Prompt Optimizer：优化主流AI模型提示词的开源工具-首席AI分享圈

🚀邀请体验：中国首家 AI IDE 智能编程软件 Trae 中文版下载，不限量使用 DeepSeek-R1 和 Doubao-pro!

综合介绍

Prompt Optimizer 是一个专注于提示词优化的开源工具，由 linshenkx 在 GitHub 上开发。它能够帮助用户通过智能算法优化 AI 模型的提示词，从而提升生成内容的质量和准确性。该工具支持一键部署到 Vercel，操作简单，适合开发者和 AI 爱好者使用。项目集成了多个主流 AI 模型（如 OpenAI、Gemini、DeepSeek 等），并提供实时测试功能，用户可以立即看到优化后的效果。此外，它注重隐私保护，所有数据处理都在客户端完成，API 密钥和历史记录通过本地加密存储，确保安全性。目前已在 X 平台获得不少关注，用户反馈其为“工具箱中的利器”。

Prompt Optimizer：智能优化提示词的开源工具-1

功能列表

智能提示词优化：通过算法自动优化用户输入的提示词，提升 AI 生成结果的质量。
实时效果测试：支持即时测试优化后的提示词，直接展示不同模型的输出对比。
多模型集成：兼容 OpenAI、Gemini、DeepSeek 等主流 AI 模型，满足多样化需求。
一键部署到 Vercel：提供简便的部署流程，无需复杂配置即可上线使用。
隐私保护机制：所有操作在客户端完成，密钥和记录本地加密存储，无数据泄露风险。
多包工程结构：包含核心功能（core）、UI 组件库（ui）、Web 应用（web）和 Chrome 插件（extension），扩展性强。
历史记录管理：保存优化历史，方便用户回顾和复用之前的提示词方案。

使用帮助

安装流程

Prompt Optimizer 是一个基于 GitHub 的开源项目，支持本地开发和 Vercel 一键部署。以下是详细的安装和使用步骤：

方式一：本地安装与运行

克隆项目
在终端输入以下命令，将项目克隆到本地：
```
git clone https://github.com/linshenkx/prompt-optimizer.git
```

然后进入项目目录：

cd prompt-optimizer

安装依赖
项目使用 pnpm 作为包管理工具，确保已安装 pnpm（可通过 npm install -g pnpm 安装）。然后运行：
```
pnpm install
```
这会安装所有必要的依赖包。

配置 API 密钥
项目支持多种 AI 模型，需要配置对应的 API 密钥。在项目根目录下创建 .env 文件，添加以下内容（根据实际需求选择配置）：

VITE_OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key  
VITE_GEMINI_API_KEY=your_gemini_api_key  
VITE_DEEPSEEK_API_KEY=your_deepseek_api_key  
VITE_CUSTOM_API_KEY=your_custom_api_key  
VITE_CUSTOM_API_BASE_URL=your_custom_api_base_url  
VITE_CUSTOM_API_MODEL=your_custom_model_name

密钥可从对应 AI 服务提供商（如 OpenAI 官网）获取。

启动开发服务
执行以下命令启动本地开发环境：
```
pnpm dev
```
或者使用以下命令重新构建并运行（推荐用于初次启动或更新后）：
```
pnpm dev:fresh
```
启动后，浏览器会自动打开 http://localhost:xxxx（具体端口号以终端提示为准），即可访问工具界面。

方式二：Vercel 一键部署

访问 GitHub 项目页面
打开 https://github.com/linshenkx/prompt-optimizer，点击右上角的 “Fork” 按钮，将项目复制到自己的 GitHub 账户。
导入到 Vercel
登录 Vercel，点击 “New Project”，选择 “Import Git Repository”，输入你的项目地址（如 https://github.com/your-username/prompt-optimizer）。
配置环境变量
在 Vercel 的项目设置中，进入 “Environment Variables” 页面，添加上述 API 密钥（如 VITE_OPENAI_API_KEY），确保与本地配置一致。
部署项目
点击 “Deploy” 按钮，Vercel 会自动构建并部署项目。部署完成后，你会获得一个公开的 URL（例如 https://prompt-optimizer-yourname.vercel.app），通过该链接即可访问工具。

主要功能操作流程

1. 智能提示词优化

操作步骤：
1. 打开工具主页，找到 “输入提示词” 的文本框。
2. 输入初始提示词，例如：“帮我写一篇关于 AI 的文章”。
3. 点击 “优化” 按钮，系统会自动分析并生成优化后的提示词，如：“请撰写一篇结构清晰、内容深入的关于人工智能技术发展的文章”。
4. 优化结果会显示在下方，可直接复制使用。
使用场景：适合需要提升 AI 输出质量的任务，如写作、代码生成等。

2. 实时效果测试

操作步骤：
1. 在优化后的提示词下方，点击 “测试效果” 按钮。
2. 选择目标 AI 模型（如 OpenAI 或 Gemini），系统会调用对应模型生成输出。
3. 测试结果会展示在界面上，支持与原始提示词的输出进行对比。
使用场景：验证优化效果是否符合预期，快速调整提示词。

3. 配置多模型支持

操作步骤：
1. 在设置页面（通常在右上角齿轮图标），进入 “模型选择” 选项。
2. 从下拉菜单中选择已配置的模型（如 OpenAI、Gemini），或手动输入自定义模型的 API 信息。
3. 保存设置后，返回主界面即可使用所选模型进行优化和测试。
使用场景：需要跨模型对比效果时，灵活切换模型。