LocalGPT：在本地设备上与多文档对话，确保数据隐私

综合介绍

LocalGPT是一个开源项目，旨在让用户在本地设备上与文档进行对话，确保数据隐私。通过使用各种开源模型，LocalGPT可以在不将数据上传到云端的情况下处理和理解文档内容。该项目支持多种平台，包括GPU、CPU、HPU和MPS，提供了丰富的功能，如会话历史记录、API接口和图形用户界面。LocalGPT的设计目标是为用户提供一个安全、私密的文档交互环境，适用于需要高隐私保护的场景。

功能列表

• 数据隐私：所有数据处理均在本地设备上进行，确保100%数据安全。
• 多模型支持：支持多种开源模型，包括HF、GPTQ、GGML和GGUF。
• 多种嵌入：提供多种开源嵌入选项。
• 模型重用：下载后可重复使用LLM，无需重复下载。
• 会话历史：记住会话中的对话历史。
• API接口：提供API接口，便于构建RAG应用程序。
• 图形用户界面：提供基于API和独立的图形用户界面（基于streamlit）。
• 多平台支持：支持CUDA、CPU、HPU（Intel® Gaudi®）和MPS等多种平台。

使用帮助

安装流程

1. 克隆仓库：在终端中运行以下命令克隆LocalGPT仓库：

   git clone https://github.com/PromtEngineer/localGPT.git

2. 安装依赖：进入项目目录并安装所需依赖：

   cd localGPT
pip install -r requirements.txt

3. 配置环境：根据需要配置环境变量和模型路径。

使用方法

1. 启动服务：运行以下命令启动LocalGPT服务：

   python run_localGPT.py

2. 访问界面：打开浏览器并访问提供的本地地址，进入图形用户界面。
3. 上传文档：在界面中上传需要处理的文档。
4. 开始对话：在对话框中输入问题，LocalGPT将根据文档内容生成回答。

详细功能操作

• 数据隐私：所有数据处理均在本地设备上进行，确保100%数据安全。用户无需担心数据泄露问题。
• 多模型支持：LocalGPT支持多种开源模型，用户可以根据需求选择合适的模型进行文档处理。
• 会话历史：LocalGPT会记录会话中的对话历史，方便用户查看和管理之前的对话内容。
• API接口：LocalGPT提供API接口，开发者可以利用这些接口构建自己的RAG应用程序，实现更多自定义功能。
• 图形用户界面：LocalGPT提供了基于streamlit的图形用户界面，用户可以通过直观的界面进行文档上传和对话操作。

示例操作流程

1. 上传文档：点击“上传文档”按钮，选择需要处理的文档文件。
2. 输入问题：在对话框中输入问题，例如“这份文档的主要内容是什么？”。
3. 查看回答：LocalGPT将根据文档内容生成回答，并显示在对话框中。
4. 管理会话：用户可以查看和管理会话历史，方便后续参考和使用。

普通人的AI入门指南

帮助你以低成本、零基础学会如何利用AI工具。AI就像办公软件一样，是每个人的必备技能。 掌握AI会让你在求职中占据优势，在未来的工作和学习中事半功倍。

查看详情>