LiberSonora：有声书字幕提取与多语言翻译，有声小说转录为多语言

综合介绍

LiberSonora，寓意“自由的声音”，是一个AI赋能的强大开源有声书工具集。该工具集支持智能字幕提取、AI标题生成、多语言翻译等功能，能够在GPU加速下进行批量离线处理。LiberSonora的设计理念是通过模块化设计和灵活定制，为用户提供高效、便捷的有声书制作体验。无论是个人用户还是企业用户，都可以利用LiberSonora轻松创建和管理有声书内容。

功能列表

• 智能字幕提取：自动从音频中提取字幕，支持多种语言。
• AI标题生成：基于内容生成合适的标题，提升内容的吸引力。
• 多语言翻译：支持多种语言的翻译，方便全球用户使用。
• GPU加速：利用GPU进行加速处理，提高处理效率。
• 批量离线处理：支持批量处理音频文件，离线运行，保护用户隐私。
• 模块化设计：用户可以根据需求选择和定制功能模块。
• 灵活定制：支持用户根据具体需求进行功能定制和扩展。

使用帮助

安装流程

1. 环境准备：
   • 确保已安装Git和Python 3.8以上版本。
   • 安装必要的依赖库：pip install -r requirements.txt。
2. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/LiberSonora/LiberSonora.git
cd LiberSonora

3. 配置环境：
   • 根据需要修改配置文件config.yaml，设置GPU加速、语言选项等参数。
4. 运行程序：

   python main.py

功能操作流程

1. 智能字幕提取：
   • 将音频文件放入指定目录。
   • 运行字幕提取模块：python extract_subtitles.py --input_dir ./audio_files --output_dir ./subtitles。
   • 提取的字幕文件将保存在./subtitles目录中。
2. AI标题生成：
   • 运行标题生成模块：python generate_titles.py --input_dir ./subtitles --output_dir ./titles。
   • 生成的标题文件将保存在./titles目录中。
3. 多语言翻译：
   • 运行翻译模块：python translate.py --input_dir ./subtitles --output_dir ./translated_subtitles --target_lang zh。
   • 翻译后的字幕文件将保存在./translated_subtitles目录中。
4. 批量离线处理：
   • 将多个音频文件放入指定目录。
   • 运行批量处理脚本：python batch_process.py --input_dir ./audio_files --output_dir ./processed_files。
   • 处理后的文件将保存在./processed_files目录中。
5. 模块化设计和灵活定制：
   • 用户可以根据需求修改和扩展各个模块的代码。
   • 参考项目文档和示例代码，进行功能定制和扩展。