시각적 표적 감지

종합 소개 비디오 분석기는 컴퓨터 비전, 오디오 트랜스크립션 및 자연어 처리 기술을 결합하여 자세한 비디오 콘텐츠 설명을 생성하는 종합적인 비디오 분석 도구입니다. 이 도구는 비디오에서 주요 프레임을 추출하여 오디오 콘텐츠를 트랜스크립션합니다.

종합 소개 YOLOv12는 실시간 타겟 탐지 기술에 중점을 두고 GitHub 사용자 sunsmarterjie가 개발한 오픈 소스 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 YOLO (You Only Look Once) 시리즈 프레임 워크를 기반으로하며 메모의 도입 ...

종합 소개 RF-DETR은 Roboflow 팀에서 개발한 오픈 소스 객체 감지 모델입니다. 트랜스포머 아키텍처를 기반으로 하며 핵심 기능은 실시간 효율성입니다. 이 모델은 처음으로 Microsoft COCO 데이터 세트에서 60개 이상의 실시간 AP를 달성했습니다....

일반 소개 Make Sense는 사용자가 컴퓨터 비전 프로젝트를 위한 데이터 세트를 빠르게 준비할 수 있도록 설계된 무료 온라인 이미지 주석 도구입니다. 복잡한 설치 없이 브라우저에 액세스하기만 하면 사용할 수 있고, 여러 운영 체제를 지원하며, 소규모 딥 러닝 프로젝트에 이상적입니다. 사용자는 다음을 수행할 수 있습니다.

종합 소개 VLM-R1은 Om AI Lab에서 개발하여 GitHub에서 호스팅하는 오픈 소스 시각 언어 모델링 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 강화 학습을 통해 Qwen2.5-VL 모델과 결합된 DeepSeek의 R1 접근 방식을 기반으로 합니다.

종합 소개 CogVLM2는 칭화대학교 데이터 마이닝 연구 그룹(THUDM)에서 개발한 오픈 소스 멀티모달 모델로, Llama3-8B 아키텍처를 기반으로 하며 GPT-4V와 비슷하거나 더 나은 성능을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이 모델은 이미지 이해, 다원 대화, 시각적 ...

종합 소개 에이전트 객체 감지는 랜딩 AI의 고급 표적 감지 툴입니다. 이 도구는 텍스트 프롬프트를 통해 탐지를 수행하므로 데이터 주석 및 모델 학습이 필요하지 않으므로 기존의 대상 탐지 프로세스를 크게 간소화합니다....

포괄적인 소개 MedRAX는 흉부 엑스레이(CXR) 분석을 위해 설계된 최첨단 AI 인텔리전스입니다. 최첨단 CXR 분석 도구와 멀티모달 대규모 언어 모델을 통합하여 추가 교육 없이 복잡한 의료 쿼리를 동적으로 처리하며, 모듈식 설계를 통해 MedRAX는 ...

합성 시선-LLE는 대규모 학습 인코더를 기반으로 하는 시선 대상 예측 툴입니다. 피오나 라이언, 아제이 바티, 이상민, 다니엘 볼야, 주디 호프만, 제이...에 의해 개발되었습니다.

일반 소개 비전 에이전트는 랜딩AI(팀 엔다 우)가 개발하고 GitHub에서 호스팅하는 오픈 소스 프로젝트로, 사용자가 컴퓨터 비전 작업을 해결하기 위한 코드를 빠르게 생성할 수 있도록 설계되었습니다. 고급 에이전트 프레임워크와 멀티모달 모델을 사용합니다...

회사 소개 Twelve Labs는 동영상 이해에 중점을 둔 멀티모달 AI 회사로, 고급 AI 기술을 통해 사용자가 대량의 동영상 콘텐츠를 이해하고 처리할 수 있도록 돕는 데 전념하고 있습니다. 핵심 기술로는 동영상 검색, 생성, 임베딩이 있으며, 동영상에서 동작, 사물 등 주요 특징을 추출할 수 있습니다.

YOLOE는 칭화대학교 소프트웨어학부의 멀티미디어 인텔리전스 그룹(THU-MIG)에서 개발한 오픈 소스 프로젝트로, 정식 명칭은 "You Only Look Once Eye"입니다. YOLO 시리즈 확장에 속하는 PyTorch 프레임워크를 기반으로 합니다.

일반 설명 Describe Anything은 NVIDIA와 여러 대학에서 개발한 오픈 소스 프로젝트로, 그 핵심은 DAM(Describe Anything Model)입니다. 이 도구는 사용자가 이미지나 동영상에 태그를 지정할 수 있습니다.

일반 소개 트래커는 동영상에서 다중 객체 추적에 초점을 맞춘 오픈 소스 Python 도구 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 SORT 및 DeepSORT와 같은 여러 주요 추적 알고리즘을 통합하고 사용자가 다양한 객체 감지 모델(예: YOLO...

일반 소개 SegAnyMo는 UC 버클리와 북경대학교의 연구팀이 개발한 오픈 소스 프로젝트로, Nan Huang 등의 멤버가 참여하고 있습니다. 이 도구는 동영상 처리에 중점을 두고 있으며 동영상에서 사람, 동물 또는... 등 임의의 움직이는 물체를 자동으로 식별하고 세그먼트화할 수 있습니다.

일반 소개 휴먼옴니는 HumanMLLM 팀에서 개발하여 깃허브에서 호스팅하는 오픈 소스 멀티모달 빅 모델입니다. 휴먼 비디오 분석에 중점을 두고 있으며, 영상과 소리를 모두 처리하여 감정, 행동 및 대화 내용을 이해하는 데 도움을 줍니다. 이 프로젝트에는 2...

종합 소개 HealthGPT는 이기종 지식 적응을 통해 통합된 의료 시각적 이해 및 생성 기능을 달성하는 것을 목표로 하는 고급 의료 그랜드 비주얼 언어 모델입니다. 이 프로젝트의 목표는 의료 시각적 이해 및 생성 기능을 통합된 자동 회귀 프레임워크에 통합하여 의료 그래프를 크게 개선하는 것입니다.

일반 소개 내 아이 찾기는 GitHub에서 호스팅되는 오픈 소스 프로젝트로, 개발자 Tomer Klein이 만들었습니다. 딥페이스 얼굴 인식 기술과 WhatsApp 그린 API를 결합한 프로젝트입니다...