综合介绍
PicMenu 是一个创新的 AI 工具，通过简单的拍照操作，将传统纸质菜单转化为生动直观的图片菜单。该工具不仅能自动生成每道菜品的高质量图像，还能提供丰富的菜品信息，为餐饮行业的数字化转型提供了新的解决方案。
在线演示：（中文未适配）https://www.picmenu.co/
功能列表
- 菜单图像生成：通过拍照生成每道菜品的高质量图像。
- 菜单信息提取：使用 AI 模型从图像中提取菜单项信息。
- 结构化数据生成：生成包含菜品信息的结构化数据（JSON 格式）。
- 菜品详细信息：未来将提供菜品的成分、来源、卡路里、口味等详细信息。
- 多语言支持：计划扩展多语言支持，提供多种语言的菜单显示。
- 标签系统：将引入菜品标签系统，如辣味、素食等，方便用户个性化选择。
- 数据分析与监控：集成 Plausible 和 Helicone 进行数据分析与性能监控。
使用帮助
安装流程
- 克隆仓库：
git clone https://github.com/Nutlope/picmenu - 创建
.env文件并添加 Together AI API 密钥：TOGETHER_API_KEY= - 创建 S3 存储桶并将凭证添加到
.env文件中。所有必需的值都在.env.example文件中。 - 运行
npm install和npm run dev来安装依赖项并在本地运行。
使用流程
- 拍照上传：用户只需拍摄菜单照片并上传，系统会自动识别并提取菜品信息。
- 菜品图像生成：系统会生成每道菜品的高质量图像，并显示在界面上。
- 菜品信息展示：点击菜品图像，系统会显示菜品的详细信息（如成分、来源、卡路里、口味等）。
- 标签过滤：用户可以根据标签（如辣味、素食等）进行菜品筛选，方便个性化选择。
- 数据分析：集成的 Plausible 和 Helicone 工具会对用户行为和系统性能进行分析和监控，帮助优化用户体验。
未来功能
- 增强菜品图像的真实性：通过改进图像生成算法，使生成的菜品图像更加逼真。
- 无限滚动功能：优化加载状态，提升用户体验。
- 多语言支持：扩展多语言支持，提供更多语言的菜单显示。
- 标签过滤系统：引入基于标签的过滤系统，方便用户根据饮食偏好筛选菜品。
