Leffa：高保真模特虚拟试穿与人物姿势调整，Meta开源的可控人物图像生成模型

综合介绍

Leffa 是一个用于生成可控人物图像的统一框架，能够精确操控人物的外观（如虚拟试穿）和姿势（如姿势转移）。该框架通过在注意力层中引导目标查询关注正确的参考键，显著减少了细粒度细节的失真，同时保持了高图像质量。Leffa 的损失函数是模型无关的，可以用于提高其他扩散模型的性能。该项目由 franciszzj 开发，并在 Hugging Face 平台上发布。

作为出色的换衣模型：Leffa。以前这类模型的方法，经常会让细节“跑偏”，比如让衣服的纹理变糊。为了解决这个问题，Meta 发明了一种 “导航系统”（Leffa），让生成过程更懂得“对号入座”，准确找到参考图像的细节位置，让服饰保持细腻的质感！而且，这个方法还能增强其他生成模型的表现。

Leffa 模特换装

Leffa 模特姿态调整

功能列表

• 可控人物图像生成：生成基于参考图像的可控人物图像。
• 虚拟试穿：精确操控人物的外观，实现虚拟试穿效果。
• 姿势转移：精确操控人物的姿势，实现姿势转移效果。
• 高质量图像生成：保持高图像质量，减少细节失真。
• 模型无关损失函数：可用于提高其他扩散模型的性能。

使用帮助

安装流程

1. 创建 conda 环境并安装所需依赖：

   conda create -n leffa python==3.10
   conda activate leffa
   cd Leffa
   pip install -r requirements.txt
   

2. 运行 Gradio 应用程序：

   python app.py
   

功能操作流程

1. 可控人物图像生成：
   • 上传参考图像和目标图像。
   • 使用 Leffa 模型生成可控人物图像。
   • 调整参数以实现所需的外观和姿势效果。
2. 虚拟试穿：
   • 上传人物图像和服装图像。
   • 使用 Leffa 模型生成虚拟试穿效果。
   • 调整服装位置和尺寸以达到最佳效果。
3. 姿势转移：
   • 上传人物图像和目标姿势图像。
   • 使用 Leffa 模型生成姿势转移效果。
   • 调整姿势参数以实现自然的姿势转移。
4. 高质量图像生成：
   • 确保上传的参考图像和目标图像质量高。
   • 使用 Leffa 模型生成高质量图像。
   • 检查生成图像的细节，确保没有失真。
5. 模型无关损失函数：
   • 将 Leffa 的损失函数应用于其他扩散模型。
   • 进行模型训练和评估，观察性能提升效果。

通过以上步骤，用户可以轻松上手使用 Leffa 进行可控人物图像生成、虚拟试穿和姿势转移等操作，享受高质量图像生成的乐趣。