LangBot：开源大模型即时通信机器人，支持多微信、QQ、飞书等多平台部署AI机器人

综合介绍

LangBot 是一个基于大模型的即时通信机器人平台，支持多种消息平台和大模型。该平台适配 QQ、微信（企业微信、个人微信）、飞书、Discord、OneBot 等消息平台，并支持 OpenAI GPT、ChatGPT、DeepSeek、Dify、Claude、Gemini、Ollama、LM Studio、SiliconFlow、Qwen、Moonshot、ChatGLM 等多种大模型。LangBot 提供高稳定性、功能完备的即时通信解决方案，支持多轮对话、工具调用和多模态能力。用户可以通过插件扩展和 Web 管理面板轻松管理和扩展 LangBot 实例。

功能列表

• 支持多种消息平台：QQ、微信（企业微信、个人微信）、飞书、Discord、OneBot 等
• 支持多种大模型：OpenAI GPT、ChatGPT、DeepSeek、Dify、Claude、Gemini、Ollama、LM Studio、SiliconFlow、Qwen、Moonshot、ChatGLM 等
• 多轮对话和工具调用：支持复杂的对话流程和多种工具的调用
• 多模态能力：支持文本、图像等多种模态的交互
• 插件扩展：支持事件驱动和组件扩展的插件机制
• Web 管理面板：通过浏览器管理 LangBot 实例
• 高稳定性和功能完备：原生支持访问控制、限速、敏感词过滤等机制
• 多种部署方式：支持 Docker Compose、宝塔面板、Zeabur 云部署、Railway 云部署和手动部署

使用帮助

安装流程

1. Docker Compose 部署：
   • 适合熟悉 Docker 的用户，查看文档 Docker 部署。
   • 下载并安装 Docker 和 Docker Compose。
   • 克隆 LangBot 仓库：git clone https://github.com/RockChinQ/LangBot.git
   • 进入项目目录：cd LangBot
   • 运行 Docker Compose：docker-compose up -d
2. 宝塔面板部署：
   • 已上架宝塔面板，若您已安装宝塔面板，可以根据文档使用。
   • 登录宝塔面板，进入应用商店，搜索并安装 LangBot。
   • 按照提示完成安装和配置。
3. Zeabur 云部署：
   • 社区贡献的 Zeabur 模板。
   • 登录 Zeabur 平台，选择 LangBot 模板进行部署。
4. Railway 云部署：
   • 登录 Railway 平台，选择 LangBot 项目进行部署。
5. 手动部署：
   • 直接使用发行版运行，查看文档手动部署。
   • 下载最新发行版：wget https://github.com/RockChinQ/LangBot/releases/latest/download/langbot.tar.gz
   • 解压文件：tar -zxvf langbot.tar.gz
   • 进入项目目录：cd langbot
   • 安装依赖：pip install -r requirements.txt
   • 运行主程序：python main.py

功能操作流程

消息平台配置：LangBot 支持接入多个即时通讯平台，包括 QQ、飞书、Discord、企业微信、个人微信等，未来还将支持 WhatsApp、Telegram 等更多平台。

• 登录 Web 管理面板，进入“消息平台”配置页面。
• 根据需要选择并配置 QQ、微信、飞书、Discord 等消息平台。
• 填写相应的 API 密钥和配置参数，保存设置。

大模型配置：LangBot 支持接入多种主流的AI大模型，如 DeepSeek、ChatGPT、Claude、Gemini、Ollama 等，且深度适配 Dify 工具，用户可以根据自己的需求选择合适的模型进行对话任务。

• 进入“大模型”配置页面，选择并配置所需的大模型。
• 填写相应的 API 密钥和配置参数，保存设置。

插件管理：原QChatGPT插件生态

• 进入“插件管理”页面，查看已安装的插件。
• 点击“添加插件”按钮，选择并安装所需的插件。
• 配置插件参数，保存设置。

多模态交互：LangBot 具备多模态的对话能力，支持文本、语音、图片等多种输入输出形式。这意味着，你的聊天机器人不仅能够进行文字交互，还可以处理图片识别、语音识别等多种复杂的任务，为用户提供更丰富的互动体验。

• 进入“多模态管理”页面，查看和管理多模态交互配置。
• 配置文本、图像等多种模态的交互方式，保存设置。

Web 管理面板：LangBot 提供了一个直观的 Web 管理面板，用户可以通过浏览器方便地管理和配置自己的LangBot实例。无论是机器人配置、数据监控，还是插件管理，都可以通过Web面板进行简易操作，让开发者无需频繁编辑配置文件，便能快速调试和优化机器人。