением в области машинного обучения, основная идея которого заключается в применении знаний, полученных при решении одной задачи или области, к другой, связанной с ней, но отличающейся от нее.

Управление ИИ - это комплексная система, охватывающая технологии, этику, право и общество, которая эффективно направляет, управляет и контролирует весь жизненный цикл систем ИИ - от проектирования, разработки, развертывания и конечного использования. Основная цель - не препятствовать технологическим инновациям, а обеспечить, чтобы разработка и применение технологий ИИ начинались...

Полуподконтрольное обучение - важная отрасль машинного обучения, которая использует небольшое количество маркированных данных и большое количество немаркированных данных для совместного обучения модели с целью улучшения эффекта обучения и способности к обобщению.

Неподконтрольное обучение (Unsupervised Learning, ULS) - это важная ветвь машинного обучения, которая фокусируется на обработке наборов данных, не имеющих предварительных меток.

Обучение с подкреплением - важная ветвь машинного обучения, позволяющая интеллекту автономно учиться принимать оптимальные решения, чтобы максимизировать долгосрочное кумулятивное вознаграждение за счет непрерывного взаимодействия с окружающей средой.

Наблюдаемое обучение - один из наиболее распространенных и фундаментальных методов машинного обучения, суть которого заключается в том, чтобы научить компьютерную модель делать предсказания или суждения, используя существующий набор данных с "правильным ответом".

Глубокое обучение (Deep Learning, DL) - это направление машинного обучения, в котором используются многослойные искусственные нейронные сети для изучения и представления сложных закономерностей в данных.

Этика искусственного интеллекта (ЭИ) - это междисциплинарная область, изучающая этические принципы, ценности и социальные обязанности, которые должны соблюдаться при разработке, внедрении и использовании систем искусственного интеллекта.

В эпоху бурного развития искусственного интеллекта инструменты ИИ изменили нашу жизнь и значительно помогли в проведении академических исследований и написании статей. Чтобы помочь пользователям работать и учиться более эффективно, в этой подборке тщательно отобраны и представлены 15 передовых бесплатных помощников ИИ для написания научных работ.

Слабый искусственный интеллект (узкий ИИ) в настоящее время является доминирующей формой развития технологий ИИ в нашем реальном мире. Слабый ИИ разрабатывается и обучается выполнять конкретную, четко определенную задачу с уровнем интеллекта, который может превосходить человеческий в этой конкретной области.

Искусственный интеллект (ИИ) - это основная отрасль компьютерной науки, целью которой является создание теоретических и технологических систем, способных имитировать, расширять и даже превосходить человеческий интеллект, чтобы машины могли учиться, рассуждать, воспринимать и принимать решения, для которых обычно требуется человеческий интеллект...

Общий искусственный интеллект (ОИИ) - это интеллектуальные системы, способные понимать, обучаться, рассуждать, адаптироваться и создавать, как и человек или даже превосходящие его в решении любых когнитивных задач.

Объяснимый ИИ (XAI) - это всеобъемлющий набор концепций, методов, технологий и механизмов управления.

Digital Twin (Цифровой двойник) - это технологическая система для зеркального моделирования, динамического отображения и управления полным жизненным циклом физических объектов или сложных систем в виртуальном цифровом пространстве с высокой точностью, высокой достоверностью и двусторонним взаимодействием в режиме реального времени.

Недавно Cursor, инструмент для программирования с помощью ИИ, опубликовал список моделей ИИ, предпочитаемых разработчиками, и, судя по данным, модель Claude 3.7 Sonnet возглавляет этот список. Эти официальные данные, несомненно, отражают выбор значительной части разработчиков. Но это...

ИСТОРИЯ: OpenRouter и варианты оплаты OpenRouter представляет собой интегрированную платформу, которая позволяет разработчикам и пользователям получать доступ к многочисленным большим языковым моделям от различных поставщиков через единый интерфейс API. Для пользователей, желающих воспользоваться этими передовыми возможностями искусственного интеллекта...

OpenRouter, платформа, объединяющая API многих ведущих мировых крупных языковых моделей, недавно внесла существенные изменения в свою политику бесплатного использования и ограничения тарифов. Платформа известна своей простотой использования - она предоставляет один ключ API для вызова API, включая DeepSeek, Qw...

ChatGPT - это не просто диалоговый помощник, а более продвинутый функционал, помогающий пользователям систематически работать с повторяющимися задачами и проектами. В этой статье мы расскажем о проектах и GPT (настраиваемых GPT) в ChatGPT ...

Общее представление cursor-shadow-patch - это инструмент с открытым исходным кодом, разработанный специально для редактора Cursor версии 0.47.x. Он может быть использован для изменения машинного идентификатора программного обеспечения. Он изменяет машинный код программного обеспечения (машинный ID), чтобы помочь пользователям решить проблемы идентификации устройств, вызванные...

Dify - это движок и платформа для разработки приложений искусственного интеллекта. Если вам нужно разработать приложение ИИ корпоративного уровня или приложение для интеллектуального тела, у вас обычно есть следующие варианты: - Написать весь код и взаимодействовать с интерфейсами API различных поставщиков больших моделей самостоятельно. - Использовать определенные...

Платформа MGX - это продукт, разработанный и запущенный компанией DeepWisdom. Чтобы понять MGX, нам нужно понять компанию, стоящую за ней, DeepWisdom. DeepWisdom - это...

Что такое протокол MCP и почему он важен? В области искусственного интеллекта (ИИ) появилось множество инновационных инструментов, таких как чат-боты, интегрированные среды разработки (IDE), интеллектуальные помощники ИИ, генераторы кода и т. д. Эти инструменты становятся все более мощными, и разработчики стремятся...

Интеллектуальные системы общего назначения, такие как Manus, призваны имитировать способность человека решать проблемы путем понимания намерений пользователя, декомпозиции сложных задач и совместной работы для достижения целей.В основе Manus лежит его многоагентная архитектура, которая позволяет нескольким интеллектуальным агентам...

Вопрос: Перед лицом множества инструментов ИИ на рынке, Dify, FastGPT и RAGFlow - три инструмента, которые привлекли большое внимание, каковы особенности и преимущества каждого из них? Каковы особенности и преимущества каждого из них? Как мы должны выбирать их в соответствии с нашими собственными потребностями в практических приложениях? Ответ: Dify...

Появление ИИ-агента Manus отражает несколько важных тенденций в развитии ИИ: Подчеркивается практическая ценность ИИ-агента: Manus напрямую демонстрирует практическую ценность технологии ИИ в качестве "строителя", так что пользователи интуитивно чувствуют...

Технические особенности ИИ-агента Manus включают следующее: мощная поддержка моделей: Manus основан на двух ведущих крупномасштабных языковых моделях, Claude и Qwen, с дополнительным посттренинговым обучением для оптимизации агента для...

Manus - это искусственный интеллект, созданный китайской командой, который называют первым искусственным интеллектом для реальной работы. Manus назван в честь латинского девиза Массачусетского технологического института "Mens et Manus", что означает "Знание встречается с практикой". "Манус С...

Попрощайтесь с дилеммой выбора клиента с помощью большой модели: боковой обзор Cherry Studio, Chatbox и AnythingLLM В 2025 году, в эпоху стремительного развития технологий искусственного интеллекта, большие модели проникли во все отрасли, став движущей силой инноваций и улучшив...

Manus - это интеллектуальная платформа ИИ общего назначения, созданная командой Моники. Сегодня утром о Manus говорят во всех новостях. Все понимают, что такое интеллект, так почему же Manus "универсален"? Почему у Manus так много последователей? Универсальность означает, что он может делать все...

Manus открывается для бета-тестирования 6 марта 2025 года, и в настоящее время влогеры приглашаются к бета-тестированию в некоторых основных группах и в Twitter. Самый прямой способ - зайти на официальный сайт Manus, зарегистрироваться и подать заявку на внутреннее тестирование: заодно в интерфейсе можно заполнить пригласительный код, получить который сейчас непросто. Второй способ...

Лучшие инструменты искусственного интеллекта, рекомендованные в Китае! Лучшие инструменты искусственного интеллекта в Китае! Вы часто слышали об "инструментах искусственного интеллекта", но не знаете, какие из них действительно хорошо работают? Не паникуйте! Сегодня, чтобы дать вам волну отечественных супер практические инструменты AI, простой в эксплуатации, мощный, особенно подходит для новичков и студентов партии! От копирайтинга, п...

В последние годы в Китае появилось множество известных продуктов искусственного интеллекта, которые продемонстрировали свои сильные стороны в различных областях. В зависимости от функции продукта, мы можем условно разделить их на следующие категории: I. Создание текстов и контента: Baidu - Wenxin Yiyin: продукт ИИ, специализирующийся на создании длинных текстов...

Trae делится на внутреннюю и зарубежную версии, соответствующие разным операционным компаниям и веб-сайтам. При использовании Trae за границей, в Китае, вы столкнетесь с проблемой невозможности входа в систему или общения с инструментом из-за перегруженности сети, поэтому вам просто нужно включить инструмент "Наука" глобально. Для тех, кто не хочет использовать "науку", но все равно хочет использовать T...

Управление налоговой информацией Google AdSense: как подать заявку на получение сертификата налогового резидентства/идентификации налогового резидента Китая Исчерпывающее руководство о том, как подать заявку на получение идентификации налогового резидента Китая для Google AdSense и других сценариев многонационального дохода. Узнайте о налоговом резидентстве...

С помощью инструмента клонирования веб-страниц AI вы можете взять веб-страницу и воспроизвести ее, в точности повторяя код, за 30 секунд! Появление инструментов для клонирования веб-страниц AI знаменует собой значительный прогресс в области веб-разработки и дизайна. Эти инструменты используют технологию искусственного интеллекта для быстрого и точного преобразования существующих веб-страниц в редактируемый код...

Основная функция программного обеспечения DeepSeek AI Программное обеспечение DeepSeek AI - это многоотраслевой интеллектуальный инструмент производительности, основанный на технологии глубокого обучения естественному языку, который можно интерпретировать как "интеллектуальный помощник, который может думать". В отличие от традиционного программного обеспечения с фиксированной моделью функций, оно...

Портал официального сайта DeepSeek AI Для доступа к официальным ресурсам DeepSeek доступны следующие два основных сайта, отвечающие различным потребностям: 1. Портал главного сайта (портал предприятия) URL: https://www.deepseek.com Content...

Базовые знания и подготовка к работе с функциями Chatbox Функция Chatbox, предоставляемая платформой DeepSeek, по сути, является системой вызова интерфейса API, и пользователям необходимо взаимодействовать с моделью посредством API. Перед созданием чатбота необходимо провести подготовительную работу: локальное развертывание Oll...

Поскольку технологии искусственного интеллекта (ИИ) развиваются быстрыми темпами, OpenAI продолжает представлять все новые итерации модели ChatGPT, предлагая пользователям все более мощные инструменты на выбор, такие как GPT-4o, GPT-4o Mini, o1 и o3-mini...

ChatGPT (разработанная OpenAI) и DeepSeek (разработанная China DeepSeek), как две основные языковые модели, имеют значительные различия в технической архитектуре, сценариях применения, языковой поддержке и т.д. Ниже приводится краткое описание основных областей: Во-первых, архитектура модели и логика обучения ...

Три способа получить доступ к официальному сайту DeepSeek Chat Ниже приведены доступные на данный момент официальные каналы доступа и подробные инструкции по работе: Способ 1: Прямое посещение основного доменного имени Введите официальный адрес в адресную строку вашего браузера: https://chat.deepseek.cn Build...

Сначала полный анализ процесса локального развертывания DeepSeek High-end personal deployment: DeepSeek R1 671B Учебник по локальному развертыванию: на основе Ollama и динамического квантования Локальное развертывание должно быть выполнено в три этапа: подготовка оборудования, настройка среды и загрузка модели. Рекомендуется выбрать ...

Во-первых, основной принцип функции генерации отчетов DeepSeek Функция генерации отчетов DeepSeek с помощью искусственного интеллекта основана на обработке естественного языка (NLP) и технологии машинного обучения, и, анализируя источники данных и требования к инструкциям, предоставленные пользователем, автоматически выполняет три основные функции: интеграция информации, анализ данных, генерация текста...

Различия в профессиональных способностях по вертикалям На примере финансовой индустрии модель DeepSeek-Math демонстрирует явное преимущество в задачах на математический вывод. Данные тестирования показывают, что при решении профессиональных задач, таких как расчет сложной процентной ставки, оптимизация портфеля и т. д., точность ответов DeepSeek выше, чем у модели общего назначения...

Основной принцип генерации текстов DeepSeek AI Захват закона создания музыки с помощью предварительно обученных языковых моделей, а процесс генерации включает три ключевых этапа: Распознавание стиля: По ключевым словам "китайский стиль" и "поп-рок", введенным пользователем, автоматически подбирается соответствующий корпус (например, анализ Jay Zhou...

DeepSeek не угасает уже больше месяца. На официальном сайте по-прежнему занят сервер, а приостановленный канал пополнения API по-прежнему открыт. В это время энтузиазм в отношении локального развертывания и облачного развертывания остается высоким, и появляются различные веб-сайты с доступом к DeepSeek. В дополнение к привычным большим...

1, Сильные стороны DeepSeek: Логические рассуждения и генерация кода: выдающаяся производительность при решении математических задач, генерации кода и других задач, требующих логических рассуждений, подходит для разработчиков и сценариев академических исследований. Низкая стоимость и открытый исходный код: оптимизируя структуру модели и затраты на обучение, DeepSeek обеспечивает экономически эффективную...

Всеобъемлющее введение Stirling-PDF - это мощный инструмент с открытым исходным кодом, ориентированный на локализованную обработку PDF-файлов. Он разворачивается на собственном устройстве пользователя с помощью Docker и предоставляет богатый набор функций для работы с PDF, включая объединение, разделение, конвертирование, сжатие, добавление водяных знаков и т. д. Будь то ...

На волне развития технологий искусственного интеллекта технология AI Agent (интеллектуальное тело) развивается с беспрецедентной скоростью и постепенно проникает в различные отрасли. Перед лицом бесконечного количества платформ и технологических рамок AI Agent, представленных на рынке, как технические эксперты, так и новички отрасли могут столкнуться с...

Образование и изучение английского языка Задание: Создать статью на [тему] о том, как научиться говорить по-английски, с практическими советами о том, как улучшить свой разговорный английский, в практическом и легком для понимания стиле, который подходит для широкой публики, с акцентом на способы практиковаться в разговорной речи. Навыки программирования Задание: Создать статью о [Тема...

DeepSeek - известная китайская компания, специализирующаяся на разработке и применении общего искусственного интеллекта (AGI) в сфере ИИ-технологий. Основной бизнес DeepSeek вращается вокруг больших моделей и стремится совершать прорывы на переднем крае инноваций в области технологий ИИ. Ди...

I. Введение Deepseek R1 - это высокопроизводительная многоцелевая модель языка общего назначения, поддерживающая сложные рассуждения, мультимодальную обработку и генерацию технических документов. Данное руководство представляет собой полное руководство по локальному развертыванию для технических команд, охватывающее конфигурации оборудования, адаптацию отечественных чипов, количественные решения, гетерогенные решения, облачные альтернативы ...

DeepSeek, как AI большой модельной сессии топ-потока, появился из ниоткуда, заставив GPT-5 и Baidu Wenxin Yiyin опустить головы бесплатно. Существует более 100 платформ онлайн DeepSeek, но не каждая из них проста в использовании. У многих платформ есть несколько фатальных проблем: ...

Шаг 1: Установите "волшебный инструмент" Ollama 🚀 (компьютерам с Windows смотреть здесь!) Что такое Ollama? Ollama - это "волшебный набор инструментов", который позволяет легко запускать всевозможные модели искусственного интеллекта, например, ту, которую мы используем сегодня...

При запуске DeepSeek-R1 на видеокарте RTX 4090 рекомендуется отдать предпочтение полнокровной версии квантования Q4_K_M на 671B, затем квантованной версии на 14B или 32B, если она опирается на KTransformers, а если ее изучение доставляет много хлопот, то можно выбрать Unsl...

A. Связана ли компания 360 с DeepSeek? Ответ - да. В январе 2025 года компания 360 Group объявила, что будет бесплатно обеспечивать защиту сети DeepSeek, и открыла высокоскоростную частную линию DeepSeek в своем продукте "Nano AI Search". Выделенная линия работает на...

I. Суть взаимоотношений Согласно публичной информации, 360 и DeepSeek не установили прямых долевых отношений или традиционного делового сотрудничества, но существует косвенная связь технической синергии и стратегической поддержки. Например, приложение Nano AI Search APP от 360 объединяет DeepSeek-R...

Да, у "Нано ИИ Поиск" от 360 есть версия для ПК, и вы можете использовать полнокровную версию DeepSeek-R1 бесплатно! 1. Официальный клиент для ПК уже в сети Согласно официальному релизу 360, настольная версия клиента "Nano AI" для Windows вышла 11 февраля 2025 года...

360 DeepSeek и оригинальная версия разницы Здесь из функционального позиционирования, фактическая производительность, технические различия между тремя перспективами, чтобы помочь вам разобраться в разнице, после того, как вы знаете, как выбрать 👇 Во-первых, функциональное позиционирование различных оригинальных DeepSeek: разделен на два "мозга" работы V3 модель (по умолчанию): как ...

Во-первых, официальный вход и скачать 360 Nano Search App (рекомендуется) Адрес загрузки: поиск "Nano Search" в магазине приложений или посетить Nano AI Search. Описание функций: Встроенный DeepSeek-R1-360 высокоскоростной выделенной линии, быстрое время отклика и бесплатно. Поддержка переключения других ...

Анализ требований к аппаратному обеспечению для локального развертывания модели DeepSeek Анализ основных элементов аппаратного обеспечения Требования к аппаратному обеспечению для развертывания модели в основном зависят от трех параметров: величины параметров: 7B/67B и другие модели разных размеров сильно различаются по требованиям к видеопамяти, при этом самая большая модель DeepSeek R1 671B является...