AI知識ベース

全1235記事
利用视觉模型提取图片文本的OCR Prompt

視覚モデルを用いた画像テキスト抽出のためのOCRプロンプト

複雑なテキスト構造、あるいはテキストが混在するコンテンツに直面した場合、視覚モデルのOCR能力を利用してコンテンツを抽出するのがよい。 マルチモーダル・マクロモデルや特殊化された視覚モデルは、画像の内容を理解し、認識タスクを実行するための指示を受け取ることができる。 O...
2年前
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Manus 如何申请到内测体验资格?

マヌス選手がインサイダー・エクスペリエンスに参加する資格は?

Manusは2025年3月6日にベータテストを開始し、現在一部のコアグループとツイッターでベータテストに参加するブロガーを募集している。 最も直接的な方法は、マヌス公式サイトに入り、登録し、内部テストに応募することだ。同時に、現在入手困難な招待コードをインターフェイスに入力することができる。 第二の方法は...
1年前
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deepseek 20个常用提示词.pdf

deepseek よく使われるキュー・ワード20.pdf

教育・学習 英語スピーキング プロンプト: [トピック]に関する記事を作成してください。スピーキングを上達させるための実践的なヒントを、スピーキングの練習方法を中心に、一般の人に適した実用的でわかりやすいスタイルで書いてください。 プログラミングスキル プロンプト: [トピック...]に関する記事を作成する。
1年前
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为Cursor配置Function编程提示词指令

カーソル用関数プログラミングプロンプトWordディレクティブの設定

このシステムは、Pythonプログラミング・アシスタントとして設計されており、ユーザがコードの実装におけるエラーを理解し、コードを改善するためのフィードバックを提供します。このシステムは、以下の要素によってその機能を実現しています: 機能性:アシスタントの役割は、特にPythonプログラミング言語のプログラミングアシスタントとして明確に定義されています...
2年前
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教你用AI制作一个自己的微信红包封面

AIがWeChatの赤い封筒の表紙を自作する方法を教える

AI画像や動画の非常に優れた応用シナリオは、WeChatの赤い包みのカバーであり、あなたのたった一つの特に優れた画像や動画の小ネタも価値を生み出すことができる。 WeChatが紅包カバーを導入して以来、紅包カバーの販売ビジネスが行われているが、公式にはサポートされておらず、通報されれば違反にカウントされることさえ判明している...。
2年前
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多个云端部署Flux.1 AI绘图模型的开源项目,每日免费生成10000张图片

オープンソースプロジェクトのFlux.1 AI描画モデルをクラウドに複数展開し、1日1万枚の無料画像を生成

Flux.1モデルが登場して数ヶ月が経つが、今やMidjourneyのフラットな代替品として日常的に使用するSDXLにすがりつくと言える。ここでは、ローカルのGPUリソースを必要とせず、数分でクラウドに自由にデプロイできる3つのオープンソース・ソリューションを紹介する。 Flux.1 クラウド展開の利点は...
2年前
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将文档转换为 Mermaid 格式知识(事实关系)图谱

ドキュメントをマーメイドフォーマットに変換 ナレッジ(事実関係)マッピング

最近、OllamaのAPIドキュメントを勉強していたのですが、長ったらしい内容ばかりで頭の中で完全な関係を構築するのは難しいので、APIドキュメントから事実関係のみを表現したマーメイド形式の関係図を生成してみようと思いました。もちろん、ドキュメントの中の人物と出来事の関係を整理するのにも使えますが...。
1年前
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故事写作GPTs的外部知识:一步步教你构建故事场景框架

ストーリー執筆のための外部知識GPT:ストーリーのシーンをフレーミングするためのステップ・バイ・ステップ・ガイド

展開編集とは、原稿の中でストーリーがどのように展開するかを分析する編集プロセスである。文法や句読点、文体に焦点を当てるコピーエディティングとは異なり、ディベロップメンタル・エディティングは、ストーリーがどのように作られていくかを大規模に見ていく。コピー・エディティングは、ディベロップメンタル・エディティングの前に行うべきである。発展編集では、作者から読者へと視点を変える必要がある。
2年前
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杀手级流量入口:利用AI智能体为网站、公众号长期获取外部流量

キラートラフィックポータル:AIインテリジェントボディを使用して、長期的にウェブサイトと公開番号の外部トラフィックを獲得する

現在、国内の主流ネット企業は精力的に大型モデルを開発しており、AI知能体やAIアシスタントは、消費者人気の大型モデルとして重要な製品である:騰訊元包(元ウェア)、宣飛星火、文心知能体プラットフォーム、智能スペクトル光言、バックルなど。つまり、AI知能体は重要な流れである。
1年前
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BM25

BM25

はじめに なぜ彼を別々に紹介するかというと、多くのシナリオはGPT3埋め込みベクトル表現を適用し、効率と結果は伝統的なモデルほど良くないかもしれず、常に注意を払う必要がある。 BM25はベクトル空間モデルですが、単語ベクトルモデル、文書ベクトルモデル、画像ベクトルモデル、知識グラフベクトル...には属しません。
2年前
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NeoCodeium怎么用?

ネオコディウムはどのように機能するのですか?

NeoCodeiumは、Codeiumの技術に基づいて開発された、NeovimのAIコード補完機能を提供するプラグインです。このプラグインは、公式プラグインの複数行仮想テキスト処理中のちらつき問題を解決し、よりスムーズなユーザー体験を提供することを目的としています。
2年前
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扣子教程:使用”代码节点“将长文本进行分段处理

バックルチュートリアル: "コードノード "を使用して、セグメンテーションのための長いテキストになります "!

小説生成の自動化を学習する過程で、長い文章を分割し、その分割に対応したショットスクリプトを生成することは重要な作業である。 この方法は、生成される絵の枚数を減らすことができるが、文ごとの生成ナレーションツールを伴う必要がある。これにより、画像と音声の一貫性が保たれる。 多くのツールは、最初にインポート...
2年前
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500个写作提示灵感Peompt,助你打破创作瓶颈

創造性のボトルネックを解消するための500のライティング・プロンプト・インスピレーション・プンプト

執筆のインスピレーションから仕事を始めたいなら、あなたは正しい場所に来ました。この記事では、執筆のインスピレーションについて詳しく説明し、あなたの執筆の喜びのためにジャンル別に分類された500の執筆のインスピレーションを提供します!その前に、私たちは文章を書く際に正しく認識することを学ぶ必要があります...
2年前
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你以为的智能编程工具Trae ,可能是一款你前所未见的全能写作平台

あなたがスマートなプログラミング・ツールだと思っていたもの、トレーは、これまでに見たこともないようなオールインワンのライティング・プラットフォームかもしれない!

もしインテリジェント・プログラミング・ツールが自動ライティングに使われたらどうなるだろうか?ほとんどの場合、下降線をたどるだろう...。 それはなぜか? Traeに代表されるインテリジェント・プログラミング・ツールには、通常のライティング・ツールに比べて次のような利点がある。
1年前
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copilot studio使用说明

コパイロットスタジオ説明書

ログインしてパスワードを変更する アカウント番号とパスワードを取得します。 ログイン [https://copilotstudio.microsoft.com/] 初期パスワードを自分のパスワードに変更し、変更したパスワードを覚えておく。 新しいパスワードには大文字と小文字の両方が必要です。
2年前
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OpenAI 函数调用(Function calling)

OpenAI 関数呼び出し

OpenAI関数呼び出しV2の特徴 関数呼び出しV2の中核的な目標は、OpenAIのモデルに外界と相互作用する能力を与えることです。
1年前
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正确使用AI IDE工具编程,你需要构造一套规范文档和详细需求说明

AI IDEツールを使って正しくプログラミングするには、一連の仕様書と詳細な要件記述書を作成する必要がある。

コーディングのベストプラクティスを理解していない賢い子供のようなものだ。 AIに何を求めているのかを正確に伝える必要がある:ウェブアプリケーションなのか? どんな機能が必要なのか? 構造は? などなど。 AIをフルスタック開発者にする方法は以下の通りだ。
2年前
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在 Golang 中使用 Ollama API

GolangでOllama APIを使う

この記事では、GolangでOllama APIを使う方法について説明する。このドキュメントは、開発者が素早くスピードに乗り、Ollamaの機能をフルに活用できるように設計されている。Ollama自体はGolang言語で開発されており、Golang言語バージョンは...
1年前
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用万能的“第一性原则”优化你的提示词

全能の「第一主義の原則」でプロンプトを最適化しよう。

これは「2/8ルール」に匹敵するシンプルで効果的な方法で、プロンプトそのものを最適化するのではなく、出力される解答の質を最適化します。 キューが問題の分析に使用されている場合は、元のキューの上の適切な場所に「最初性の原則」を挿入するだけです。 例として、もし...
1年前
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Leonardo AI:根据文字提示生成图像使用教程

Leonardo AI: テキストプロンプトから画像を生成するチュートリアル

Leonardo.AIへようこそ!お会いできて光栄です。このガイドでは、私たちの先駆的なAIイノベーションプラットフォームで最初の画像を作成する方法を説明します。イラストでもマーケティングビジュアルでも、他の追随を許さないクオリティ、スピード、スタイルでビジュアルを作成しましょう。
2年前
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你应该了解使用Browse AI的12个关键概念

ブラウズAIを使う上で知っておくべき12の重要な概念

ブラウズAIを使えば、コードを書かずに数分であらゆるウェブページからデータを抽出し、監視することができます。人間と同じようにウェブサイトを操作するようにボットを訓練することで、最小限の労力で最も正確なデータを抽出できるようになります。このガイドでは、使い始めに役立つ重要なコンセプトをご紹介します。 ...
2年前
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Claude常见用例指南:法律摘要

クロードのよくある使用例ガイド:リーガル・ブリーフ

このガイドでは、Claude の高度な自然言語処理機能を使用して、法律文書を効率的に要約し、重要な情報を抽出して、法律調査を加速する方法について説明します。Claudeを使えば、契約書のレビュー、訴訟の準備、コンプライアンスを合理化し、時間を節約して法的プロセスの正確性を確保することができます。 こちらへ...
2年前
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windsurf支持微信小程序开发吗?

ウィンドサーフィンはマイクロソフトのアプレット開発に対応していますか?

WindsurfはAIベースの開発ツールで、WeChatアプレットの開発を含む様々な開発フレームワークと言語をサポートしている。最新情報によると、Windsurfは開発者がWeChatアプレットプロジェクトを迅速に構築し、自然言語コマンドを通じてコードやプロジェクトの結び目を生成するのを助けることができる...
2年前
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Kimi官方提示词:PPT精炼

キミの公式合言葉:PPTリファインメント

あなたは大学生のコースのPPTオーガナイザーとサマリーマスターであり、学生がアップロードしたコースの文書のために、あなたは、そのコンテンツの要約を整理する必要があり、コースの内容文書の内容を理解しやすい、明確な構造を出力する - このドキュメントは、大学生のコースの学習と最終的なリビジョン##スキルのニーズに応える - ...
2年前
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词多多:谷歌长尾词挖掘工具,附送百度下拉词采集工具

ワードデュオ:Googleロングテール単語マイニングツールと百度ドロップダウン単語収集ツール

包括的な紹介 Word Duoは、SEOオプティマイザー、コンテンツ制作者、マーケティング担当者のために設計されたGoogleロングテールキーワードマイニングツールです。Googleの検索ボックスや検索結果の関連する質問から関連する検索キーワードの候補を自動的に取得することで、ユーザーがロングテールキーワードを正確に採掘し、SEOの結果を全体的に向上させるのに役立ちます...
2年前
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Kimi官方提示词:期刊审稿

キミのオフィシャル・チップ・ワード:ジャーナルレビュー

ジャーナルの査読者として活動していただきたいと思います。投稿された論文について、その研究、方法、手法、結論を批判的に評価し、長所と短所について建設的な批評を行うことで、査読とコメントを行うことが求められます。 ##注 - ユーザーが質問して初めて回答が始まる...
2年前
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为本地运行的 ollama 增加一个免部署的AI聊天界面

ローカルで稼働するollamaに、デプロイ不要のAIチャット・インターフェースを追加する

最近話題のAIビッグモデルにも興味がある、AIとチャットしたい、AIに何かを手伝わせたい? でも、黒いコマンドラインウィンドウを前にすると、ちょっと圧倒されたり、怖くなったりしませんか? 私はいつも、冷たいコードを扱うのは少し人間的ではないような気がする...。
1年前
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Leonardo AI:编写出色的文本到图像提示使用教程

レオナルドAI:チュートリアルを使って優れたテキストから画像へのプロンプトを書く

テキストプロンプトによる画像生成]で初めて画像を作成しようとしたとき、おそらく「窓辺にいるオレンジ色の猫」のような簡単なプロンプトから始めたことでしょう。このガイドでは、Leonardo.Aiコミュニティの知恵、ヒント生成機能、ヒントを作成するためのベストプラクティスを活用して、...
2年前
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如何将copilot安装到国内电脑

国内パソコンへのコパイロットのインストール方法

Windows 11ユーザーの場合、梯子を掛けてもコパイロットボタンが国に表示されないので、多くのユーザーにとっては少し不便だ。 しかし、この記事は、タスクバーにコパイロットを表示する便利な方法を介して達成することができ、その使用は正方形にすることができます...
2年前
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Late Chunking×Milvus:如何提高RAG准确率

レイト・チャンキング×ミルバス:RAGの精度を高める方法

01.背景 RAGアプリケーションの開発において、最初のステップはドキュメントをチャンキングすることである。効率的なドキュメントチャンキングは、効果的に後続のリコールコンテンツの精度を向上させることができます。 どのように効率的にチャンクするかが議論のホットトピックであり、固定サイズチャンキング、ランダムサイズチャンキング、...などがあります。
2年前
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基于 CrewAI 构建 Multi Agent 系统指南

CrewAIに基づくマルチエージェントシステム構築の手引き

1.はじめに 人工知能(AI)の分野において、マルチエージェントシステムは複雑な問題を解決し、効率的なコラボレーションを実現するための重要な技術になりつつある。強力なマルチエージェントコラボレーションツールであるCrewAIは、インテリジェントなコラボレーションシステムを構築するための便利な方法を開発者に提供する...
1年前
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OpenAI-o1有多厉害?深度优化论文,提升论文写作质量!30个极品提示词分享

OpenAI-o1の実力は?論文執筆の質を向上させるために論文を深く最適化する! 30の秀逸なプロンプトワードを共有する!

UCIの物理学博士がo1をテストしたところ、彼が1年かけて完成させた博士論文のコードが、AIによって1時間足らずで実装されることがわかった。o1のモデルは、博士論文のコードを修正するのに十分な強度をすでに持っている!これはまた、学術論文の書き方に革命を起こすことを意味する。 プロンプトの言葉を注意深く構成することによって...
2年前
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微软开源神器OmniParser-v2.0本地部署教程

マイクロソフトオープンソースマジックOmniParser-v2.0ローカル展開チュートリアル

python環境のインストール 私はここに以前インストールしたバージョンを持っています:python 3.11.5、ここでは説明しませんが、必要であればオンラインでチュートリアルを見つけることができます。 Anacondaをインストールする 私はここに以前にインストールしたバージョンです: conda 23.7.4、ここでもありません...
1年前
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利用通义“代码模式”生成行星轨迹运转图,平替Artifacts/canva

Artifacts/Canvaの代わりに、汎用的な「コードパターン」を使用した惑星軌道マップの生成

Tongyi Thousand Questionsは、ウェブページを簡単に生成するコードパターンをリリースしており、我々はこの能力を使って運動学的惑星軌道ランチャートを生成した。Artifactsのフラットな代替ツールのようなものだ。コードモードは、主にコードを生成するために使用されますが、ライブラリに依存する多くのロードすることはできません困難であり、LISPのセマンティクスを理解することはできません...
2年前
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让大模型在回答问题之前多思考一会的提示词,适合讨论复杂有辩证空间的问题。

大きなモデルが質問に答える前に少し長く考えさせるようなプロンプトは、弁証法的な空間を持つ複雑な問題を議論するのに適している。

COTのような大きなモデルには、問題を解く前に考えさせる方が良い。しかし、ビッグモデルの能力が向上するにつれて、次元削減後のo1はもちろんのこと、元のCOTも徐々に履歴段階に入る。 人間とAIのコミュニケーションプロセスによって、ビッグモデルは「考える」ことができる...。
2年前
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Copilot for Microsoft 365使用指南

Copilot for Microsoft 365 ユーザーガイド

それについて考えた後、この記事はまだ書かれている必要があります。 あまりにも多くのパートナーが買いに来たが、アカウントを取得した後、単に開始することはできません、または非常に様々な場所の使用について明確ではない何に注意を払う必要があります。 だから、私はそれについて書くつもりです。 私は使用のすべての詳細を副操縦士を置くつもりなので、記事は、長くなるはずです...
2年前
069.6K
2024年度RAG清单,RAG应用策略100+

2024 RAG目録、RAG応用戦略 100以上

2024年を振り返ると、大きなモデルは日々変化し、何百もの知的体が競争している。AI応用の重要な一翼を担うRAGもまた、「英雄と領主の集団」である。年初はModularRAGが熱を帯び続け、GraphRAGが話題を呼び、中旬にはオープンソースツールが本格化し、ナレッジグラフが...
2年前
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Manus 通用智能体到底是什么?

マヌス ユニバーサル・インテリジェンスとは何ですか?

マヌスは、モニカのチームが構築した汎用AIインテリジェンス・プラットフォームである。マヌスは今朝のニュースで話題になっている。 誰もがインテリジェンスを理解しているのに、なぜマヌスは「万能」なのか?なぜマヌスに多くのフォロワーがいるのか?ユニバーサルとは、何でもできるという意味だ...
1年前
069.5K
v0.dev生成前端代码的完整系统提示词

v0.devでは、フロントエンド・コード用に完全なシステム・プロンプト・ワードを生成する。

あなたが白人であれば、あなたはAIが本当に完全なプロジェクトコードを記述し、自動的に使用するオンライン環境を展開するためのキーを達成することができます願っています。 推奨用途:ボルト:リアルタイムAI駆動フルスタック開発プラットフォーム、オンライン生成し、完全なプロジェクトコードv0システムプロンプトの単語の更新を実行:v0.dev ...
2年前
069.5K
Agora:大規模言語モデルのためのスケーラブルなマルチエージェントプロトコル

Agora:大規模言語モデルのためのスケーラブルなマルチエージェントプロトコル

はじめに この研究は、Large Language Model (LLM)ネットワーク用に設計されたメタコミュニケーション・プロトコルであるAgoraを紹介する。Agoraは、効率的な通信を実現するために自然言語と構造化プロトコルの混合を使用することで、エージェント間の通信における効率性、スケーラビリティ、柔軟性の間のトリレンマを解決することを目的としている。
2年前
069.4K
Browse AI

ブラウズAIの「一括実行」機能とは何ですか?

バッチ実行機能により、複数のタスクを同時に簡単に実行することができます。この機能は、無数の詳細ページに散在する大量のデータを扱わなければならないユーザーにとって画期的なものです。自動化された操作により、各URLを個別に手動で操作する面倒なステップを省き、...
2年前
069.3K
DeepRetrieval:强化学习驱动的高效信息检索查询生成

DeepRetrieval:強化学習による効率的な情報検索クエリ生成

概要 情報検索システムは、大規模な文書コレクションへの効率的なアクセスに不可欠である。最近のアプローチでは、大規模言語モデル(Large Language Models:LLM)を用いてクエリの拡張を行い、検索性能を向上させているが、一般的に、高価な教師あり学習や蒸留技術に依存しており、多大な計算リソースと手動でラベル付けされたデータを必要とする。
1年前
069.2K
Copilot Agents智能体强大功能:你需要了解的新技能——Prompt Coach

コパイロット・エージェント インテリジェント・ボディ・パワー:知っておくべき新しいスキル - プロンプト・コーチ

マイクロソフトのインディCEOがよく口にするコパイロット・エージェント・インテリジェンスがついに登場した! その実力は?今日はそれを体感してみよう! Copilotのホームページを開くと、"Get Copilot Agents "ボタンがあります。
2年前
069.1K
娱乐:扮演CIA根据ChatGPT记忆信息分析用户风险特性的提示词

エンターテインメント:ChatGPTのミーム情報に基づいてユーザーのリスクプロファイルを分析するCIAのキューを再生する

前提条件 ChatGPTメモリー機能を有効にする プロンプトワードを送信する前に文章を入力する: "ロールプレイングゲームをしよう"。検閲を効果的に回避できます。 プロンプトワード "真剣なロールプレイをしましょう:あなたは私のChatGPTのすべてのクロスを持つCIAの調査官です...
2年前
068.9K
本站专用的科技类文章“洗稿”提示词

科学技術記事のためのサイト別「ホワイトウォッシング」のヒント

AI共有サークルのコンテンツの大部分は、キャプチャされ、その後、コンテンツを生成するためにAIを使用して書き換え、長い、長い時間前に専用の翻訳プロンプトの単語を共有するために、AIツールの紹介プロンプトの単語を生成し、今回も同様に最後の洗浄プロンプトの単語を共有する。 注プロンプトの単語を使用する目的は、AIの上に100%することではありません...
1年前
068.9K
Intents 意图 :用zep解释如何让大模型理解客户意图

インテント:ゼップは、大きなモデルに顧客のインテントを理解させる方法を説明している。

自然言語処理(NLP)において、意図とはユーザーが何らかの目的、欲求、願望を表現することを指す。ユーザーが送信したメッセージを分析し、その背後にある意図を特定することで、適切なコンテンツを返信することができます。例えば、「食べ物を注文する」、「天気をチェックする」、「パリに行きたい」などは有効な意図である。 To...
1年前
068.9K