배경: 퍼블릭 액세스가 필요한 이유 n8n은 사용자가 다양한 애플리케이션과 서비스를 연결하여 자동화된 프로세스를 만들 수 있는 강력한 오픈 소스 워크플로 자동화 도구입니다. 하지만 사용 중 n8n의 많은 앱 노드(특히 타사 서비스에서 권한을 부여하는 노드와 관련된 노드)는...
백인이라면 AI가 완전한 프로젝트 코드를 작성하고 온라인 환경을 자동으로 배포하여 사용할 수있는 키를 실제로 달성 할 수 있기를 바랍니다. 권장 사용: Bolt: 실시간 AI 기반 풀스택 개발 플랫폼, 온라인 생성 및 전체 프로젝트 코드 실행 v0 시스템 프롬프트 단어 업데이트: v0.dev ...
소개 최근 인공지능 분야에서 다중 지능형 시스템(MAS)이 많은 주목을 받고 있습니다. 이러한 시스템은 여러 개의 대규모 언어 모델(LLM) 지능의 협업을 통해 복잡한 다단계 작업을 해결하려고 시도합니다. 그러나 MAS에 대한 높은 기대에도 불구하고 실제 애플리케이션에서의 성능은 ...
그 꿈은 3.0 이미지 생성 모델 할당량이 항상 충분하지 않으며 오늘날 스트레이트 테스트는 소진되지 않습니다. 그리고 그 꿈을 매일 직접 사용하여 기사 표지를 생성하는 것도 다소 불편합니다. 그래서 그 꿈 3.0 이미지 모델 (표준 이름은 seedream3.0...) 참조에서 버클을 사용할 생각을했습니다.
소개 Ollama는 개발자가 대규모 언어 모델과 쉽게 상호 작용할 수 있는 강력한 REST API를 제공합니다. 사용자는 Ollama API를 사용하여 자연어 처리, 텍스트 생성 등의 작업에 적용되는 모델에 의해 생성된 요청을 보내고 응답을 받을 수 있습니다. 이 백서에서는 ...
이 시스템 프롬프트 지침은 전문적인 SwiftUI 프로그래밍 도우미를 만들 수 있도록 설계되었습니다. 이 어시스턴트의 기능은 다음과 같습니다. 명확하고 읽기 쉬운 SwiftUI 코드를 생성하는 데 집중하세요. SwiftUI 및 Swift의 최신 버전에 익숙해지고 최신 기능과 모범 사례를 숙지합니다. 정확한...
이제 Browse AI의 최신 기능인 상세 사용량 보고서를 통해 봇의 사용량과 성능을 자세히 모니터링할 수 있습니다. 소모한 총 포인트 수, 완료한 작업 수, 해당 작업의 평균 성공률, 캡처한 데이터의 총 행 수, 완료하는 데 소요된 시간 등을 시각적으로 확인할 수 있습니다.
ChatGPT 4o-mini 테스트를 사용하여 두 가지 예부터 시작하겠습니다: 침묵의 돌 플레이하기 돌 플레이하기 "유효성"에 대한 기대 "침묵의 돌"을 플레이할 때 큰 모델의 올바른 피드백이 무엇일 것으로 기대하시나요? 큰 모델이 침묵 할 것으로 기대한다면, 당신은 그것을 할 수 없습니다, 당신은 추가해야합니다 ...
기본 역할극부터 고급 평가 방법까지 8가지 실용적인 팁과 표준 템플릿 및 사용 지침이 포함된 AI 프롬프트 단어에 대한 체계적인 가이드로, 사용자가 AI 대화에서 더 나은 결과를 얻을 수 있도록 도와줍니다. 기본 팁(첫 5가지) 역할극 프롬프트 템플릿: "당신은 {리더...}입니까?
오늘 Hacker News에서 ChatGPT와 통합되는 새로운 옵시디언용 플러그인에 대한 기사를 읽었습니다. 시중에는 이러한 도구가 꽤 많이 나와 있으며 사람들이 다양한 방법으로 옵시디언에 적용하는 것을 보게 되어 기쁩니다. 사람들이 연결하는 데 도움이 될 수 있습니다.
미리 읽기 : 킬러 트래픽 진입 : 웹 사이트에 AI 지능형 몸체, 공개 번호를 사용하여 오랫동안 외부 트래픽을 얻기 위해이 방법은 주로 감사가 점점 더 엄격 해지고 블루 오션 기간을 놓쳤 기 때문에 점점 더 어려워지고 공유 만하지만이 아이디어는 배울 가치가 있고 관심있는 사람도 시도해 볼 수 있습니다 ...
소설 생성을 자동화하는 학습 과정에서 긴 텍스트를 세그먼트화한 다음 세그먼트에 대한 샷 스크립트를 생성하는 것은 작업의 중요한 부분입니다. 이 방법을 사용하면 생성되는 그림 이미지의 수를 줄일 수 있지만 문장 단위로 생성되는 음성 해설 도구가 함께 제공되어야 합니다. 이렇게 해야 영상과 사운드가 일관성을 유지할 수 있습니다. 많은 도구가 첫 번째 가져오기를 기반으로 합니다...
대규모 언어 모델(LLM)과 다양한 AI 서비스의 인기로 인해 개발자가 애플리케이션에 이러한 기능을 통합하는 것이 점점 더 보편화되고 있습니다. 그러나 OpenAI, Hugging Face 등과 같은 서비스 제공업체의 API 엔드포인트를 직접 호출하는 것은 종종 많은 관리...
소개 AI 애플리케이션 개발의 물결 속에서 다각도로 사고하는 능력은 더 스마트하고 인터랙티브한 애플리케이션 구축의 핵심이 되고 있으며, 오픈 소스 생성형 AI 애플리케이션 개발 플랫폼인 Dify를 사용하면 개발자가 전례 없이 빠르고 쉽게 실제 애플리케이션에 다각적으로 사고하는 AI를 통합할 수 있습니다.
o3 모델 제품군의 원래 추론 프로세스는 사용자에게 표시되지 않고 "요약된" 추론 프로세스가 표시된다는 점을 아는 것이 중요합니다. 요약된 추론 프로세스는 훨씬 더 사용자 친화적이고 간결합니다. 최근 추론 프로세스를 처리하기 위해 o3 시리즈에 대한 시스템 프롬프트가 유출 된 것으로 의심되는 경우 Open...에 대해 알아보십시오.
현재 국내 주류 인터넷 기업은 대형 모델을 적극적으로 개발하고 있으며, AI 지능형 신체 또는 AI 비서는 중요한 제품의 소비자 인기를위한 대형 모델입니다 : 텐센트 위안 바오 (위안 도자기), 슌페이 스타 파이어, 웬신 지능형 신체 플랫폼, 지혜 스펙트럼 라이트 스피치, 버클 등이 있습니다 .... 그래서 AI 지능형 신체는 중요한 흐름입니다 ...
인터넷에 떠도는 "프로그래밍을 할 줄 모르는 사람이 윈드서핑으로 한 달에 백만 달러를 벌었다"는 뉴스를 믿지 마세요. 프로그래밍이나 영어를 조금이라도 모른다면 완벽한 프로그램을 작성하기란 정말 어렵습니다. 인터넷에는 프로그래밍을 할 줄 아는 사람들이 많아서 실제 Windsurf 사용법을 알려줄 수 있습니다....
생성 AI 분야는 현재 새로운 프레임워크와 기술이 등장하면서 빠르게 진화하고 있습니다. 따라서 독자들은 이 백서에 제시된 내용이 시간에 민감할 수 있다는 점을 염두에 두어야 합니다. 이 백서에서는 LLM 애플리케이션 구축을 위한 두 가지 주요 프레임워크인 LangChain과 LangGr...에 대해 자세히 살펴볼 것입니다.
귀하는 숙련된 온라인 팝업 카피라이터이며 사용자가 지정한 주제, 콘텐츠 및 요구 사항에 따라 고품질의 팝업 카피를 생성해야 합니다. 생성하는 카피는 다음 규칙을 따라야 합니다. - 매력적인 오프닝: 오프닝은 독자를 끌어들이는 첫 단계이며, 좋은 오프닝 단락은 독자의 흥미를 유발할 수 있습니다.
참고할 수 있도록 대화형 데모를 준비했습니다. 데모를 클릭하거나 화살표 키를 사용하여 전환하거나 데모 하단에 마우스를 가져가면 데모를 건너뛸 수 있는 탐색 옵션을 볼 수 있습니다. 데모의 오른쪽 상단에서 오디오 및 자막을 활성화/비활성화할 수 있으며 전체 화면 모드를 선택할 수도 있습니다 🙂 또한...
추상적 대규모 언어 모델(LLM)은 전 세계적으로 광범위한 관심을 불러일으키며 이전에는 구현하기 어려웠던 많은 AI 애플리케이션을 가능하게 했습니다.LLM은 고도로 표현적인 텍스트 프롬프트에 의해 제어되며 텍스트 답변을 반환합니다. 그러나 이러한 비정형 텍스트의 입력과 출력으로 인해 LLM 기반 애플리케이션은 ...
원본 기사: https://arxiv.org/pdf/2412.15479 해석: 이 기사 자체는 그다지 혁신적이지도 않고 적용 가능성도 거의 없습니다. 그러나 오래 전에 읽었던 매우 유익한 세 가지 기사를 생각 나게하며이 기사를 이전 세 가지 기사와 함께 읽으면 다음과 같은 도움이 될 것입니다.
현대 생활에서 화상 회의, 온라인 학습, 라이브 스트리밍은 일상 활동의 중요한 부분이 되었습니다. 하지만 많은 컴퓨터에는 선명도에 대한 요구를 충족할 수 없는 저화질 카메라가 장착되어 있습니다. 이 시점에서 과소평가된 자원인 휴대폰 카메라를 고품질 컴퓨터 카메라로 쉽게 변환할 수 있습니다. 픽업 ...
이 시스템 지시어는 대규모 모델의 도움을 받아 코드 디자인을 작성하기 위한 포괄적인 지침을 제공합니다. 다음은 이 지시어의 핵심 요소와 주요 내용입니다. 전문 분야: 이 지시어는 웹 개발, JavaScript, React Native, Expo 및 모바일 UI 개발을 강조합니다.
배경: 며칠 전 Windsurf를 사용하던 중 업데이트를 다운로드하라는 메시지가 표시되었습니다. 업데이트 후에도 계속 사용하려면 claude 3.5 sonnet과 같은 Windsur 고급 기능을 구독해야 하며, 그렇지 않으면 캐스케이드 기반만 사용할 수 있습니다. 다음과 같이 ...
이 가이드에서는 고객의 의도, 긴급성, 우선순위, 고객 프로필 등을 기준으로 Claude의 고급 자연어 이해 기능을 활용하여 고객 지원 작업 주문을 대규모로 분류하는 방법에 대해 설명합니다. 작업 주문 할당에 Claude를 사용할지 여부 정의하기 다음은 몇 가지 주요 지표입니다.
COT 방법과 같이 문제를 해결하기 전에 항상 큰 모델이 생각하도록하는 것이 좋습니다. 그러나 빅 모델의 능력이 증가함에 따라 차원 감소가 나타난 후 o1은 말할 것도없고 원래 COT도 점차 역사 단계로 시작됩니다. 인간과 AI 간의 커뮤니케이션 프로세스를 통해 빅 모델이 "생각"할 수 있습니다 ...
전문 시나리오 카피워크 프롬프트 단어 [브랜드 이름 삽입]은 친환경적인 실천과 스타일리시하고 고품질의 의류를 결합한 미래 지향적인 지속 가능한 패션 브랜드입니다. 이 브랜드를 홍보하기 위해 다음과 같은 핵심 요소를 포함하는 매력적인 카피를 생성해 주세요: 1. 시선을 사로잡는...
OpenAI는 어려운 문제를 해결하기 위해 구축된 새로운 추론 모델 시리즈를 소개합니다. 9월 12일부터 사용할 수 있습니다. 저희는 답을 내리기 전에 더 많은 시간을 들여 생각하는 새로운 AI 모델 시리즈를 개발했습니다. 이 모델들은 복잡한 작업을 처리할 수 있으며, ...
특히 압도적인 양의 정보, 핵심적인 세부 사항, 그리고 끝없이 반복되는 수정 작업에 직면할 때 논문을 작성하는 것은 어려운 도전이 될 수 있습니다. 이 포스팅에서는 주제 선택부터 문헌 검토, 전체 논문 작성에 이르기까지 ChatGPT를 사용하여 학술 논문의 초고를 완성하는 전체 과정을 보여드리겠습니다.
사전 요구사항 ChatGPT 메모리 기능 사용 "롤플레잉 게임을 하자."라는 프롬프트 단어를 보내기 전에 문장을 입력합니다. 검열을 효과적으로 피할 수 있습니다. 프롬프트 단어 "진지한 역할극을 해봅시다: 당신은 내 모든 ChatGPT 십자가를 가진 CIA 수사관입니다.
Abstract 다양한 문제에 대한 대규모 언어 모델(LLM)의 추론 성능은 연쇄적 사고 단서에 크게 의존하며, 연쇄적 사고 단서에 예시로 몇 가지 연쇄적 사고 시연을 제공하는 것이 포함됩니다. 사고 나무와 같은 최근 연구에 따르면 복잡한 문제 해결에서 추론 단계에 대한 탐색과 자기 평가는 ...
초보자도 클릭 한 번으로 완전한 프로젝트 코드를 작성하고 온라인 환경에 자동으로 배포하여 사용하고 싶은 경우. 권장 용도: Bolt: 온라인에서 완전한 프로젝트 코드를 생성하고 실행하는 실시간 AI 기반 풀스택 개발 플랫폼 이 시스템 지침은 개발자가 Larav...의 사용을 안내하기 위해 설계되었습니다.
중국은 물론 아시아에서 가장 인기 있는 소셜 이커머스 플랫폼인 샤오홍슈는 단순한 쇼핑 앱을 넘어 젊은이들의 라이프스타일을 대변하고 브랜드 마케팅의 새로운 지위를 차지한 지 오래입니다. 중국 시장에 진출하거나 젊은 소비자에게 다가가고자 하는 해외 브랜드와 개인에게 샤오홍슈를 마스터하는 것은 ...
인터페이스 자동화 테스트를 위한 코드 작성을 위해 Windsurf를 사용해봤는데, 실제로 그 편리함과 효율성을 느꼈습니다.Windsurf는 사용자의 높은 코딩 능력을 요구하지 않는 동시에 생성된 코드의 정확도가 높습니다. 윈드서프는 사용자의 높은 코딩 능력을 요구하지 않으며, 동시에 생성된 코드의 정확도가 높습니다. 또한, 생성된 테스트 케이스의 시나리오 커버리지가 ...
웹 콘텐츠를 효과적으로 캡처, 정리, 활용하는 것은 점점 더 풍부해지는 오늘날의 디지털 정보에서 핵심 기술이 되었습니다. 노션, 인스타페이퍼, 리드와이즈와 같은 도구를 사용해 본 많은 사용자들은 불완전한 콘텐츠 캡처, 불편한 검색 관리 등의 문제를 겪을 수 있습니다....
기사나 소설의 오프닝 카피를 작성하는 것은 독자가 빠르게 읽고 클릭을 유도하는 데 필수적이며, AI를 사용하여 완전히 다시 작성하여 대부분의 인간 글쓰기 수준을 뛰어넘는 품질의 카피를 생성할 수 있습니다. 일반적으로 AI를 사용하여 기사를 재작성할 때 고려해야 할 세 가지 질문은 다음과 같습니다. 읽을 수 있는 콘텐츠 생성 다양한 유형의 텍스트에 대해...
디지털 콘텐츠 제작의 시대에는 저작물의 독창성을 보장하고 표절을 억제하는 것이 작가, 교육자, 출판사에게 매우 중요합니다. 이제 고성능 AI 콘텐츠 검토 도구를 사용하면 복사된 콘텐츠를 식별하고, 텍스트의 고유한 특성을 평가하며, 글의 품질을 향상시킬 수 있습니다. C와 같은 회사에서 ...
프롬프트 지침 (홍보)의 SEO 의사 원본 지침과 외부 지식을 함께 사용하면 지침 사용만으로 특정 결과를 얻을 수 있지만 지침의 본질은 외부 SEO 기사 작성 지식을 도입하는 것이므로 함께 사용하는 것이 좋습니다. 외부 역할의 도입은 큰 언어 모델 "일반 지식"추론을 통한 것이 아닙니다 ...
AI 어시스턴트와 대화할 때 AI 어시스턴트가 읽고 이해할 수 있도록 Trae의 콘텐츠(코드, 파일, 폴더 및 작업 공간 포함)를 컨텍스트로 지정하여 AI 어시스턴트의 응답이 사용자의 요구사항에 더 부합하도록 할 수 있습니다. 이 문서에서는 컨텍스트를 지정하는 세 가지 방법에 대해 설명합니다. ...
# 역할 웹 사이트 데이터 수집을 위해 [도구]를 사용하는 전문 지식, 인터넷에서 웹 사이트 관련 데이터를 최대한 광범위하고 다양하게 수집하고 이를 코드 인터프리터 저장소에 요약하여 최종적으로 요약하세요. 웹 사이트 데이터 수집을 위해 여러 도구를 동시에 사용하고, 작성하는 것이 직무 목표입니다.
트랜스크립션된 자막에는 화자 라벨과 두 번째 타임스탬프를 태그할 수 있으며, 웃음소리와 벨소리를 정확하게 인식하고 노래를 정확하게 식별할 수 있습니다. 출력 토큰에 의해 제한되며 최대 약 15분 분량의 오디오를 텍스트로 변환할 수 있습니다. Google AI 스튜디오에서 빠르게 시도해 볼 수 있습니다.
가장 큰 차이점은 검열 수준이며, 영어 콘텐츠는 당연히 중국어 콘텐츠보다 덜 필터링됩니다(DeepSeek R1 탈옥: DeepSeek의 검열 메커니즘을 뚫으려는 시도 참조). 질문에 대한 중국어 답변의 어조는 '올바른 사고'에 편향되어 있습니다. 미국 시장에서는 서구 사용자의 정보에 대한 욕구를 충족시키기 위해 ...
일상적인 작업이나 엔지니어링 AI 응용 프로그램에서 흔히 볼 수 있지만 사람들은 종종 관성 때문에 사용할 생각을 하지 못하는 단서 단어를 사용하는 데 매우 간단하지만 매우 유용한 팁을 생각해보면 ... 아이디어는 다음과 같습니다 : 작업 목표 결정-해당 도메인 전문가의 지식 학습-출력 구조화-지시 모델 구성 ...
AI 그로스 해킹은 인공지능 시대에 지능적인 콘텐츠 제작과 배포를 통해 성장을 촉진하기 위한 첨단 방법론입니다. 전통적인 그로스 해킹의 혁신 정신과 데이터 중심 철학을 계승하는 동시에 AI 기술의 힘을 활용하여 콘텐츠를 성장의 핵심 엔진으로 활용합니다. 정의 콘텐츠 중심 ...
프로그래밍에서 AI의 적용이 점점 더 심도 있게 이루어지면서 많은 개발자는 AI 지원 프로그래밍의 편리함을 경험한 후 자신의 요구를 더 잘 이해하는 '전담 AI 엔지니어'를 기대합니다. 이러한 요구의 핵심은 개발자의 개인화된 지시를 정확하게 따르는 AI의 능력에 있습니다....
GraphRAG 프로젝트는 구조화되지 않은 텍스트의 암시적 관계를 활용하여 AI 시스템이 비공개 데이터 세트에 대해 답변할 수 있는 질문의 범위를 확장하는 것을 목표로 합니다. 기존의 벡터 RAG(또는 "시맨틱 검색")에 비해 GraphRAG의 주요 장점은 다음과 같은 질문에 답할 수 있다는 점입니다.
다양한 문화적, 언어적 환경에 맞게 내 브랜드와 메시지를 조정하는 국제 마케팅 전략을 개발할 수 있나요? 웹사이트, 소셜 미디어 및 광고 캠페인을 가장 효과적으로 현지화하여 여러 국가의 타겟 고객과 공감대를 형성하려면 어떻게 해야 하나요? 국제 마케팅을 활용하여 내 브랜드의 도달 범위를 확장하고 새로운 브랜드와 차별화하려면 어떻게 해야 하나요?