你的专属数字人？六大开源数字人方案终极PK：效果对比一目了然！

最近 AI 圈子里，数字人技术真是火得一塌糊涂，各种“开源最强”的数字人方案层出不穷，让人眼花缭乱。虽然笔者也为大家分享了不少数字人整合包，但是面对如此多的选择，大家难免会感到困惑，不知道哪个才最适合自己。

之前为读者介绍了：12款免费在本地部署的数字人，正所谓“选择困难症”是当代人的通病，为了解决大家的烦恼，这次一口气拿出六款数字人进行盘点！

笔者将之前分享过的数字人相关资源进行一次全面盘点，详细对比 实现效果、配置要求、生成时间 等关键信息，让大家能够 一目了然 地了解目前开源数字人技术的现状，从而选择最适合自己的“数字人”。

数字人：AI 领域的“当红炸子鸡”

要说 AI 领域目前最火热的技术，数字人绝对榜上有名。

与 AI 绘画发布者 Stability AI 频传倒闭消息，以及国内外大模型厂商陷入价格战的“内卷”局面不同，数字人在 AI 领域展现出了实实在在的商业价值和盈利潜力。

举个例子，今年 4 月中旬，京东创始人刘强东的数字人 “采销东哥” 在京东直播间亮相，其逼真程度令人惊叹，不仅语速、口音与真人高度相似，就连习惯性动作也几乎一模一样。

“采销东哥” 在讲话时会不时搓动手指，强调重点时会配合幅度更大的手势，还会自然地点头。许多围观网友表示，几乎看不出这是个数字人！

这场数字人直播首秀不到 1 小时，观看量就突破 2000 万，整场直播累计成交额更是超过 5000 万 元人民币

首秀的巨大成功，直接推动了京东在今年 618 大促期间发起了 “总裁数字人直播” 活动。格力、海信、LG、名创优品、洁丽雅、科沃斯、vivo、三星等众多知名企业的高管纷纷化身数字人，亲自下场直播带货。

京东官方数据显示，截至目前，京东言犀数字人已累计服务超过 5000 家品牌，带动商品交易总额（GMV） 超过百亿元 人民币。

数字人所展现出的巨大商业潜力，吸引了越来越多人的关注。虽然目前要实现类似 “采销东哥” 这样超真实效果的数字人，成本仍然不菲，但随着 AI 技术的快速发展，开源社区涌现出了越来越多功能强大的数字人项目，大大降低了技术门槛。

接下来，就让笔者为大家详细盘点那些优秀的开源数字人项目。

开源数字人技术哪家强？六大项目硬核测评

数字人技术，这个曾经只存在于科幻电影中的概念，正在逐步走进现实生活。随着人工智能技术的突飞猛进，开源数字人领域也变得竞争激烈，各大研究机构和科技公司纷纷推出自家的开源方案。

下面，笔者将对六款具有代表性的开源数字人项目进行详细测评，并 按照技术发展的先后顺序 进行介绍，方便大家直观地了解数字人技术的演进历程。

1.Wav2lip：初代数字人技术的代表

Wav2Lip 算法是一种基于深度学习的语音驱动面部动画生成算法，是早期数字人技术中应用较为广泛的方案。其核心思想是将语音信号中的信息映射到面部动画参数，从而生成与语音同步的面部动画。

• 生成案例：下图展示了 Wav2Lip 生成的数字人效果。可以看出，画面中人物的面部动作较为僵硬，主要集中在嘴唇的机械式运动，数字人的整体成熟度相对较低。

• 配置要求：Wav2Lip 对硬件配置要求不高，只需 4GB 显存的 GPU 即可运行。生成一段 1 分钟左右的数字人视频，大约需要 5-15 分钟的处理时间。

2.SadTalker：面部动作更自然的进阶方案

SadTalker 是由西安交通大学开源的项目，它通过从音频中学习生成 3D 运动系数，并结合全新的 3D 面部渲染器来生成头部运动，实现了仅用单张照片和一段音频就能生成高质量数字人视频的效果。

• 生成案例：下图展示了 SadTalker 生成的数字人效果。相比 Wav2Lip，SadTalker 在面部动作的自然度上有所提升，头部不再是完全静止，而是增加了一些轻微的动作。但仔细观察可以发现，在人物边缘部分仍然存在一些错位现象。所以就出现了 SadTalker增强版，使用人像视频生成数字人

• 配置要求：由于 SadTalker 生成的数字人效果有所提升，因此对硬件配置的要求也相应提高。建议使用 6GB 显存的 GPU 以保证流畅运行。如果显存低于 6GB 或使用 CPU 运行，生成速度会比较慢。生成一段 1 分钟左右的数字人视频，大约需要 10-20 分钟的处理时间。

3.MuseTalk：腾讯出品，唇形同步更精准

MuseTalk 是腾讯推出的一款数字人项目，专注于实时音频驱动的唇形同步数字人生成。MuseTalk 的核心技术在于能够根据音频信号自动调整数字人物的面部图像，确保唇形与音频内容高度一致，从而实现更自然的口型同步效果。

• 生成案例：下图展示了 MuseTalk 生成的数字人效果。可以看出，MuseTalk 在 SadTalker 的基础上又有了进步，头部和面部动作更加自然，边缘部分的错位现象也得到缓解。但在嘴唇动画的精细度方面，仍有提升空间。

• 配置要求：MuseTalk 对硬件配置的要求与 SadTalker 相似，建议使用 6GB 显存的 GPU 以获得较好的运行体验。生成一段 1 分钟左右的数字人视频，处理时间约为 10-20 分钟。

4.Hallo：百度 & 复旦 & 苏黎世联邦理工 & 南京大学联合出品，效果惊艳

Hallo 是一款由百度联合复旦大学、苏黎世联邦理工学院和南京大学共同研发的数字人项目，在音频驱动的肖像动画生成领域取得了显著进展。Hallo 利用先进的 AI 技术，能够根据语音输入生成逼真且动态的肖像视频。该技术通过深度分析语音输入，同步生成人物的面部动作，包括嘴唇、表情和头部姿势，最终呈现出令人印象深刻的数字人效果。

• 生成案例：下图展示了 Hallo 生成的数字人效果。无论是画面清晰度、头部动作的丰富程度，还是面部表情的细腻程度，Hallo 生成的数字人相比前几款方案都有了质的飞跃。

• 配置要求：Hallo 虽然效果出众，但对硬件性能的要求也更高。根据笔者的评测，建议使用 10GB 显存以上的 GPU 才能流畅运行。生成一段 1 分钟左右的数字人视频，需要 30-40 分钟的处理时间。

5.LivePortrait：快手开源，多人物 seamless 拼接

LivePortrait 是快手开源的一款令人眼前一亮的数字人项目。其独特之处在于，它不仅能够精确控制人物眼睛的注视方向和嘴唇的开合动作，还能够实现多个人物肖像的无缝拼接。

• 生成案例：下图展示了 LivePortrait 生成的数字人效果。可以看到，LivePortrait 在处理多人物场景时，人物之间的过渡非常平滑自然，不会出现突兀的边界或拼接痕迹。

• 配置要求：相比 Hallo，LivePortrait 在保证优秀生成效果的同时，对硬件配置的要求有所降低。根据笔者的评测，8GB 显存的 GPU 即可流畅运行，6GB 显存的 GPU 也可勉强运行。生成一段 1 分钟左右的数字人视频，处理时间约为 10-20 分钟。

6.EchoMimic：音视频双驱动，更逼真自然

传统的数字人技术，要么依赖音频驱动，要么依赖面部关键点驱动，各有优缺点。而 EchoMimic 则巧妙地结合了这两种驱动方式，通过音频和面部关键点的双重训练，实现了更加逼真、自然的动态肖像生成。

• 生成案例：下图展示了 EchoMimic 生成的数字人效果。可以看出，EchoMimic 生成的数字人面部表情和肢体动作都非常自然流畅，几乎难以分辨真假。

• 配置要求：EchoMimic 在生成效果大幅提升的同时，对硬件配置的要求并没有明显增加，8GB 显存的 GPU 即可流畅运行。但生成时间略有增加，生成一段 1 分钟左右的数字人视频，大约需要 15-30 分钟的处理时间。

总结与展望

数字人技术的发展速度令人惊叹，不断突破着人们的想象边界。为了更直观地展示各开源数字人技术的效果提升，笔者特意制作了一张技术进步对比图：

随着 AI 技术的持续进步，我们有理由相信，未来将会涌现出更多更强大的开源 AI 数字人项目。如果你对数字人技术充满好奇，渴望亲身体验数字人带来的震撼效果，现在正是最佳时机。让我们共同见证数字人技术的蓬勃发展和无限可能！