Информация о курсе

Agentic AI - это новейший курс по интеллектуальным телам, запущенный Эрнестом Нг. Курс посвящен проектированию и созданию интеллектуальных тел, охватывая четыре паттерна проектирования: размышление, использование инструментов, планирование и совместная работа нескольких интеллектуальных тел. Учащиеся узнают, как сделать интеллектуальные тела, проверяющие выходы, автономно настраивающиеся с помощью теоретических объяснений и практического кода...

Оставаясь впереди в эпоху ИИ - это руководство по ИИ от OpenAI, которое помогает бизнес-лидерам сохранять конкурентные преимущества в эпоху ИИ. В руководстве отмечается быстрый рост ИИ, ускорение выпуска моделей, снижение затрат и ускорение внедрения на предприятиях...

Книга "Основы больших моделей" содержит глубокий анализ основных технологий и практических путей создания больших языковых моделей (LLM). Начиная с фундаментальной теории моделирования языка, он систематически объясняет принципы построения моделей на основе статистических, рекуррентных нейросетевых (RNN) и трансформаторных архитектур, фокусируясь на трех основных больших языковых моделях...

LangChain for LLM Application Development - это онлайн-курс, представленный DeepLearning.AI, в котором участвуют основатель LangChain Харрисон Чейз и Эндрю Нг.

Трансформаторные LLM работают по принципу, который описали DeepLearning.AI и Джей Аламмар и Маартен Гроотенд, авторы книги Hands-On Large Language Models...

ChatGPT Tip Engineering for Developers - это совместный курс DeepLearning.AI и OpenAI, предназначенный для разработчиков, в котором участвуют Иза Фулфорд, Эндрю Нг, чтобы научить использовать большие языковые модели (LLM)...

Последний отчет MIT "Разрыв в генеративном ИИ: состояние делового ИИ в 2025 году" раскрывает суть процесса внедрения генеративного ИИ (GenAI), с которым сталкиваются компании, проведя углубленное исследование более чем 300 проектов ИИ, интервью с 52 организациями и опрос 153 руководителей...

Hands-On Learning AI: Artificial Intelligence General Knowledge and Practice" от AliCloud совместно с Superstar Erlang - это систематический курс по изучению искусственного интеллекта для людей с разным профессиональным уровнем. Курс преподается мастерами-преподавателями из пяти ведущих университетов и является всеобъемлющим, формируя полный набор знаний от истории развития ИИ, основных технологий до этической безопасности...

Введение В этом курсе вы узнаете: Как эффективно спланировать развертывание AI Agent в производственной среде. Общие ошибки и проблемы, с которыми вы можете столкнуться при развертывании AI Agent в производственной среде. Как управлять расходами, поддерживая производительность AI Agent. ...

Введение Добро пожаловать в курс по метапознанию в ИИ-агенте! Эта глава предназначена для новичков, интересующихся тем, как агенты ИИ думают о своих собственных мыслительных процессах. К концу этого курса вы поймете ключевые концепции и освоите применение метапознания при разработке AI Agent...

Когда вы начинаете работать над проектом, в котором задействовано несколько интеллектов, вам необходимо рассмотреть паттерн Multi-Intelligence Design Pattern. Однако может быть неочевидно, когда следует переходить к мультиинтеллектуализации и каковы ее преимущества. Введение В этом курсе Microsoft попытается ответить на следующие вопросы: какие сценарии подходят для мультиинтеллектуальной...

ВВЕДЕНИЕ В этой статье мы рассмотрим следующие вопросы: определение четких всеобъемлющих целей и разбиение сложных задач на управляемые подзадачи. Использование структурированного вывода для получения более надежных и машиночитаемых ответов. Применение событийно-ориентированного подхода к динамичным задачам и неожиданным входам. Цели обучения По завершении этой статьи...

Введение В этом курсе вы узнаете: Как создать и развернуть безопасные и эффективные агенты искусственного интеллекта Важные соображения безопасности при разработке агентов искусственного интеллекта. Как обеспечить конфиденциальность данных и пользователей при разработке агентов искусственного интеллекта. Цели обучения После прохождения данного курса...

Этот курс представляет собой всеобъемлющий обзор Agentic Retrieval-Augmented Generation (Agentic RAG), развивающейся парадигмы ИИ, в которой большие языковые модели (LLM) используются для получения информации из внешних источников в...

Инструменты интересны тем, что позволяют интеллектам ИИ иметь более широкий спектр возможностей. Добавив инструменты, интеллект больше не ограничивается ограниченным набором операций, которые он может выполнять, а может выполнять широкий спектр операций. В этой главе мы рассмотрим паттерн проектирования Tool Usage, который описывает A...

ВВЕДЕНИЕ Существует множество способов создания агентных систем ИИ. Учитывая, что неоднозначность - это особенность, а не недостаток генеративного дизайна ИИ, инженерам иногда сложно определить, с чего начать. Мы создали набор принципов проектирования пользовательского опыта, ориентированного на человека, которые позволяют разработчикам создавать ориентированные на клиента...

Фреймворки AI Agent - это программные платформы, предназначенные для упрощения создания, развертывания и управления AI Agents. Эти платформы предоставляют разработчикам готовые компоненты, абстракции и инструменты для упрощения разработки сложных систем ИИ. Эти фреймворки упрощают разработку сложных систем ИИ, предоставляя агентам ИИ...

Добро пожаловать на курс "Начало работы с агентами искусственного интеллекта"! В этом курсе вы узнаете об основах и примерах приложений для создания агентов искусственного интеллекта. Присоединяйтесь к сообществу Azure AI Discord, чтобы познакомиться с другими учащимися, создателями агентов ИИ...

10 уроков, которые научат всему, что нужно для начала создания ИИ-агента Этот курс из 10 уроков охватывает основы создания ИИ-агента. Каждый урок охватывает отдельную тему, так что вы можете начать с любого места! Если это то, что вам...

По мере того как искусственный интеллект начинает оказывать существенное влияние на все большее количество предприятий, он становится не только персональным помощником для каждого сотрудника, но и катализатором преобразований в каждой организации. Сотрудники, занимающие различные функциональные должности, постепенно осознают, что искусственный интеллект может помочь им выполнять повседневные задачи более эффективно и предложить множество инновационных решений...