综合介绍
Mochi Diffusion是一款专为Mac用户设计的本地运行Stable Diffusion的应用程序。它利用Apple的Core ML框架，最大限度地提升了搭载Apple芯片的Mac设备的性能。该应用程序支持多种模型，并且所有图像生成过程均在本地完成，无需联网，确保用户数据的隐私和安全。
本应用内置 Apple 的 Core ML Stable Diffusion 框架 以实现在搭载 Apple 芯片的 Mac 上用极低的内存占用发挥出最优性能。在初次运行模型时, 神经网络引擎可能需要约2分钟编译缓存，后续运行速度会显著提高。
功能列表
- 本地图像生成：所有图像生成过程均在本地完成，确保数据隐私。
- 多模型支持：支持多种Stable Diffusion模型，用户可根据需求选择和切换。
- 高效性能：利用Apple Silicon的Neural Engine，实现极低内存占用和高效图像生成。
- 图像转图像：支持将现有图像转换为新的艺术作品。
- ControlNet支持：使用ControlNet技术进一步细化图像输出。
- EXIF信息存储：将所有关键词存储在图像的EXIF信息中，方便查看。
- 图像放大：使用RealESRGAN技术放大生成的图像。
- 自动保存与恢复：图像生成过程中的自动保存和恢复功能，确保不丢失任何进度。
- 自定义模型：支持自定义Stable Diffusion Core ML模型。
使用帮助
安装流程
- 下载应用程序：访问Mochi Diffusion GitHub页面，下载最新版本的安装包。
- 安装应用程序：解压下载的安装包，将应用程序拖入Mac的“应用程序”文件夹中。
- 下载模型：访问Hugging Face或其他模型库，下载所需的Stable Diffusion模型。
- 转换模型：将下载的模型转换为Core ML格式，具体转换方法可参考GitHub页面的详细说明。
- 配置模型：将转换后的模型文件放入应用程序指定的模型文件夹中。
使用流程
- 启动应用程序：双击应用程序图标启动Mochi Diffusion。
- 选择模型：在应用程序界面中选择已配置的模型。
- 输入关键词：在左侧栏输入描述图像的关键词或句子。
- 设置参数：根据需求设置图像尺寸、生成数量、迭代步数和关键词权重等参数。
- 生成图像：点击“生成”按钮，等待图像生成完成。
- 查看和保存图像：生成的图像会自动保存到指定文件夹中，用户可以在应用程序中查看和管理生成的图像。
特色功能操作
- 图像转图像：在输入关键词的同时，上传一张现有图像，应用程序会根据关键词对图像进行转换。
- ControlNet使用：选择ControlNet模型，输入关键词并设置相关参数，生成更细致的图像。
- 图像放大：生成图像后，选择“放大”功能，使用RealESRGAN技术对图像进行放大处理。
