综合介绍
Perplexica 是一个开源的 AI 驱动搜索引擎，旨在提供深入互联网的答案。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入技术，来优化搜索结果，并提供带有引用来源的清晰答案。Perplexica 通过 SearxNG 保持最新信息，确保用户隐私不受影响。
功能列表
- 本地 LLM 支持：支持使用本地 LLM，如 Llama3 和 Mixtral。
- 两种主要模式：
- Copilot 模式：生成不同的查询以找到更相关的互联网资源。
- 普通模式：处理查询并执行网络搜索。
- 专注模式：针对特定类型问题提供更好的答案，目前有六种专注模式：
- 全网模式：搜索整个互联网以找到最佳结果。
- 写作助手模式：帮助完成不需要网络搜索的写作任务。
- 学术搜索模式：查找文章和论文，适合学术研究。
- YouTube 搜索模式：根据搜索查询查找 YouTube 视频。
- Wolfram Alpha 搜索模式：使用 Wolfram Alpha 进行需要计算或数据分析的查询。
- Reddit 搜索模式：搜索 Reddit 上与查询相关的讨论和意见。
使用帮助
安装流程
- Docker 安装（推荐）：
- 下载并安装 Docker。
- 克隆 Perplexica 仓库：
git clone https://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica.git - 进入项目目录：
cd Perplexica - 运行 Docker Compose：
docker-compose up
- 非 Docker 安装：
- 克隆 Perplexica 仓库：
git clone https://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica.git - 进入项目目录：
cd Perplexica - 安装依赖：
yarn install - 启动项目：
yarn start
- 克隆 Perplexica 仓库：
使用指南
- 使用搜索引擎：
- 访问本地运行的 Perplexica 实例。
- 输入查询，选择适当的专注模式（如学术搜索模式）。
- 查看搜索结果，点击引用来源以获取详细信息。
- 使用 Perplexica API：
- 配置 API 端点：在
config.toml文件中设置 API 端点。 - 发送查询请求到 API 端点，获取 JSON 格式的搜索结果。
- 配置 API 端点：在
- 暴露 Perplexica 到网络：
- 修改
docker-compose.yaml文件，配置网络设置。 - 重新启动 Docker Compose：
docker-compose up
- 修改
常见问题
- 连接错误：检查网络设置和 API 配置，确保端点正确。
- 搜索结果不准确：尝试切换专注模式，或调整查询关键词。
