Reor：AI个人知识管理工具，自动链接、语义搜索和AI闪卡

综合介绍

Reor 是一个专为个人设计的知识管理工具，它利用 AI 技术帮助用户整理和管理笔记。它的核心特点是所有数据和模型都在本地运行，不需要联网，确保隐私安全。用户可以用它写笔记、搜索内容，还能通过 AI 自动关联相关笔记或回答问题。Reor 支持 Markdown 格式，界面简单，适合喜欢高效记录和整理想法的人。它基于开源技术，比如 Ollama 和 LanceDB，免费下载，支持 Mac、Linux 和 Windows 系统。

功能列表

• 自动关联笔记：根据笔记内容，AI 会找到相关的笔记并建立连接。
• 语义搜索：输入关键词，能快速找到相关内容，不用记住具体词语。
• AI 问答：可以向 AI 提问，它会根据你的笔记给出答案。
• Markdown 编辑：支持 Markdown 格式，方便写笔记和调整格式。
• 本地运行模型：AI 模型在你的电脑上运行，数据不上传云端。
• 生成闪卡：用 AI 从笔记中提取内容，自动生成学习用的闪卡。

使用帮助

安装流程

1. 下载安装包
   打开 Reor 官网 或 GitHub 页面（https://github.com/reorproject/reor/releases），找到最新版本。选择适合你系统的安装包（Mac、Linux 或 Windows），点击下载。文件不大，通常几分钟就能下好。
2. 安装程序
   • Windows：双击下载的 .exe 文件，按提示点击“下一步”完成安装。
   • Mac：打开 .dmg 文件，把 Reor 拖到“应用程序”文件夹。
   • Linux：解压 .AppImage 文件，双击运行，或者用终端输入 chmod +x 文件名 后运行。安装过程跟普通软件一样简单。
3. 设置存储目录
   第一次启动时，Reor 会让你选一个文件夹用来存笔记。这个文件夹就是你的知识库，建议选一个空文件夹，方便管理。选好后点“确认”，程序就启动了。
4. 安装本地模型（可选）
   如果想用 AI 功能，需要安装本地语言模型。打开 Reor，点击左上角“设置” → “添加本地 LLM”。输入模型名称（比如 “llama”），Reor 会通过 Ollama 下载并配置。下载时间取决于网速和模型大小，完成后就能用 AI 功能了。

如何使用主要功能

写笔记

• 点击界面左侧的“+”号，新建一个笔记。
• 用 Markdown 格式输入内容，比如用 # 写标题，用 - 列清单。
• 写完后点“保存”，笔记会自动存到你选的目录。

自动关联笔记

• 写笔记时，右侧会显示“相关笔记”栏。Reor 会根据内容自动找相关笔记。
• 点击相关笔记标题，就能快速跳转查看，不用手动找。

语义搜索

• 在顶部搜索框输入关键词，比如“AI 技术”。
• Reor 会列出所有相关笔记，哪怕关键词没直接出现也能找到。
• 点击结果，直接打开对应笔记。

AI 问答

• 点击界面上方的“问答”按钮，进入 Q&A 模式。
• 输入问题，比如“我的笔记里提到过哪些 AI 工具？”。
• AI 会分析你的笔记，给出答案，还会列出参考的笔记片段。
• 如果答案不准确，可以调整问题表述，或者检查笔记内容是否足够。

生成闪卡

• 打开一个笔记，点击右上角的“生成闪卡”按钮。
• AI 会从笔记中提取关键点，生成问题和答案的闪卡。
• 闪卡会保存到“闪卡”页面，随时复习。

操作小贴士

• 导入已有笔记：把 Markdown 文件复制到存储目录，Reor 会自动识别。
• 切换模型：在“设置”里可以换其他模型，比如更强的语言模型。
• 备份数据：定期复制存储目录到别的地方，防止数据丢失。

Reor 的操作很简单，界面清晰，新手也能很快上手。它的 AI 功能依赖本地模型，所以第一次配置模型时要耐心等下载。之后所有操作都在本地完成，速度快又安全。

应用场景

1. 学习笔记管理
   学生可以用 Reor 记录课堂笔记，AI 自动关联相关章节，复习时用闪卡功能快速巩固知识。
2. 项目资料整理
   工作者可以用它整理项目文档，搜索时能快速找到相关内容，AI 还能回答项目细节问题。
3. 个人想法记录
   写日记或灵感时，Reor 能把新想法和旧笔记连起来，帮助梳理思路。

QA

1. Reor 需要联网吗？
   不需要。所有功能都在本地运行，只有下载模型时需要网络。
2. 支持中文吗？
   支持。笔记可以用中文写，AI 也能处理中文内容。
3. 免费吗？
   是的。Reor 是开源项目，免费下载使用。
4. 电脑配置要求高吗？
   不高。普通电脑就能跑，但用大模型时建议内存至少 8GB。