Quadratic：集成AI对话和代码执行的在线数据分析表格

综合介绍

Quadratic 是一个开源的智能电子表格工具，结合了AI、代码和数据连接功能，旨在为用户提供强大的数据处理和分析能力。通过支持Python、SQL和Rust等编程语言，Quadratic 让用户能够在电子表格中直接编写和运行代码，从而实现复杂的数据操作和分析。该工具适用于数据科学家、分析师和开发者，帮助他们更高效地处理和分析数据。

功能列表

• AI集成：支持在电子表格中使用AI功能进行数据分析和预测。
• 代码支持：允许用户在电子表格中编写和运行Python、SQL和Rust代码。
• 数据连接：支持连接各种数据源，方便数据导入和导出。
• 多用户协作：支持多人同时编辑和查看电子表格，方便团队协作。
• 数据可视化：提供多种图表和可视化工具，帮助用户直观地展示数据。
• 插件扩展：支持通过插件扩展功能，满足用户的个性化需求。

使用帮助

安装流程

1. 访问 Quadratic GitHub 仓库。
2. 克隆仓库到本地：git clone https://github.com/quadratichq/quadratic.git。
3. 进入项目目录：cd quadratic。
4. 安装依赖：npm install 或 yarn install。
5. 启动开发服务器：npm start 或 yarn start。

使用指南

1. 创建新电子表格：打开Quadratic应用后，点击“新建电子表格”按钮，开始创建新的电子表格。
2. 导入数据：点击“导入数据”按钮，选择数据源并导入数据。支持多种数据格式，如CSV、Excel等。
3. 编写代码：在电子表格中选择一个单元格，点击“编辑代码”按钮，选择编程语言（Python、SQL或Rust），编写并运行代码。
4. 使用AI功能：选择需要分析的数据区域，点击“AI分析”按钮，选择AI模型并运行分析。
5. 数据可视化：选择需要可视化的数据区域，点击“插入图表”按钮，选择图表类型并生成图表。
6. 协作编辑：邀请团队成员加入项目，设置权限后，团队成员可以同时编辑和查看电子表格。
7. 插件扩展：访问插件市场，选择并安装需要的插件，扩展Quadratic的功能。

详细操作流程

• 数据导入：点击“导入数据”按钮，选择数据源类型（如本地文件、数据库等），根据提示完成数据导入。
• 代码编辑：在单元格中输入代码，支持多行代码编辑，点击“运行”按钮执行代码，查看结果。
• AI分析：选择数据区域后，点击“AI分析”按钮，选择预训练模型或自定义模型，运行分析并查看结果。
• 图表生成：选择数据区域后，点击“插入图表”按钮，选择图表类型（如折线图、柱状图等），生成并调整图表。
• 协作编辑：点击“邀请成员”按钮，输入成员邮箱，设置权限后，成员可以同时编辑和查看电子表格。
• 插件安装：访问插件市场，浏览并选择需要的插件，点击“安装”按钮，完成插件安装和配置。