LangBot: robot de mensajería instantánea de código abierto de modelo grande, compatible con múltiples WeChat, QQ, Flybook y otros despliegues multiplataforma de robots de IA.

Introducción general

LangBot es una plataforma bot de mensajería instantánea basada en modelos de gran tamaño que admite múltiples plataformas de mensajería y modelos de gran tamaño. La plataforma se adapta a QQ, WeChat (WeChat empresarial, WeChat personal), Flybook, Discord, OneBot y otras plataformas de mensajería, y es compatible con OpenAI GPT, ChatGPT, DeepSeek, Dify, Claude, Gemini, Ollama, LM Studio, SiliconFlow, Qwen, Moonshot, ChatGLM, etc. LangBot proporciona una solución de mensajería instantánea altamente estable y completa que soporta múltiples rondas de conversaciones, llamadas a herramientas y capacidades multimodales. Las instancias de LangBot pueden gestionarse y ampliarse fácilmente mediante extensiones de plug-in y paneles de administración web.

Lista de funciones

• Soporta múltiples plataformas de mensajería: QQ, WeChat (WeChat empresarial, WeChat personal), Flybook, Discord, OneBot, etc.
• Soporta muchos grandes modelos: OpenAI GPT, ChatGPT, DeepSeek, Dify, Claude, Gemini, Ollama, LM Studio, SiliconFlow, Qwen, Moonshot, ChatGLM, etc.
• Múltiples rondas de diálogo y llamadas a herramientas: compatibilidad con flujos de diálogo complejos y múltiples llamadas a herramientas.
• Capacidad multimodal: soporte para texto, imagen y otras interacciones modales.
• Extensiones enchufables: mecanismo enchufable que admite extensiones basadas en eventos y componentes.
• Panel de gestión web: gestión de instancias de LangBot a través de un navegador
• Gran estabilidad y funcionalidad completa: compatibilidad nativa con control de acceso, límite de velocidad, filtrado de palabras sensibles y otros mecanismos.
• Múltiples métodos de despliegue: compatible con Docker Compose, Pagoda Panel, Zeabur Cloud Deployment, Railway Cloud Deployment y Manual Deployment.

Utilizar la ayuda

Proceso de instalación

1. Despliegue de Docker Compose::
   • Para los usuarios familiarizados con Docker, consulte la documentación Docker Deployment.
   • Descargue e instale Docker y Docker Compose.
   • Clonación del repositorio LangBot:git clone https://github.com/RockChinQ/LangBot.git
   • Vaya al catálogo de proyectos:cd LangBot
   • Ejecute Docker Compose:docker-compose up -d
2. Despliegue del panel Pagoda::
   • El Panel Pagoda ya está en la estantería y se puede utilizar de acuerdo con la documentación si lo tiene instalado.
   • Accede al Panel Pagoda, ve a la App Store, busca e instala LangBot.
   • Siga las instrucciones para completar la instalación y la configuración.
3. Implantación de Zeabur en la nube::
   • Plantillas Zeabur aportadas por la comunidad.
   • Inicie sesión en la plataforma Zeabur y seleccione la plantilla LangBot para su despliegue.
4. Implantación de la nube ferroviaria::
   • Inicie sesión en la plataforma Railway y seleccione el proyecto LangBot para su despliegue.
5. Despliegue manual::
   • Ejecute directamente con la distribución y consulte la documentación para la implantación manual.
   • Descarga la última versión:wget https://github.com/RockChinQ/LangBot/releases/latest/download/langbot.tar.gz
   • Descomprime el archivo:tar -zxvf langbot.tar.gz
   • Vaya al catálogo de proyectos:cd langbot
   • Instale la dependencia:pip install -r requirements.txt
   • Ejecute el programa principal:python main.py

Función Flujo de operaciones

Configuración de la plataforma de mensajeríaLangBot admite el acceso a múltiples plataformas de mensajería instantánea, como QQ, Flybook, Discord, WeChat empresarial, WeChat personal, etc., y admitirá WhatsApp, Telegram y más plataformas en el futuro.

• Inicie sesión en el Panel de administración web y vaya a la página de configuración de la Plataforma de mensajería.
• Seleccione y configure plataformas de mensajería como QQ, WeChat, Flybook, Discord, etc., según sea necesario.
• Rellene la clave API correspondiente y los parámetros de configuración para guardar los ajustes.

Configuración de modelos grandesLangBot admite el acceso a muchos de los principales modelos de IA, como DeepSeek, ChatGPT, Claude, Gemini, Ollama, etc., y se adapta a la perfección a las necesidades de los usuarios. Dify los usuarios pueden elegir el modelo adecuado para la tarea de diálogo en función de sus necesidades.

• Vaya a la página de configuración de modelos grandes para seleccionar y configurar el modelo grande deseado.
• Rellene la clave API correspondiente y los parámetros de configuración para guardar los ajustes.

Gestión de Plug-ins: Original QChatGPT plugin ecology

• Vaya a la página "Gestión de plug-ins" para ver los plug-ins instalados.
• Haga clic en el botón "Añadir complemento" para seleccionar e instalar el complemento necesario.
• Configure los parámetros del plug-in y guarde los ajustes.

interacción multimodalLangBot está equipado con capacidades de diálogo multimodal, soportando múltiples formas de entrada y salida como texto, voz e imágenes. Esto significa que su chatbot no sólo es capaz de interactuar con texto, sino que también puede manejar una variedad de tareas complejas como el reconocimiento de imágenes y el reconocimiento de voz, proporcionando a los usuarios una experiencia interactiva más rica.

• Vaya a la página Gestión multimodal para ver y gestionar las configuraciones de interacción multimodal.
• Configure varias interacciones modales como texto, imagen, etc. y guarde los ajustes.

Panel de administración web:LangBot proporciona un intuitivo panel de administración web que permite a los usuarios gestionar y configurar fácilmente sus instancias de LangBot a través de un navegador. Ya se trate de la configuración del robot, la supervisión de datos o la gestión de plugins, todo puede manejarse fácilmente a través del panel web, lo que permite a los desarrolladores depurar y optimizar rápidamente sus robots sin tener que editar con frecuencia los archivos de configuración.