背景介绍
美国最大银行摩根大通（JPMorgan Chase）最近在AI应用方面有了重大转变。该公司从最初禁用ChatGPT，到现在全面采用OpenAI技术，推出了名为"LLM Suite"的生成式AI助手，帮助超过6万名员工处理日常工作。
转变原因分析
- 数据安全考量：最初禁用ChatGPT是出于对敏感数据保护的担忧。
- 市场压力：随着生成式AI技术的快速发展和市场竞争加剧，摩根大通意识到不采用AI可能会落后于竞争对手。
- 折衷方案：通过内部开发的LLM Suite平台使用OpenAI技术，既利用了AI的优势，又保护了数据安全。
摩根大通的AI战略
- 扩大AI项目：计划在未来两年内从400个AI项目增加到1200个。
- 扩充AI人才：预计将AI团队从2000人扩大到5000人。
- 领导层直接参与：CEO傑米・戴蒙强调企业领导者应直接参与AI引入，将其视为管理问题而非纯技术问题。
AI应用的十大领域
- 邮件和报告撰写
- 长文档摘要
- Excel操作辅助
- 创意生成
- 社交媒体营销内容制作
- 旅行行程规划
- 会议摘要生成
- 欺诈防范
- 分行和ATM选址
- 客户服务优化
员工技能培训
摩根大通正在培训员工的"提示工程"（prompt engineering）能力，以提高AI工具使用效率。公司认为，未来AI可能成为自动化代理人，使普通员工也能像管理者一样指挥AI完成工作。
评论与分析
摩根大通的转变反映了AI技术在企业中的快速普及。这种转变不仅体现在技术应用上，更体现在企业思维和战略上的根本转变。
该公司采用内部开发平台结合外部AI技术的方式，很好地平衡了技术创新和数据安全的需求，为其他企业提供了借鉴。
摩根大通将AI应用扩展到多个业务领域，显示了AI技术的广泛适用性。这种全面应用策略有助于提高整体运营效率和竞争力。
公司对员工进行prompt engineering培训的做法非常前瞻。这不仅能提高员工的AI使用能力，还可能改变未来的工作模式和职责划分。
CEO直接参与AI战略制定的做法值得肯定。这种自上而下的推动有助于AI技术在企业中的快速和有效落地。
然而，在快速采用AI的同时，企业也需要警惕可能出现的问题，如员工对AI的过度依赖、AI决策的伦理问题等。
总的来说，摩根大通的AI转型之路代表了金融业乃至整个企业界对AI技术态度的转变。这种转变不仅关乎技术应用，更是一场深刻的商业模式和组织结构的变革。其他企业可以从中获得启示，在保证安全和合规的前提下，积极拥抱AI技术带来的机遇。
