このキュレーションリストは、Large Language Model (LLM)を使ってJSONやその他の構造化出力を生成することに関連するリソースに焦点を当てています。 関数コール、ツール、CFGなどを使ってLLMを使ってJSONを生成するためのリソースのリストで、ライブラリ、モデル、ノートブックなどをカバーしています。
概論 カカ・キャプションアシスタント(VideoCaptioner)はLarge Language Model (LLM)に基づいたインテリジェントなビデオキャプション処理ツールです。高性能GPUを使用せず、ワンクリックで高品質な字幕を生成することができ、字幕生成、文節分割、最適化、翻訳の全プロセスをサポートします。字幕生成、文節分割、最適化、翻訳の全プロセスをサポートします。
概要 AI Undetectは、AIコンテンツの検出と最適化に特化したツールです。AIが生成したコンテンツが検出をパスできるかどうかをユーザーが評価できるよう、さまざまなAI検出ツールを提供している。コンテンツが検出に失敗した場合、ユーザーはAIヒューマナイゼーションツールを使用して、AIが生成したテキストを...
概要 Learn About は、ユーザーが様々なトピックを探求し、理解するのを助けるように設計された、Google の AI 搭載学習アシスタントである。ユーザーと対話することで、Learn Aboutはユーザーの興味や学習目標に基づいてパーソナライズされた学習体験を提供することができます。使用方法...
デロイトAIインスティテュートについて デロイトAIインスティテュート(Deloitte AI Institute™)は、ダイナミックで急速に進化するAIのエコシステムのさまざまな側面を結びつける組織を支援します。デロイトAIインスティテュートは、応用AIイノベーションに関する業界横断的な議論をリードし、「コラボレーションの時代」における人間とコンピュータのコラボレーションを推進するための最先端の知見を提供します。 デロイトAIインスティテュートは、以下のような取り組みを推進しています。
包括的な紹介 SFT-data-builderは、無料のBig Model APIとユーザーのプライベートドメインデータを組み合わせて、高品質のSFTトレーニングデータを生成するために設計されたオープンソースプロジェクトです。このツールは、複数のAIモデル形式をサポートし、ワンクリック生成、バッチ生成、柔軟な編集、ローカル...
一般的な紹介 Flux Pro Artは、FluxモデルのAIアート生成に特化したオンラインプラットフォームで、ユーザーは様々なスタイルのデジタルアート作品を作成し、探求することができます。このプラットフォームは、アブストラクトアート、アニメーション、写真、イラストレーションなど、幅広いアートフォームをサポートしています。
概要 AR Drawingは、拡張現実(AR)技術を使用して、ユーザーのデッサンスキルの向上を支援するアプリです。このアプリは、初級から上級レベルまでの様々な描画テンプレートをカバーする200以上のステップバイステップのガイド付き描画レッスンを提供しています。ユーザーは、携帯電話のカメラを使って画像を投影することができます...
総合紹介 Guapi AI Paintingは、Midjourneyの技術をベースにしたインテリジェント絵画プラットフォームで、ユーザーに高品質のAI絵画サービスを提供することを目的としています。先進的なAI技術により、様々なスタイルの絵画を簡単に作成することができます。このプラットフォームはプロの芸術家だけでなく、一般ユーザーにも適しています。
包括的な紹介 AppAgentは、スマートフォンのアプリケーションを操作するために設計されたLarge Language Model(LLM)ベースのマルチモーダルエージェントフレームワークです。このフレームワークは、簡素化された操作空間を通じて、タップやスワイプといった人間のインタラクションを模倣する。そのため、システムのバックエンドにアクセスする必要がなく、さまざまなアプリケーションでの利用が可能である。
概論 AI Podcast Generatorは、高度なAI技術を利用してウェブソースから魅力的なオーディオコンテンツを自動的に作成するインテリジェントなポッドキャスト生成ツールです。このシステムは、ニュース・コンテンツをキャプチャし、オーディオ・ポッドキャストに変換することで、自然な流れのナレーションを生成します。このプロジェクトはNext...
概要 Ultralight Digital Humanは、モバイルデバイス上でリアルタイムに動作する超軽量デジタル人体モデルを開発するオープンソースプロジェクトです。このプロジェクトでは、モバイルデバイス上でのスムーズな動作を実現するために、アルゴリズムとモデル構造の最適化を通して、モバイルデバイスに適した...