Meta 近日推出了其最新的语言模型 Llama 3.2，进一步扩展了其 AI 技术的应用范围。这一新版本特别推出了 1B（十亿）和 3B（30 亿）参数的小型模型，旨在满足更多用户的需求，尤其是在资源受限的环境中。
Llama 3.2 不仅在参数数量上进行了优化，还采用了 Q4_K_M 量化技术，显著降低了模型的存储需求，使得其在性能与效率之间取得了更好的平衡。这一创新的架构设计，使得开发者能够在不同的应用场景中灵活部署 Llama 3.2，无论是移动设备还是云计算平台。
支持的语言：英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语和泰语均得到官方支持。
而Llama 3.2 小型（11B）和中型（90B）两种版本是支持多模态能力的模型，在图像理解任务上击败了闭源Claude 3 Haiku。
向快速体验，推荐更新 ollama 并体验3B参数模型，在遵循指示、摘要、提示重写、工具使用等任务中十分稳定。同时 GROQ 已上线 90B 参数模型可以在线体验。
此次发布标志着 Meta 在 AI 领域的持续创新，Llama 3.2 的推出预计将为开发者和企业提供更多的可能性，推动各类应用的进步与发展。
基准测试
