OpenAi上新Project，0基础构建科研知识库！淘汰人工已成定局

每个人0基础自定义“科研知识库模型”。模型淘汰人工客服已成定局！

【Openai发布Project功能】

1.支持文件上传到 Project，构建特定领域的知识库。

2.支持联网搜索，实时获取最新数据。

3.支持将不同对话归入各自的 Project，管理更高效。

4.支持对 Project 定义自定提示词，增强特定任务的能力表现。

5.集成 Canvas 功能，提供画布与可视化操作能力。

OpenAI 近日推出了全新的功能，使用户能够构建定制化的知识库，将个人或企业相关的文档资料上传至 GPT 环境中，并通过特定的指令提示，使 GPT 聚焦于特定任务的高效输出。

这一功能被定位为“个人化知识库助手”，为科研学者、企业团队及个体用户提供了前所未有的定制化生产力工具。

短期内，Projects 只是一个高效协作平台，但从长远来看，OpenAI 也有意进军 ERP 和 CRM 领域，向企业级效率管理应用迈进，争夺更多市场份额。

「Project」发布后，外国的科研网友直接炸锅了

对于多科研项目管理、历史聊天管理用户，非常方便！

甚至赞叹，这是一次革命性的升级！

功能解读

在「Project」中，用户可以将所有与项目相关的文档资源（如研究论文、代码库、实验记录、面试文本或风格指南）上传至 GPT 系统，形成一个你个人的参考资料库。

在此基础上，用户通过输入具体的指令（Prompt）来定义 GPT 的工作方向和输出风格，使其更好地满足特定项目需求。

例如，科研学者可以上传实验数据、文献综述及代码文件，设置 GPT 聚焦于论文撰写或数据分析任务，确保输出更贴合研究方向和学术风格。

使用流程

1.新建 Project

在 ChatGPT 界面左侧，点击「新建 Project」选项。

创建成功：

2.文件上传

用户可添加多种格式的资源文件，包括文档、代码文件、图片等内容，构建项目资料库。

3.设定指令

通过编写特定的提示词和约束条件，用户可以精确定义 GPT 的响应方式，如风格、格式及逻辑框架。

4.任务执行

在项目对话中，GPT 会自动引用上传的资料，提取关键信息，按用户要求输出内容。

应用场景

一、科研论文撰写与数据分析

假设你正在撰写一篇关于“深度学习模型在医学影像分析中的应用”的科研论文。你可以通过以下步骤使用 Project：

1.文件上传：将相关的文献综述、实验数据、代码文件和之前的论文草稿上传至 Project。

2.GPT指令：编写提示词，如“请基于我上传的资料撰写一个关于方法部分的段落，格式符合 IEEE 论文要求。”

3.任务执行：在对话窗口中，GPT 会自动引用上传的资料，生成符合格式要求且具有学术严谨性的内容。

此功能大大提升了科研人员在撰写论文时的效率，尤其是在整合文献和数据的过程中，可以避免大量重复性工作。

二、企业报告与项目总结

假设你是企业中的项目负责人，需要完成一个季度总结报告：

1.文件上传：将项目的进度报告、团队会议记录、客户反馈及关键数据表格上传至 Project。

2.GPT指令：例如，“请基于我提供的会议记录和数据，撰写一份季度总结，聚焦项目进展、挑战及未来计划，风格正式且易于阅读。”

任务执行：GPT 会根据上传的内容，生成条理清晰、重点突出的总结报告，减少了整理数据与撰写初稿的时间成本。