在多种场景中保持AI生成角色设计的一致性非常有用，无论是为书籍系列设计封面还是制作概念艺术。然而，这并非易事——尤其是采用插画风格时。
为了简化这一过程，我们精心准备了这份指南，涵盖了你创建一致角色所需的所有内容。指南提供了两种方法：无需模型训练和需要模型训练。
方法1. 无需模型训练
步骤1：从一个明确的初始提示开始：
首先，你需要构思一个详尽的初始提示。这个提示应详细描述角色的核心特征，并设定一个基本背景。
例如，你可以描述：“Jason Segen，一位男性青少年角色的插图，短黑发，富有表现力的眼睛和大眼镜，头戴棒球帽，在城市街道中站立。”这个初始提示为你的角色外观和初始环境设定了标准。
步骤2：提示多样化：
接下来，你需要让角色在不同的场景和姿势中出现。在这个过程中，保持角色的一致性至关重要。例如，你需要继续使用你最初设定的虚构名字‘Jason Segen’。这种连贯性确保了即使在活动或场景变化时，角色的预设外观和特征也能得到保持，同时，理想情况下，角色的视觉描述在各个提示中也应保持一致。
例如：“Jason Segen，一位男性青少年角色，短黑发，富有表现力的眼睛和大眼镜，头戴棒球帽，在田野中与一只友好的猫玩耍。”
请记住，如果使用固定种子，务必变化你的提示措辞，否则你会反复得到相同的图片。然而，确保这些变化不会改变角色描述的框架。
如果你对结果仍不满意，并需要为你的项目提供更高水平的一致性，我们建议采用方法2，通过训练自定义模型来实现角色的一致性。
方法2. 训练自定义模型
这种方法需要更多的时间和努力，以及一组源图片，但如果操作得当，可以带来极其有效且一致的结果。它包括训练你自己的微调模型，然后采取额外步骤以确保角色的一致性。
由于训练自定义模型可能是一个复杂的过程，本指南将重点介绍实现一致角色所需的模型训练的关键要素。点击此处获取更详细的指南 [如何训练一个模型]。
步骤1：开始训练
登录Leonardo.Ai应用后，进入“训练和数据集”部分。（请注意，免费计划中，你一次只能训练一个模型）。
选择“新数据集”，并以你希望一致生成的角色的名字命名（例如，“Anna”或“John”）。这有助于AI将该名称与重复生成的需求关联起来。
为数据集提供一个简洁的描述，以概述其用例，例如：“用于角色设计作品集”或“系列书籍封面”。
步骤2：上传参考图片
上传至少10张参考图片以帮助你生成角色的基础形象。为了获得更好的结果，建议上传15张或更多的图片。这些图片应该能够代表你希望创造的角色特征。
你可以使用库存照片、绘图或真实照片，但务必确保你拥有合法的使用许可。（无论是对某些图片的版权许可，还是对使用真实人物肖像的授权）。
步骤3：训练你的模型
上传选定的图片后，点击“训练模型”以启动训练过程。
你可以在“微调模型” > “你的模型”或“训练和数据集”的“作业状态”部分查看数据集的完成情况。一旦训练完成，它将以你之前命名的名称（例如，“Anna”或“John”）列出。请注意，在开始使用模型生成图像之前，你的微调模型不会有图像预览。
步骤4：生成图像
进入“图像AI生成”部分，并从可用选项中选择你新创建的微调模型。
为了开始图像生成，使用包含你数据集名称的创意提示，引导AI使用训练好的模型。例如：“John Smith穿着西装，手持雨伞，站在一座高楼的入口处。”
可能有些生成的图片并不完全符合你的预期。尝试调整提示的结构，必要时使用负面提示来细化和变化结果，同时保持角色的一致性。
步骤5：优化和评估
审视你生成的图像，以确保它们的精确度和一致性。通常，在生成的4张图片中，有1-2张可能非常接近你想要的效果，其余的则可能不尽人意。这是创作过程的一部分！
调整设置以平衡创造性与一致性，如果你可以使用高级服务，如Alchemy，考虑启用它们以提升图像的分辨率和质量。
下载成功的创作并将其添加到你的数据集中，以不断提高角色的一致性。
最后提示：
请记住，在训练模型以实现角色一致性时，你提供的参考图片的数量和质量直接影响模型的表现。
实验和调整你的提示和设置对于获得最佳结果是至关重要的。你会发现，一旦模型得到充分训练，生成风格一致的角色将变得越来越迅速！
这就是我们关于创建一致性角色的指南——希望它对你有所帮助！记住，我们一直在不断添加新功能并更新旧功能，所以请务必定期回来查看新信息和教程。
