RLAMA：命令行操作的本地文档智能问答 RAG 系统-首席AI分享圈

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综合介绍

RLAMA 是一个由 DonTizi 开源开发并托管于 GitHub 的文档智能问答 RAG（检索增强生成）系统，其核心特色在于通过命令行操作实现功能。用户可以通过简洁的终端命令，连接本地 Ollama 模型，将文件夹中的文档快速索引为可交互的知识库，并进行智能问答。无论是代码文件、技术文档还是办公文件，RLAMA 都能胜任，且完全本地运行，无需云端服务，保障数据隐私。它支持多种文件格式，安装简便，特别适合习惯命令行操作的开发者和技术爱好者，是本地化文档管理的强大选择。

RLAMA：命令行操作的本地文档智能问答 RAG 系统-1

功能列表

命令行创建 RAG 系统：通过命令索引文件夹文档，生成智能问答知识库。
命令行交互问答：使用终端会话查询已有 RAG 系统中的文档内容。
RAG 系统管理：通过命令列出、删除 RAG 系统，轻松维护知识库。
本地模型集成：无缝连接本地 Ollama 模型，保持完全本地化。
版本与更新管理：用命令查看版本或更新系统至最新状态。
多格式支持：兼容文本、代码和办公文档等多种格式。
命令行卸载：提供命令清理工具和数据。

使用帮助

安装流程

RLAMA 通过命令行实现文档智能问答，安装适用于 macOS、Linux 和 Windows。以下是详细步骤：

1. 前置条件

安装 Ollama：需本地运行 Ollama 模型。访问 Ollama 官网下载安装，运行 ollama run llama3（或其他模型）确认可用，默认地址 http://localhost:11434。
网络连接：安装时需联网下载脚本或依赖。
可选依赖：为支持更多格式（如 .pdf、.docx），建议运行 install_deps.sh 安装工具（如 pdftotext）。

2. 通过命令行脚本安装（推荐）

在终端输入：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/dontizi/rlama/main/install.sh | sh

脚本自动完成下载和配置，完成后运行 rlama --version 检查版本（如 v0.1.0）确认成功。

3. 手动源码安装（可选）

若需自定义：

克隆仓库：

git clone https://github.com/DonTizi/rlama.git  
cd rlama

编译安装（需 Go 环境）：
```
go build  
go install
```
将可执行文件移至 PATH（如 /usr/local/bin），运行 rlama --help 验证。

4. 验证安装

运行：

rlama --help

显示命令列表即为成功。

主要功能操作流程

通过命令行创建 RAG 系统

将文档转化为智能问答知识库。例如，文件夹 ./docs 包含 readme.md 和 guide.pdf：

确保 Ollama 模型运行（如 ollama run llama3）。
输入命令：
```
rlama rag llama3 mydocs ./docs
```
- llama3：模型名称。
- mydocs：RAG 系统名称。
- ./docs：文档路径。

输出示例：

Indexing documents in ./docs...  
Processed: readme.md  
Processed: guide.pdf  
RAG system "mydocs" created successfully!

通过命令行进行交互问答

查询已有 RAG 系统：

启动会话：
```
rlama run mydocs
```
输入问题：
```
如何安装 rlama？
```

获取回答：

可通过终端运行 `curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/dontizi/rlama/main/install.sh | sh` 安装。

输入 exit 退出。

管理 RAG 系统

列出系统：

rlama list

示例输出：

Available RAG systems:  
- mydocs

删除系统：

rlama delete mydocs

或跳过确认：

rlama delete mydocs --force

版本与更新

检查版本：
```
rlama --version
```
或 rlama -v，显示如 v0.1.0。
更新系统：
```
rlama update
```
可加 --force 强制更新。

卸载系统

移除工具：
```
rlama uninstall
```
清理数据：数据存储在 ~/.rlama，运行：
```
rm -rf ~/.rlama
```

特色功能详解

1. 命令行操作

rlama 的所有功能通过命令行实现，简洁高效。例如，一行命令 rlama rag mistral docs ./project 即可索引整个文件夹，适合命令行熟练用户。

2. 多格式文档支持

支持多种文件类型：

文本：.txt、.md、.html、.json、.csv 等。
代码：.go、.py、.js、.java、.cpp 等。
文档：.pdf、.docx、.pptx、.xlsx 等。
运行 ./scripts/install_deps.sh 增强支持。例如：

rlama rag gemma code-docs ./src

3. 本地化运行

数据处理全程本地，无需云端，适合敏感文档。例如，索引公司机密文件：

rlama rag llama3 contracts ./legal

使用技巧与故障排除

精准命令：输入完整参数，如 rlama run mydocs 而非简写，确保准确性。
Ollama 问题：若连接失败，检查 http://localhost:11434，运行 ollama ps 查看状态。
格式支持：若提取失败，运行 install_deps.sh 安装依赖。
答案不佳：确认文档已索引，尝试更具体问题。
求助：问题可至 GitHub Issues 提交，附命令和版本。

通过以上命令，用户可快速掌握 rlama，管理本地文档并实现智能问答。

RLAMA：命令行操作的本地文档智能问答 RAG 系统