Kluster.ai：低成本AI推理平台，送 100$ DeepSeek-R1额度，约1.67 亿 tokens！

综合介绍

Kluster.ai 是一个专为开发者设计的AI推理平台，旨在提供高效、低成本的大规模AI处理解决方案。该平台通过自适应推理技术，动态调整计算资源，确保高效的批处理和实时处理能力。Kluster.ai 的目标是打破技术和成本壁垒，使AI技术普及到各个行业，从医疗到金融，帮助企业和开发者更轻松地利用AI技术实现创新和进步。

功能列表

• 自适应推理：动态调整计算资源，提供高效的批处理和实时处理能力。
• 高效批处理：优化大规模AI任务的批处理，降低成本。
• 实时处理：提供亚秒级延迟的实时处理能力，满足即时需求。
• 高并发支持：支持高并发请求，确保稳定性和可靠性。
• 成本优化：通过灵活的时间窗口和资源调整，显著降低AI处理成本。
• 开发者友好：提供易于使用的API和开发工具，简化AI应用的开发和部署。

使用帮助

安装与使用

1. 注册与登录：
   • 访问 Kluster.ai 官网。
   • 点击“注册”按钮，填写相关信息完成注册。
   • 注册完成后，使用注册的邮箱和密码登录平台。
2. 获取API密钥：
   • 登录后，进入“API管理”页面。
   • 点击“生成API密钥”按钮，获取您的专属API密钥。
3. 集成API：
   • 在您的项目中引入Kluster.ai提供的API客户端库。
   • 使用以下代码示例进行API集成：

    from klusterai import OpenAI
   client = OpenAI(base_url="https://api.kluster.ai/v1", api_key="your_klusterai_api_key")
   response = client.chat.completions.create(
   model="klusterai/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct-Turbo",
   messages=[{"role": "user", "content": "Provide an analysis of market trends in AI."}]
   )
   print(response.choices[0].message.content)
   

4. 使用自适应推理：
   • 在API请求中指定任务类型（如批处理或实时处理）。
   • 根据需求设置时间窗口和资源分配策略，平台将自动调整计算资源，确保高效处理。
5. 监控与优化：
   • 通过平台提供的监控工具，实时查看任务执行情况和资源使用情况。
   • 根据监控数据，调整任务参数和资源分配策略，优化处理效率和成本。

主要功能操作流程

1. 创建新任务：
   • 登录平台后，进入“任务管理”页面。
   • 点击“创建新任务”按钮，填写任务名称、描述和参数。
   • 选择任务类型（批处理或实时处理），并设置时间窗口和资源分配策略。
   • 点击“提交”按钮，平台将自动分配资源并开始处理任务。
2. 查看任务状态：
   • 在“任务管理”页面，可以查看所有任务的状态和进度。
   • 点击任务名称，可以查看任务的详细信息和执行日志。
3. 调整任务参数：
   • 如果任务执行过程中需要调整参数，可以在“任务管理”页面点击“编辑”按钮。
   • 修改任务参数后，点击“保存”按钮，平台将根据新的参数重新分配资源并继续处理任务。
4. 获取处理结果：
   • 任务完成后，可以在“任务管理”页面下载处理结果。
   • 平台支持多种格式的结果导出，方便后续分析和使用。