盘点GitHub热度最高的5个Agent项目

在当前 AI 技术飞速发展的浪潮中，多个开源项目为开发者提供了强大的功能和灵活性，尤其是在多代理系统（Multi-Agent Systems）领域。以下是五个最受欢迎的 Agent 项目（GitHub目前Star最高-截止当前），涵盖了从开发平台到框架的多种选择，帮助你更好地构建智能应用。

1. langgenius/dify

Dify 是一个开源的 LLM 应用开发平台。它的直观界面结合了 AI 工作流、RAG（Retrieval-Augmented Generation）管道和智能代理功能，帮助开发者快速构建基于大语言模型（LLM）的应用。

特点：

• 易于集成与定制化
• 支持 RAG 流程和代理操作
• 强大的可扩展性，适用于多种应用场景

2. geekan/MetaGPT

MetaGPT 是一个多代理框架，旨在推动自然语言编程。它为开发者提供了一个全新的视角，通过使用多个智能代理来协作完成任务，增强了软件开发的效率和可操作性。

特点：

• 多代理架构，能够分工合作
• 自然语言编程支持
• 面向 AI 软件公司的开发和应用

3. langflow-ai/langflow

Langflow 是一个低代码的应用构建工具，专为 RAG 和多代理 AI 应用而设计。它基于 Python 开发，支持与任何模型、API 或数据库的集成，具有高度的灵活性。

特点：

• 支持 RAG 和多代理 AI 应用
• 低代码开发，提高生产力
• 模型、API 和数据库无关，适配性强

4. All-Hands-AI/OpenHands

OpenHands 旨在让开发者能够更少编写代码，创造更多的创新应用。通过简化开发流程，OpenHands 使得 AI 应用的创建变得更加高效和直观。

特点：

• “代码更少，做得更多”的理念
• 高度简化的开发界面
• 适用于各种 AI 解决方案的快速部署

5. microsoft/autogen

Autogen 是微软推出的一个编程框架，旨在支持代理 AI 的开发。通过该框架，开发者可以轻松创建复杂的代理系统，并进行智能交互。

特点：

• 面向代理 AI 开发的编程框架
• 强大的集成支持
• 提供 Discord 社区与办公时间支持，促进开发者交流

autogen 可视化版

这些项目都在推动智能代理的应用和开发，开发者可以根据自己的需求选择最合适的工具来实现复杂的 AI 功能。