OASIS：多智能体模拟数百万用户社交媒体互动，研究复杂社会现象

综合介绍

OASIS（Open Agent Social Interaction Simulations）是一个开源的社交媒体模拟器，能够模拟多达一百万用户的行为。该平台结合了大型语言模型和基于规则的代理，旨在真实地再现社交媒体平台（如Twitter和Reddit）上的用户行为。OASIS的设计目的是研究复杂的社会现象，如信息传播、群体极化和羊群效应。通过动态更新的环境和多样化的操作空间，OASIS为研究数字环境中的社会动态提供了一个强大的工具。

功能列表

• 大规模模拟：支持多达一百万个代理的互动，模拟真实社交媒体平台的动态。
• 动态环境：适应社交网络和内容的实时变化，提供真实的模拟体验。
• 多样化操作：代理可以执行21种操作，如关注、评论和转发，丰富了互动的多样性。
• 推荐系统：集成了基于兴趣和热度的推荐算法，模拟用户如何发现和互动内容。
• 开源平台：提供灵活的扩展性，可以应用于不同的社交媒体平台。

使用帮助

安装流程

1. 克隆仓库

   git clone https://github.com/camel-ai/oasis.git
cd oasis

2. 创建并激活虚拟环境
   • 使用Conda（适用于Linux、macOS和Windows） bash
conda create --name oasis python=3.10
conda activate oasis

   • 使用venv（适用于Linux和macOS） bash
python -m venv oasis-venv
source oasis-venv/bin/activate

   • 使用venv（适用于Windows） bash
python -m venv oasis-venv
oasis-venv\Scripts\activate

3. 安装必要的包

   pip install --upgrade pip setuptools
pip install -e .

使用指南

1. 设置环境变量 首先，需要将OpenAI API密钥添加到系统的环境变量中。获取API密钥后，根据操作系统和使用的shell设置环境变量。
2. 运行模拟
   • 配置模拟参数：根据研究需求配置代理数量、操作类型和环境动态。
   • 启动模拟：运行模拟脚本，观察代理在社交媒体平台上的互动行为。
   • 数据分析：使用内置的分析工具，研究信息传播、群体极化等现象。
3. 扩展功能
   • 自定义代理行为：根据研究需求，修改代理的行为规则和互动模式。
   • 集成新平台：扩展OASIS以支持新的社交媒体平台，研究不同平台上的社会动态。