PromptEnhancer - 腾讯混元开源的AI提示词增强工具

PromptEnhancer是什么

PromptEnhancer 是腾讯混元团队开源的提示词增强工具，提升文本到图像（Text-to-Image，T2I）模型的生成效果。通过链式推理（Chain-of-Thought，CoT）的方式对用户输入的简单提示词进行重构，生成更丰富、更清晰的提示词，让 T2I 模型更准确地理解用户意图，生成更符合要求的图像。PromptEnhancer 配备了名为 AlignEvaluator 的奖励模型，模型根据 24 个细粒度关键点评估生成的（图像，提示）对，输出标量奖励信号，指导重写模型优化。无需修改预训练的 T2I 模型权重，即可作为通用的提示词增强框架提升模型性能。支持多种输出解析方式和可配置的推理参数，满足不同用户的需求。

PromptEnhancer的功能特色

提示词优化：能将用户输入的简单提示词重构为更丰富、更清晰的提示词，提升文本到图像模型对用户意图的理解，生成更符合要求的图像。
链式推理重写：采用链式推理（Chain-of-Thought，CoT）的方式对提示词进行重写，使生成的提示词更具逻辑性和结构性。
语义对齐评估：配备 AlignEvaluator 奖励模型，根据 24 个细粒度关键点评估生成的（图像，提示）对，输出标量奖励信号，指导重写模型优化。
通用适配性：无需修改预训练的 T2I 模型权重，可作为通用的提示词增强框架适配多种预训练模型，如混元、Stable Diffusion 等，降低优化成本。
多语言支持：支持中英文双向转换，避免因语言差异导致的表达模糊，提升跨语言生成效果。
可解释性：通过 CoT 思维链与 24 维度评价，让提示优化过程更透明，开发者可清晰定位模型理解盲区。
参数可配置：用户可根据需要调整温度、top_p 和最大新生成标记数等参数，平衡生成结果的确定性和多样性。
生态补全：团队发布了高质量人类偏好基准，包含大量针对复杂场景的标注数据，为后续提示优化研究提供重要参考。

PromptEnhancer的核心优势

显著提升图像生成效果：通过优化提示词，使生成的图像与文本描述的一致性大幅提高，尤其在复杂场景和细节表现上更为突出。
无需修改模型权重：作为即插即用的模块，无需对预训练的 T2I 模型进行权重修改，实现性能提升，降低了优化成本。
支持多语言转换：具备中英文双向转换能力，有效避免因语言差异导致的表达模糊，拓展了其在不同语言环境下的应用范围。
配备专业评估模型：内置 AlignEvaluator 奖励模型，从 24 个细粒度关键点对生成结果进行评估，确保优化方向的准确性和有效性。
增强可解释性：借助 CoT 思维链与多维度评价机制，让提示词优化过程更加透明，便于开发者定位并解决模型理解盲区。
提供高质量基准数据：团队发布了针对复杂场景的高质量人类偏好基准数据，为后续研究和优化提供了重要参考和支撑。

PromptEnhancer官网是什么

项目官网：https://hunyuan-promptenhancer.github.io/
Github仓库：https://github.com/Hunyuan-PromptEnhancer/PromptEnhancer
HuggingFace模型库：https://huggingface.co/tencent/HunyuanImage-2.1/tree/main/reprompt
arXiv技术论文：https://www.arxiv.org/pdf/2509.04545

PromptEnhancer的适用人群

内容创作者：需要通过文本生成图像来创作视觉内容，如艺术家、设计师、广告创作者等，使用 PromptEnhancer 优化提示词，生成更符合创意需求的图像。
AI 开发者：为提升文本到图像模型性能的专业人士，可用 PromptEnhancer 作为工具优化提示词，提高模型生成效果，无需修改模型权重。
研究人员：从事自然语言处理和计算机视觉交叉领域研究的学者，可借助 PromptEnhancer 探索提示词优化对模型性能的影响，推动相关技术发展。
创意工作者：如作家、编剧等，需要通过图像辅助构思创意，PromptEnhancer 能帮助他们更精准地将文字想法转化为视觉图像，激发更多创意灵感。
学生和教育工作者：在教学和学习过程中，可使用 PromptEnhancer 优化提示词，生成图像辅助教学或学习，提升对复杂概念的理解和表达能力。