База знаний по искусственному интеллекту

Алгоритм Naive Bayes - это алгоритм контролируемого обучения, основанный на теореме Байеса. "Наивный Байес" основан на теореме Байеса и предполагает, что признаки условно независимы друг от друга. Упрощение предположений значительно снижает вычислительную сложность и делает алгоритм эффективным в практических приложениях.

Кластеризация K-Means (K-Means Clustering) - это классический алгоритм машинного обучения без контроля. В основном он используется для разделения набора данных на K неравнозначных кластеров. Цель алгоритма - распределить n точек данных по K кластерам таким образом, чтобы каждая точка данных принадлежала кластеру, соответствующему ближайшему к ней центру кластера.

Нейронная сеть с прямой связью (FNN) - основная и широко используемая модель искусственной нейронной сети. Основная особенность заключается в том, что связи в сети не образуют никаких петель или путей обратной связи, а информация поступает строго однонаправленно от входного слоя к выходному слою через...

K-Nearest Neighbors (K-Nearest Neighbours) - это алгоритмы контролируемого обучения на основе экземпляров, которые могут использоваться для задач классификации и регрессии.

Конволюционная нейронная сеть (CNN), искусственная нейронная сеть, специально разработанная для обработки данных с решетчатой структурой, отлично зарекомендовала себя в области анализа изображений и видео.

Перекрестная валидация - это основной метод оценки обобщающей способности модели в машинном обучении. Основная идея заключается в том, чтобы разделить исходные данные на обучающее и тестовое множество и получить более надежные оценки эффективности путем чередования обучения и проверки с использованием различных подмножеств данных. Этот подход имитирует ...

Random Forest (Случайный лес) - это интегрированный алгоритм обучения, который решает задачу машинного обучения путем построения нескольких деревьев решений и объединения их прогнозов. Алгоритм основан на идее агрегирования Bootstrap, когда из исходного набора данных случайным образом берется несколько подмножеств образцов с возвратом для каждого дерева...

Функция потерь (LF) - одно из основных понятий в машинном обучении и выполняет важную задачу количественной оценки ошибки предсказания модели. Эта функция математически измеряет степень разницы между предсказанным моделью значением и истинным значением, обеспечивая четкое направление для оптимизации модели.

В машинном обучении гиперпараметр - это параметр конфигурации, который задается вручную перед началом обучения модели, а не извлекается из данных. Главная роль заключается в управлении самим процессом обучения, как бы задавая набор операционных правил для алгоритма. Например, обучение...

Дерево решений (Decision Tree, DT) - это древовидная прогностическая модель, которая имитирует процесс принятия решений человеком, классифицируя или прогнозируя данные с помощью ряда правил. Каждый внутренний узел представляет собой тест признака, ветви соответствуют результатам теста, а листовые узлы хранят окончательное решение. Этот алгоритм использует стратегию "разделяй и властвуй"...

Градиентный спуск - основной оптимизационный алгоритм для решения задачи о минимуме функции. Алгоритм определяет направление спуска, вычисляя градиент функции (вектор, состоящий из частных производных каждой из них), и итеративно обновляет параметры по правилу θ = θ - η - ∇J(θ).

Логистическая регрессия - это метод статистического обучения, используемый для решения задач бинарной классификации. Основная цель - предсказать вероятность принадлежности образца к определенной категории на основе входных признаков. Модель отображает линейный выходной сигнал между 0 и 1 путем линейного объединения собственных значений с помощью S-образной функции...

Регуляризация - один из основных методов машинного обучения и статистики, позволяющий предотвратить чрезмерную подгонку модели. Регуляризация контролирует степень подгонки путем добавления штрафного члена к объективной функции, связанного со сложностью модели. Распространенные формы включают регуляризацию L1 и L2: L1 создает разреженные решения и применяет...

Генеративная адверсарная сеть (GAN) - это модель глубокого обучения, предложенная Яном Гудфеллоу и др. в 2014 году. Фреймворк реализует генеративную модель путем обучения двух нейронных сетей друг против друга...

Самостоятельное внимание - ключевой механизм глубокого обучения, изначально предложенный и широко используемый в архитектуре Transformer. Основная идея заключается в том, чтобы позволить модели одновременно посещать все позиции во входной последовательности и вычислять каждую позицию путем взвешенного агрегирования...

Многозадачное обучение (MTL) - это не отдельный алгоритм, а интеллектуальная парадигма машинного обучения.

Модель диффузии - это генеративная модель, специально разработанная для создания новых образцов данных, таких как изображения, аудио или текст. В основе модели лежит процесс диффузии в физике, который имитирует естественную диффузию частиц из области с высокой концентрацией в область с низкой концентрацией. В машине...

Тонкая настройка модели (Fine-tuning) - это специфическая реализация трансферного обучения в машинном обучении. Основной процесс основан на предварительном обучении моделей, которые используют большие наборы данных для изучения общих закономерностей и развития широких возможностей извлечения признаков. Затем на этапе тонкой настройки вводятся наборы данных по конкретным задачам, чтобы ...

Механизм внимания (Attention Mechanism) - это вычислительная техника, имитирующая человеческие когнитивные процессы, которая изначально применялась в области машинного перевода, а затем стала важной частью глубокого обучения.

Архитектура Transformer - это модель глубокого обучения, предназначенная для обработки задач, связанных с переходом от последовательности к последовательности, таких как машинный перевод или резюмирование текста. Основная инновация заключается в том, что модель полагается исключительно на механизм самовнимания, отказываясь от традиционных циклов или конволюционных структур. Позволяя модели обрабатывать все элементы последовательности параллельно, большие...

Предварительно обученные модели (PTM) - это фундаментальная и мощная техника в искусственном интеллекте, представляющая собой модели машинного обучения, предварительно обученные на больших массивах данных. Модели формируют широкую базу знаний, обрабатывая огромные объемы информации и изучая общие закономерности и особенности данных...

Large Language Model (LLM) - это система глубокого обучения, обученная на массивных текстовых данных, в основе которой лежит архитектура Transformer. Механизм самовнимания этой архитектуры позволяет эффективно улавливать дальние зависимости в языке. Модель "большой ...

Long Short-Term Memory (LSTM) - это вариант рекуррентной нейронной сети, специально разработанный для обработки данных о последовательности. В области искусственного интеллекта данные последовательности широко используются в таких задачах, как прогнозирование временных рядов, обработка естественного языка и распознавание речи.

Federated Learning (FL) - это инновационный подход к машинному обучению, впервые предложенный группой исследователей Google в 2016 году и направленный на решение проблем конфиденциальности данных и распределенных вычислений.

Рекуррентная нейронная сеть (РНС) - это нейросетевая архитектура, предназначенная для обработки последовательных данных. Под последовательными данными понимается набор данных с временным порядком или зависимостями, например, лингвистический текст, речевые сигналы или временные ряды.

Нейронная сеть (НС) - это вычислительная модель, вдохновленная работой нейронов в биологическом мозге.

Справедливость ИИ - это междисциплинарная область обеспечения справедливого и беспристрастного отношения систем ИИ ко всем людям и группам людей на протяжении всего жизненного цикла их проектирования, разработки, внедрения и эксплуатации.

Метаобучение, или обучение тому, как учиться, - важная ветвь области машинного обучения, которая фокусируется на разработке алгоритмов обучения, способных быстро адаптироваться к новым задачам.

Безопасность искусственного интеллекта (AI Safety) - это передовая междисциплинарная область, направленная на обеспечение того, чтобы системы искусственного интеллекта, особенно те, которые становятся все более мощными и автономными, действовали надежно и предсказуемо в течение всего своего жизненного цикла в соответствии с намерениями человека и без вредных последствий.

Самоконтролируемое обучение (SSL) - это новая парадигма обучения в области машинного обучения, суть которой заключается в автоматическом генерировании контролируемых сигналов из немаркированных данных и обучении моделей для изучения полезных представлений этих данных.

Искусственный сверхинтеллект (ИСИ) - это интеллектуальная система, превосходящая человеческий интеллект, с возможностями, превышающими человеческие во всех областях, включая познание, творчество, решение проблем и принятие решений.

Трансферное обучение (Transfer Learning, TL) является важным направлением в области машинного обучения, основная идея которого заключается в применении знаний, полученных при решении одной задачи или области, к другой, связанной с ней, но отличающейся от нее.

Управление ИИ - это комплексная система, охватывающая технологии, этику, право и общество, которая эффективно направляет, управляет и контролирует весь жизненный цикл систем ИИ - от проектирования, разработки, развертывания и конечного использования. Основная цель - не препятствовать технологическим инновациям, а обеспечить, чтобы разработка и применение технологий ИИ начинались...

Полуподконтрольное обучение - важная отрасль машинного обучения, которая использует небольшое количество маркированных данных и большое количество немаркированных данных для совместного обучения модели с целью улучшения эффекта обучения и способности к обобщению.

Неподконтрольное обучение (Unsupervised Learning, ULS) - это важная ветвь машинного обучения, которая фокусируется на обработке наборов данных, не имеющих предварительных меток.

Обучение с подкреплением - важная ветвь машинного обучения, позволяющая интеллекту автономно учиться принимать оптимальные решения, чтобы максимизировать долгосрочное кумулятивное вознаграждение за счет непрерывного взаимодействия с окружающей средой.

Наблюдаемое обучение - один из наиболее распространенных и фундаментальных методов машинного обучения, суть которого заключается в том, чтобы научить компьютерную модель делать предсказания или суждения, используя существующий набор данных с "правильным ответом".

Глубокое обучение (Deep Learning, DL) - это направление машинного обучения, в котором используются многослойные искусственные нейронные сети для изучения и представления сложных закономерностей в данных.

Этика искусственного интеллекта (ЭИ) - это междисциплинарная область, изучающая этические принципы, ценности и социальные обязанности, которые должны соблюдаться при разработке, внедрении и использовании систем искусственного интеллекта.

В эпоху бурного развития искусственного интеллекта инструменты ИИ изменили нашу жизнь и значительно помогли в проведении академических исследований и написании статей. Чтобы помочь пользователям работать и учиться более эффективно, в этой подборке тщательно отобраны и представлены 15 передовых бесплатных помощников ИИ для написания научных работ.

Слабый искусственный интеллект (узкий ИИ) в настоящее время является доминирующей формой развития технологий ИИ в нашем реальном мире. Слабый ИИ разрабатывается и обучается выполнять конкретную, четко определенную задачу с уровнем интеллекта, который может превосходить человеческий в этой конкретной области.

Искусственный интеллект (ИИ) - это основная отрасль компьютерной науки, целью которой является создание теоретических и технологических систем, способных имитировать, расширять и даже превосходить человеческий интеллект, чтобы машины могли учиться, рассуждать, воспринимать и принимать решения, для которых обычно требуется человеческий интеллект...

Общий искусственный интеллект (ОИИ) - это интеллектуальные системы, способные понимать, обучаться, рассуждать, адаптироваться и создавать, как и человек или даже превосходящие его в решении любых когнитивных задач.

Объяснимый ИИ (XAI) - это всеобъемлющий набор концепций, методов, технологий и механизмов управления.

Digital Twin (Цифровой двойник) - это технологическая система для зеркального моделирования, динамического отображения и управления полным жизненным циклом физических объектов или сложных систем в виртуальном цифровом пространстве с высокой точностью, высокой достоверностью и двусторонним взаимодействием в режиме реального времени.

Часто друзья спрашивают, есть ли какие-нибудь инструменты для создания PPT лучшего качества. "Делать PPT сложнее, чем писать контент!"

С быстрым развитием и широким применением крупномасштабных технологий языкового моделирования потенциальные риски безопасности все чаще оказываются в центре внимания индустрии. Для решения этих проблем многие ведущие мировые технологические компании, организации по стандартизации и исследовательские институты создали и выпустили свои собственные системы безопасности. В этой статье мы проанализируем девять из ...

По мере того как применение ИИ в программировании становится все более глубоким, многие разработчики, испытав на себе удобство программирования с помощью ИИ, ожидают, что у них будет "эксклюзивный ИИ-инженер", который лучше поймет их потребности. Суть этого спроса заключается в способности ИИ точно следовать персональным инструкциям разработчика...

Слово реплики Вы - эксперт по выполнению задач, специализирующийся на вызове нескольких инструментов для выполнения поставленной задачи в соответствии с потребностями пользователя. Описание модуля сообщений # - Отвечать нужно с помощью инструментов (вызовов функций), текстовые ответы запрещены - Старайтесь решать задачи самостоятельно, используйте...

Недавно NotebookLM получил поддержку на китайском языке, и, на мой взгляд, это один из наиболее рекомендуемых инструментов управления персональными знаниями среди бесплатных продуктов. Две главные особенности NotebookLM: цитирование точных источников для вопросов и ответов и создание подкастов бесед двух людей. Цитирование точных источников...

Хорошо продуманная системная подсказка необходима пользователям и разработчикам, которые хотят эффективно работать с Большой языковой моделью (LLM). Она действует как руководство по действиям и поведению для ИИ, напрямую влияя на качество ответа ИИ...

Многие пользователи заметили, что существует тонкая, но ощутимая разница между тем, что они получают при прямом обращении к API Claude от Anthropic и официальной веб-версией Claude. Во многом это различие связано со сложными системными подсказками в веб-версии (Sy...

Prompt Words Я дам вам файл, чтобы проанализировать содержание и преобразовать его в красивый и приятный китайский визуальный веб-портфолио: ## Требования к содержанию - Все содержание страницы должно быть на упрощенном китайском языке - Сохраните основную информацию оригинального файла, но представить его в более читабельной, визуальный способ - Добавить в нижней части страницы...

Недавно Cursor, инструмент для программирования с помощью ИИ, опубликовал список моделей ИИ, предпочитаемых разработчиками, и, судя по данным, модель Claude 3.7 Sonnet возглавляет этот список. Эти официальные данные, несомненно, отражают выбор значительной части разработчиков. Но это...

Предыстория: n8n Challenges Integrating with the RAG Knowledge Base n8n набирает обороты как мощный инструмент автоматизированного рабочего процесса с открытым исходным кодом. Он был основан в 2019 году Яном Оберхаузером, бывшим визуальным дизайнером "Пиратов Карибского моря", с целью...

ИСТОРИЯ: OpenRouter и варианты оплаты OpenRouter представляет собой интегрированную платформу, которая позволяет разработчикам и пользователям получать доступ к многочисленным большим языковым моделям от различных поставщиков через единый интерфейс API. Для пользователей, желающих воспользоваться этими передовыми возможностями искусственного интеллекта...

OpenRouter, платформа, объединяющая API многих ведущих мировых крупных языковых моделей, недавно внесла существенные изменения в свою политику бесплатного использования и ограничения тарифов. Платформа известна своей простотой использования - она предоставляет один ключ API для вызова API, включая DeepSeek, Qw...

Вы - старший разработчик, который может помочь мне в разработке Dify Plugin Tool, который является AI Agent T...

В области исследования моделирования больших языков (LLM) способность модели к скачку, т.е. креативность, так же важна, как и способность к логическому мышлению, представленная цепью мысли. Однако в настоящее время креативность LLM ...

Освоение Claude Code: практические советы по агентному кодированию с первых строк Claude Code - это инструмент командной строки для агентного кодирования. Под агентным кодированием мы подразумеваем предоставление ИИ некоторой автономии...

Проверено только на Gemini 2.5 Pro, примечание "должно быть запущено на модели вывода", производительность Расширенный текст, 1000 слов Расширенный 2000 слов или около того Большая модель Zhu Zhu обнаруживает, что вкус AI улучшен только на 22% или меньше, разыграйте карты еще несколько раз или нацельтесь на вкус AI...

Семейство моделей GPT-4.1 обеспечивает значительное улучшение возможностей кодирования, соблюдения инструкций и обработки длинных контекстов по сравнению с GPT-4o. В частности, они лучше справляются с задачами генерации и восстановления кода, точнее понимают и выполняют сложные инструкции, а также могут эффективно обрабатывать длинные входные тексты...

Vibe Coding: код исчезает, новая волна разработки программного обеспечения на основе интуиции? Экспоненциальный рост генеративного искусственного интеллекта меняет отрасли, и разработка программного обеспечения не является исключением. Примерно в начале 2025 года в Кремниевой долине началась новая волна мышления: разработка...

С момента выхода использования кнопок, которые мечтают в модели 3.0 облегчить генерацию статей с картинками и китайскими плакатами, бог для дальнейшей оптимизации, вы можете генерировать текст в качестве основной части картинки, более подходящей для использования в качестве обложки статьи, поделитесь ниже. Основное подсказывающее слово выглядит следующим образом Роль подсказывающего слова - генерировать для генерации картинок ...

Предыстория: зачем нужен открытый доступ n8n n8n - это мощный инструмент автоматизации рабочих процессов с открытым исходным кодом, который позволяет пользователям подключать различные приложения и сервисы для создания автоматизированных процессов. Однако в процессе использования многие узлы приложений n8n (особенно те, в которых задействованы сторонние сервисы, предоставляющие...

Для заголовков, WeChat Ask, Baike и других... Возьмем, к примеру, заголовок. 1. вам может понадобиться эмулятор Android (некоторые платформы позволяют работать только в APP, менее эффективно, рекомендуется, чтобы компьютер скачать эмулятор Android) 2. найти тему, чтобы быть ответили на вопросы Не делайте этот тип сообщения в режиме реального времени...

Общее введение serverless-qrcode-hub - это инструмент с открытым исходным кодом, предназначенный для решения проблемы частого отказа QR-кодов в групповых чатах WeChat. Он основан на Cloudflare Workers и базах данных D1, без необходимости использования традиционных серверов для запуска ...

В последнее время MCP (Model Calling Protocol) стал часто встречающимся термином в технических кругах. Проще говоря, MCP призван упростить процесс использования внешних инструментов или сервисов для больших языковых моделей (LLM), значительно сократив необходимость для разработчиков и пользователей создавать...

Традиционные веб-краулеры универсальны, но часто требуют дополнительной очистки и форматирования при обработке данных, что делает их интеграцию с большими языковыми моделями (LLM) относительно сложной. Выходные данные многих инструментов (например, необработанный HTML или неструктурированный JSON) содержат много шума и не подходят для прямого использования...

Загрузите аватар и введите следующие подсказки Подсказки Создайте новый чиби-стикер с шестью уникальными позами, отражающими образ пользователя: 1. руки-ножницы и игривое подмигивание; 2. заплаканные глаза и слегка дрожащие губы, представляющие милый плач...

Поскольку попытка прорваться через Юбилейный большая модель AI обнаружения контента, и выпустила технологию статьи "промывка" подсказать слова. Доля двух вышеупомянутых статей, идентифицированных как "искусственные" в Jubilee AI обнаружения не высока. Причина очень проста, переписать статью, не разрушая оригинальную структуру и информационное содержание предпосылки, в основном трудно сделать над A...

Слово подсказки Убрать водяной знак с изображения перед текстом и значками, (другие требования)... # Следующие подсказки имеют тот же эффект Убрать водяной знак с изображения Где использовать? Google AI Studi...

1. ВВЕДЕНИЕ В условиях современного информационного взрыва огромное количество знаний хранится в виде таблиц на веб-страницах, в Википедии и реляционных базах данных. Однако традиционные системы вопросов и ответов часто не справляются со сложными запросами к нескольким таблицам, что стало серьезной проблемой в области искусственного интеллекта. Для решения этой проблемы исследователи ...

С ростом популярности больших языковых моделей (LLM) и различных сервисов искусственного интеллекта разработчики все чаще интегрируют эти возможности в свои приложения. Однако прямой вызов конечных точек API от поставщиков услуг, таких как OpenAI, Hugging Face и других, часто влечет за собой множество проблем с управлением...

В последнее время различные технологии ИИ преобразования текста в изображение (TTI) переживают бурное развитие. Однако как новички, так и профессиональные творцы часто сталкиваются с проблемой при использовании этих инструментов: как воплотить творческое видение в голове - четкое или нечеткое - в изысканный...

VS Code 1.99 представляет поддержку протокола Model Context Protocol Visual Studio Code (VS Code) официально представляет поддержку протокола Model Context Protocol (MCP) в своей версии 1.99.

Эффективный захват, организация и использование веб-контента стали ключевыми навыками в современном мире все более насыщенной цифровой информации. Многие пользователи, попробовавшие такие инструменты, как Notion, Instapaper или Readwise, сталкиваются с неполным захватом контента, неудобным управлением поиском...

Что мечта обеспечивает 3.0 модели генерации изображений квота всегда не хватает, сегодня прямой тест не будет использован. И ежедневное использование этой мечты непосредственно генерировать статью обложка также несколько неудобно. Поэтому я подумал об использовании пряжки в ссылке, что мечта 3.0 модель изображения (стандартное название seedream3.0...).

Создайте фотографию женщины-учителя в облегающем профессиональном костюме (стиль OL), читающей лекцию перед доской, всего-то и нужно, что доска и женщина-учитель на линии, женщине-учителю около 25 лет, носит очки, сексуальное тело, выглядит в соответствии с азиатской эстетикой, необходим реалистичный стиль, на доске написаны слова "Учитесь хорошо, каждый день поднимайтесь...

Среди множества чат-ботов с искусственным интеллектом DeepSeek выделяется не только бесплатностью использования, но и выдающейся способностью решать задачи на китайском языке и помогать в бизнес-анализе. Являясь мощной крупномасштабной языковой моделью, DeepSeek понимает китайский контекст...

В последнее время MCP (Model Context Protocol) привлекает большое внимание сообщества энтузиастов и разработчиков. Эта технология призвана упростить взаимодействие больших языковых моделей (LLM) с различными внешними инструментами и сервисами, обещая изменить способ...

Забавная и полезная подсказка для отображения gpt-4o в стиле минималистичной 3d-иллюстрации. Я протестировал несколько из них с неизменными результатами, а последнее изображение - это оригинальная подсказка. При правильном использовании она должна добавить много очков материалам (статьям, сайтам, рекламным материалам). выпускной...

Распространение искусственного интеллекта (ИИ) открывает возможности для изменений в сфере образования, но в то же время сопряжено с серьезными проблемами, самой насущной из которых является влияние на академическую честность. Способность инструментов ИИ генерировать текст размыла границы плагиата в традиционном понимании, создав беспрецедентные трудности для преподавателей...

ChatGPT - это не просто диалоговый помощник, а более продвинутый функционал, помогающий пользователям систематически работать с повторяющимися задачами и проектами. В этой статье мы расскажем о проектах и GPT (настраиваемых GPT) в ChatGPT ...

Слово для реплики Драматический портрет Хаяо Миядзаки крупным планом. Композиция идеально симм...

Three.js - это инструмент, позволяющий отображать на веб-страницах "трехмерные" изображения. Подумайте об этом так: он предоставляет набор инструментов, которые позволяют разработчикам рисовать на веб-страницах 3D-фигуры, такие как кубы, сферы и так далее. Он также позволяет этим 3D-фигурам двигаться, так что...

PS: По-прежнему удобно создавать обложки для заметок Little Red Book и заметки с несколькими изображениями. На листе бумаги формата А4 напишите ручкой и синими чернилами монолог на китайском языке, объясняющий смысл следующего отрывка. Нарисуйте на нем несколько пометок красной маркерной ручкой, чтобы помочь другим...

Пример запроса "Создайте бесшовную текстуру булыжной дороги с ручной росписью, вдохновленную фэнтезийными RPG, с камнями разного размера и натуральными земляными тонами, пригодную для использования в играх и с высоким разрешением". "Создайте бесшовную текстуру металлической поверхности...

Недавно посмотрел Ghibli Синкай Макото увидеть рвоту, играть немного весело. Wojak стиль изображения в будущем только более рыночной. Не слишком стабильные, могут быть описаны в деталях, например: "Изображение переднего персонажа в целом, чтобы сохранить существующие линии характера, контуры, черты лица, чтобы сохранить фон стиль остается неизменным, только передний персонаж, чтобы превратить...

Поскольку возможности больших языковых моделей (LLM) быстро развиваются, традиционные эталонные тесты, такие как MMLU, демонстрируют недостатки в выделении лучших моделей. Опираясь только на викторины или стандартизированные тесты, стало трудно в полной мере оценить тонкие возможности моделей, которые имеют решающее значение в реальном взаимодействии, например...

По мере роста популярности разработки программного обеспечения с помощью ИИ возникла ключевая проблема: как сделать так, чтобы помощники ИИ по кодированию обладали такой же межсессионной "памятью", как и человеческие разработчики, запоминая и применяя спецификации кодирования проекта, предпочтения, конкретные процессы и даже детали требований. В настоящее время популярны...

Большие языковые модели (LLM) быстро развиваются, и их способность к рассуждениям стала ключевым показателем уровня интеллекта. В частности, модели с большими возможностями рассуждений, такие как OpenAI's o1, DeepSeek-R1, QwQ-32B и Kimi K1.5 ...

Функциональные возможности Это слово подсказки настраивает ИИ как "App-Creator", эксперта по созданию Canvas Apps (веб-приложений на основе HTML/CSS/JS) специально для платформы Poe. Он предоставляет подробные инструкции...

Традиционная система обслуживания клиентов электронной коммерции опирается на сотрудничество между интеллектуальной системой обслуживания клиентов и человеческой командой, но эта модель часто сталкивается с узкими местами в эффективности и болевыми точками. Несмотря на то, что технология больших моделей разрабатывается уже несколько лет, большинство ИИ-систем обслуживания клиентов по-прежнему ограничиваются помощью на основе заранее заданных процессов (режим SOP) или простым человеко-машинным сотрудничеством (Copilo...

ВВЕДЕНИЕ В последние годы большие языковые модели (БЯМ) добились впечатляющего прогресса в области искусственного интеллекта (ИИ), а их мощные возможности по пониманию и генерации языка привели к широкому спектру приложений в различных областях. Однако при решении сложных задач, требующих обращения к внешним инструментам, LLM по-прежнему сталкиваются со многими проблемами...

Экосистема Python никогда не испытывала недостатка в инструментах управления пакетами и окружением: от классических pip и virtualenv, pip-tools и conda до современных Poetry, PDM и так далее. У каждого инструмента есть своя область специализации, но часто...

ВВЕДЕНИЕ В последние годы многоинтеллектуальные системы (МИС) привлекают большое внимание в области искусственного интеллекта. Эти системы пытаются решать сложные, многоэтапные задачи путем совместной работы нескольких интеллектов с большой языковой моделью (LLM). Однако, несмотря на большие ожидания, возлагаемые на МАС, их эффективность в практических приложениях...

Большие языковые модели (LLM), такие как Claude, создаются не людьми, пишущими прямой программный код, а обучаются на огромных массивах данных. В процессе обучения модели учатся собственным стратегиям решения проблем. Эти стратегии скрыты в миллиардах раз, когда модель генерирует каждое слово...

В социальных сетях потрясающие фотографии цветущей сакуры всегда привлекают внимание. Люди могут задаваться вопросом, почему одни могут фотографировать цветение сакуры в один и тот же весенний день, а их собственные снимки выглядят посредственно или даже уныло. Шутка может указать на правду: "Он использует телеобъектив, чтобы запечатлеть весенние краски, а вы...